取措施走出混乱。敏捷看似拥有很快的速度，但变化可以是循序渐进的，采用敏捷的新团队可以较慢的去实现一些新的实践，例如测试驱动开发等。 From:《敏捷软件测试：测试人员与敏捷团队的实践指南》 团队构成 敏捷项目团队是跨职能的，敏捷团队与传统的跨职能团队的区别就是敏捷是向整体团队运作

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敏捷回顾 如何玩转每日站会 父主题： Scrum项目最佳实践

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evOps是敏捷在运维侧的延伸”这一说法也不无道理。只是，敏捷与DevOps，都已经不再是原来的那个敏捷和DevOps了；世界变化太快，问题域发生了变化，解决方案域自然也要随之变化。 敏捷的好处是，有一个敏捷宣言，宣告其诞生。敏捷的缺点，也许也是因为有敏捷宣言。敏捷宣言并不应该被

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求变化的代码编写和团队组织方法，也更注重软件开发过程中人的作用。 敏捷宣言 “敏捷”一词来源于2001年初美国犹他州雪鸟滑雪圣地的一次敏捷方法发起者和实践者（他们发起组成了敏捷联盟）的聚会。雪鸟会议共同起草了《敏捷软件开发宣言》，其中最重要的部分就是对一些与会者一致同意的软件开发价值观的表述。

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企业业务系统稳定、高效运行，减少了企业 数据仓库 开发成本及业务运维成本。 服务内容 数据仓库开发与支持服务是一项专业的数据管理服务，旨在帮助企业构建高效、稳定、可靠的数据仓库，实现数据的集成、清洗、分析和应用。该服务主要包括数据仓库的设计、建模、开发、测试、部署和维护等一系列工作，

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DevOps敏捷测试之道 本文介绍企业在敏捷和DevOps的逐步转型过程中，测试如何应对挑战，如何有的放矢进行测试，建立适合产品自身发展阶段、产品特点的敏捷测试能力。 敏捷和DevOps 敏捷和DevOps转型始终是被业务目标和客户需求驱动的。市场竞争环境越来越激烈，新商业模式的

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DevOps敏捷测试之道 本文主要以华为云的演变历程为案例，从工具角度为大家简要讲解敏捷转型过程中测试人员及测试团队都会经历哪些转变。 在2008年左右的时候，华为的项目还是采用传统的交付方式，例如在年初开始一个项目，在项目立项之初就会把客户的需求全部收集好，包括一些用户的反馈，

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调整 弹性云服务器 的规格，为您打造可靠、安全、灵活、高效的计算环境。 数据仓库服务 GaussDB (DWS) 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容Postgre

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建模 单位建模 操作路径：[WEB]建模>单位主数据>单位 新建单位： 进入功能界面后，单击"新建单位”按钮，进入新建界面 按实际需要填写单位信息 单击”确认”按钮提交数据 图1 新建单位 物料建模 物料是原材料、半成品、产成品等企业生产经营资源的总称，本功能用于定义物料的基础资料

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敏捷项目管理 组建Scrum团队 本文将以一个示例项目为对象，介绍如何进行敏捷项目管理，示例项目背景如下： 凤凰商城示例项目介绍 【凤凰商城】示例项目是耗时数月所开发的汽车零部件配件电子商城。项目采用 Scrum模式 进行迭代开发，每个迭代周期为“两周”，前3个迭代已经完成“凤凰商城1

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建模”。 图1 建模 在数据库的建模页面，找到需要建模的物理表，单击，即可完成建模。 您也可以单击物理表名称，在展开的页面单击“建模”。 如未修改物理表的建模信息直接单击，系统将根据读取数据时自动生成的数据模型信息进行建模。 图2 建模 完成建模后，您可单击刷新建模状态，在反向建

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交付件 交付件模板 团队级敏捷导入 《项目组任命书》 《试点团队敏捷现状分析与成熟度评估》 《敏捷开发转型方案与路标设计》 《敏捷项目管理培训-课件》 《用户故事编写指南-课件》 《敏捷开发标准工作流》 《敏捷开发转型试点总结报告》 《项目组任命书》 《试点团队敏捷现状分析与成熟度评估》

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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EIP，用于提供 服务器 访问公网和被公网访问能力。 创建安全组，通过配置安全组规则，为弹性 云服务器 提供安全防护。 方案优势 一体化数据建模能力 支持跨不同数据查询整合，与分布式ETL一体化。提供敏捷建模、智能计算，全面支撑各种数据准备需求。 多款展示工具 符合操作习惯的Web/Excel电子表格、分析报告、大屏设计器。

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用户故事驱动的敏捷开发 敏捷开发现在已经不是新鲜事物了，从各种渠道都可以听到不同的团队实施敏捷的胜果，听的时候觉得很美，可是实际行动时就会发现那都是“别人家”的团队，结合自己的情况就会发现诸多问题。即使是仍然打算一试，也经常会不知如何开始。 因此，我们希望能够找到一个可以遵循的敏捷项目管理模型。

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资产建模 简介 模型管理 资产管理 分析任务定义

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数据建模 数据分层分域 支持数据按如 ODS、DWD、DWS、ADS 等数据分层设置，支持数据按照主题、部门等进行数据域设置。为模型设计从业务和技术的角度提供分类分层框架，是数仓规划的关键基础。 图1 数据分层分域1 图2 数据分层分域2 业务实体管理 基于对企业各业务线的业务实

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单击逻辑模型下面加号，进入新建页面，输入模型名称为“人口”，单击确定。 图1 关系建模1 单击逻辑模型“人口”，进入逻辑模型“人口”的管理界面。 图2 关系建模2 单击更多，选择“导入”，单击“下载关系建模导入模板” 图3 关系建模3 物理模型是指按照一定规则和方法，将逻辑模型中所定义的实体、属性

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目标表设计：即数据集市结果表设计，根据数据应用的需求进行数据表设计 数据源分析：主要分析数据仓库的数据如何满足集市的需要，即确定需要数据仓库的那些表数据，如果数据仓库没有，则需要数据仓库进行数据补充 数据仓库表与目标表字段进行映射，确定加工规则 验证数据并调整加工规则 实施步骤 根据设计好的目标表，创建DM层物理表

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