字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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详细信息参考组网方案部分。 安全设计 请参考安全设计章节，推荐查看华为云SAP安全白皮书。 权限管理请参考业务账号体系设计部分。 迁移方案 推荐的方案如表1所示。 表1 推荐迁移方案 迁移对象 迁移方案 说明 应用 服务器 重新部署 源系统部署在华为云不支持的操作系统上，需要在华为云重新部署。

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详细信息参考组网方案部分。 安全设计 请参考安全设计章节，推荐查看华为云SAP安全白皮书。 权限管理请参考业务账号体系设计部分。 迁移方案 此场景下的迁移，推荐应用服务器与数据库服务器重新在云上部署，数据库使用SAP推荐的方案进行迁移，迁移方案如表1所示。 表1 推荐迁移方案 迁移对象

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逻辑模型设计 逻辑模型设计用于定义和描述数据之间的逻辑关系。解决方案工作台支持创建逻辑实体并配置逻辑实体间的关系，支持从文件导入逻辑模型，支持导出逻辑模型。 创建逻辑模型 架构师进入到对应空间和方案后，选择对应信息架构的逻辑模型设计，点击“新建”按钮，填写模型名称和描述(非必填)，点击确认。

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QoS策略设计 为了保证在网络拥塞情况下关键应用流量得到优先调度，需要配置QoS策略，保障关键流量的带宽，同时限制非关键流量的带宽。 办公软件、VoIP流量等为重要业务，属于关键流量，需要优先调度并保证带宽；保卫监控流量等属于非关键流量，对该部分流量进行带宽限制。 根据上行带宽大

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Mock规则设计 配置请求规则 请求Mock服务时，系统会根据规则中配置的参数匹配，只有规则下所有参数满足匹配条件时，才可匹配到整个规则。 请求参数，支持Query、Path、Header、Body。 Path参数只有在当前选择的接口的url中存在path变量时才可以显示配置。

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× × × × × × 分区表的不同业务最终都是作用于目标分区上，数据库会给分区表和目标分区施加不同级别的表锁+分区锁，来控制并发行为。下表给出了不同业务的锁粒度控制。其中数字1~8代表上表给出的8种级别常规锁。 表2 分区表业务锁粒度 业务模型 一级分区表锁级别(表锁+分区锁)

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API设计配置 ROMA API提供了API设计文件规范性检查，帮助用户快速设计标准的RESTful API。您可以选择已有的规则集或者新建规则集对API设计文件进行规范性检查。 ROMA API也支持配置扩展字段，您按照Swagger规范性设计API的同时，也可额外自定义扩展字段。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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理，确保业务需求受理、分析、交付等过程的高效运作；并聚焦高价值需求，实现业务价值最大化，支撑业务运作及目标的达成。 流程设计 主题设计 主题设计是通过分层架构表达对数据的分类和定义，帮助厘清数据目录，明确业务领域和业务对象的关联关系。 您可以通过以下两种方式进行主题设计： 新建主题

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数据在 数据仓库 服务中是否安全？ 安全。在大数据时代，数据是用户的核心资产。公有云将继续秉承多年来向社会做出的“上不碰应用，下不碰数据”的承诺，保证用户核心资产的安全。这是对用户和社会的承诺，也是公有云及其伙伴商业成功的保障和基石。 数据仓库服务工程师对整个数据仓库系统进行了电信系

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需要部署数据仓库服务器，就可以在几分钟之内获得高性能、高可靠的企业级数据仓库集群。 您只需单击几下鼠标，就可以轻松完成应用程序与数据仓库的连接、数据备份、数据恢复、数据仓库资源和性能监控等运维管理工作。 与大数据无缝集成 您可以使用标准SQL查询HDFS、 对象存储服务 （Object

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术指标的设计，技术指标是对业务指标的具体实现。 通过与业务处室（通常为指标解释部门的业务人员）、系统厂商沟通，从业务角度梳理当前业务流程和应用系统，确定业务关注点，梳理并确定能够反应业务状况变化的数据指标，包括指标编码、业务域、主题域、指标名称、指标定义、指标Owner等维度内容。业务指标样例模板如表30所示。

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架构设计 部署架构 业务架构 回收站

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开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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对于大数据量（数据量过百万），并有较高读写请求的业务场景，数据量随着业务量增大而增大的，建议采用分片。 对于采用hash分片的集合，需要根据业务后面实际数据量大小，采用预分片，提前预置chunk数量，减少自动均衡和分裂对业务运行造成影响。 对于非空集合开启分片，应将均衡器的开启时间窗放在业务空闲时，避免分片间

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物理模型设计 物理模型是对真实数据库的描述，即根据逻辑模型对应到具体的数据模型的机器实现。解决方案工作台支持多种数据库类型的物理模型，支持从逻辑实体新建物理模型表/从文件导入，支持导出文件等。 创建物理模型 架构师进入到对应空间和方案后，选择对应信息架构的物理模型设计。 点击“新

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