习题库 新增习题库 管理习题库 父主题： 教研资源

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新增习题库 进入Classroom的个人中心，在“教研资源”中选择“习题库”，单击“创建习题库”。 填写习题库的基础信息。 单击习题库详情页的“添加习题”。 根据需求筛选习题。 选中任意习题并拖动，就可进行多选。拖动选择的习题到作业区域，即可完成习题的添加。 保存习题库。 保存之后，习题会按照类型进行分类显示。

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选择目标习题库后，单击即可进入习题库详情。 单击“编辑习题库”。 发布中的习题库无法编辑。 删除习题库 进入Classroom的个人中心，在“教研资源 > 习题库”中选择需要删除的习题库。 选择目标习题库后，单击即可进入习题库详情。 单击“删除习题库”。 下架以后才可以删除习题库。 父主题： 习题库

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购买习题库 购买习题库 登录Classroom，进入到“教学市场”。 选择目标习题库。 快速检索目标习题库：通过分类标签和搜索框进行组合检索。 购买习题库。 只有老师角色才可以进入到习题库详情页面。 未实名认证无法进行购买。 未购买的习题库只能查看前三类习题。 订单确认。 确认资源总价。

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第8部分：宏观经济数据元 01-02 数据库 数据模型设计规范 数据模型设计规范 基础库数据模型 基础库数据模型 第1部分：综合人口模型设计 基础库数据模型 第2部分：综合法人模型设计 基础库数据模型 第3部分：社会信用模型设计 基础库数据模型 第4部分：电子证照模型设计 基础库数据模型 第5部分：自然资源和空间地理技术规范

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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描述 id String 习题库id name String 习题库名称 tag_name String 标签名称 school String 学习名称 teacher_name String 教师名称 order_count Integer 租户习题库编号 image_url String

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数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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怎么查看用例的主设计人和主执行人？ 用例管理页面，点击“流程历史“按钮，排第一个的设计人和执行人就分别是主设计人和主执行人 父主题： 验证中心

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数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 标准数仓（DWS 2.0）规格 标准数仓（DWS 2.0）云盘规格，该规格弹性伸缩，无限算力、无限容量，规格详情请参见表1。

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数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓（DWS 2.0）：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，并按需、按量计价，为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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流程设计 宏观层面：重点是组织架构与流程架构匹配，组织设置必须支撑流程价值实现，组织职责必须清晰具体，不能有重叠、空白、过多、过少； 微观层面：看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实，岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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设计中心 解决方案工作台提供设计引擎，用户可在线进行解决方案技术架构设计（含集成架构、部署架构）、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题： 标准空间

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VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN，实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通，不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽，保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题： 用户业务设计

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设计架构 在架构设计阶段伙伴架构师完成集成架构设计和资源清单配置。 创建技术架构 集成架构设计详细操作步骤参见集成架构设计。 伙伴架构师用户登录解决方案工作台，进入工作空间--》选择需要设计的方案--》点击“更多”下拉框--》点击“设计”，即可跳转到架构“设计中心”的页面。 图1

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表设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 【关注】将表

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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设计原则 以下是常用的性能优化指导原则： 中心化原则：识别支配性工作量负载功能，并使其处理过程最小化，把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则：选择靠近的活动、功能和结果的资源；避免通过间接的方式去达到目的，导致通信量或者处理量大辐增加，性能大辐下降。 共享资源：

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设计原则 国际标准化组织（ISO）对计算机系统安全的定义为：确保信息资产（包括硬件、软件、网络、数据等）受到保护，以确保其机密性、完整性和可用性。计算机系统安全的目标是保护信息系统免受未经授权的访问、使用、披露、破坏、修改、中断或不可用的威胁，同时确保信息系统能够持续地提供服务。

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