用户业务设计 VN设计 应用组设计 QoS策略设计 智能选路策略设计 站点上网策略设计 父主题： 用户组网和业务方案设计

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例空间下的业务指标设计界面进行设计。 图1 新建业务指标 图2 DataArts Studio 界面进行业务指标设计 导入业务指标 支持从文件导入业务指标，支持在DataArts Studio导出的业务指标导入到解决方案工作台。 在业务指标管理界面选择【导入】，下载业务指标导入模板后填写该模板。

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用户业务设计 VN设计 应用组设计 QoS策略设计 智能选路策略设计 站点上网策略设计 父主题： 用户组网和业务方案设计

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步骤4：业务设计 步骤1：基本配置、步骤2：框架配置和步骤3：生成策略中参数，只需要用户根据自身业务直接在界面进行勾选配置。而业务设计需要用户根据实际的需求，进行业务模型的设计和配置。 例如，创建一个简单的订单系统，订单系统中包括用户（User）、订单（Order）和订单详情（O

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止 禁投 提供《基金代销业务资格证》或《基金管理资格证书》或《经营证券期货业务许可证》或《基金销售业务资格证》 地产 政策、新闻、楼盘推广可发，房产中介app促活等可发，但不可涉及具体房源 房地产开发商：提供《房产开发资质等级证书》或《建设工程规划许可证》或《建筑工程施工许可证》

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数据仓库 可以存储多少业务数据？ 数据仓库集群每个节点默认能够支持1.49TB、2.98TB、4.47TB、160GB、1.68TB、13.41TB六种规格的存储容量，一个集群支持的节点数范围为3～256，集群总的存储容量随集群规模等比例扩充。 为增强可靠性，每个节点都有一个副本，

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业务场景和流程设计介绍 AstroZero是以应用为中心的开发，本文以IoT领域电梯设备运维管理和维修的应用场景为主线，由浅入深的向您介绍如何在AstroZero中开发该应用。 业务场景 设备维修管理系统应用中，包含以下两类用户： 系统管理员用户：管理应用的用户，用于新增业务用户

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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理解客户业务需求，结合客户需求场景分析结果，提供华为云数据仓库产品及解决方案咨询服务。 华为云数据仓库平台安装部署规划与实施 提供华为云数据仓库软件组网规划、安装、配置与调测服务。 数据仓库迁移方案设计与实施支持 根据业务特点，设计数据仓库迁移方案，协助客户实施数仓平台迁移、以及原平台向华为云数据仓库平台的割接。 系统开发对接支持

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用户组网和业务方案设计 站点WAN侧设计 站点LAN侧设计 用户业务设计 推荐配套产品 父主题： 仅SD-WAN组网（Full-Mesh组网）

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数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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用户组网和业务方案设计 站点WAN侧设计 站点LAN侧设计 用户业务设计 推荐配套产品 父主题： 仅SD-WAN组网（Hub-Spoke组网）

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。 图3 数据管理部2 数据使能业务架构设计 业务架构（Business Architecture，简称BA）是业务的结构化表达，描述组织如何运用业务的关键要素来实现其战略意图和目标。常见业务架构如下 图4 常见业务架构 业务架构的价值如下： 业务架构描述了人员，流程，技术，数据

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数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 标准数仓（DWS 2.0）规格 标准数仓（DWS 2.0）云盘规格，该规格弹性伸缩，无限算力、无限容量，规格详情请参见表1。

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数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓（DWS 2.0）：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，并按需、按量计价，为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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需要按实际应用需要设计、开发即可。 设计步骤 图8 设计步骤 应用需求分析：这部分主要针对数据应用系统所需要的数据范围及指标来确定，因此是先分析数据应用系统的需求，再提炼数据集市的数据接口需求 目标表设计：即数据集市结果表设计，根据数据应用的需求进行数据表设计 数据源分析：主要分

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产品首页。 了解如何设计表以实现良好性能。 开发设计建议介绍数据库应用程序开发过程中，应当遵守的设计规范。依据这些规范进行建模，能够更好的契合GaussDB(DWS)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。 对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下，可以参考

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产品首页。 了解如何设计表以实现良好性能。 开发设计建议介绍数据库应用程序开发过程中，应当遵守的设计规范。依据这些规范进行建模，能够更好的契合GaussDB(DWS)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。 对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下，可以参考

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流程设计 宏观层面：重点是组织架构与流程架构匹配，组织设置必须支撑流程价值实现，组织职责必须清晰具体，不能有重叠、空白、过多、过少； 微观层面：看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实，岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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