数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    怎样设计并建立数据仓库 更多内容
  • 表设计

    设计 GaussDB (DWS)是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布,可以防止数据在部分DN上集中分布,从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列,可以避免数据倾斜。 【

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值,则不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • 表设计

    设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布,可以防止数据在部分DN上集中分布,从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列,可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值,那么,不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束。优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • API设计

    API设计 API设计 接口审核 编辑模式与API规范检查 公共模型 Markdown设计 API调试 脚本能力

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  • API设计

    http类型接口。 设计API 接口文档应针对以下要素进行设计: 接口基本信息 接口路径 请求方式 接口请求参数 接口返回响应 安全方案 接口基本信息 填写接口的基本信息,包括: 名称:接口名称。 摘要:接口的摘要信息。 状态:API生命周期的状态,包括设计中、联调中、测试中、测试完、已发布、将废弃、已废弃。

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  • Markdown设计

    移动Markdown(可选)。 单击拖拽Markdown到目标目录后释放即可,移动成功后,目录树会自动刷新,Markdown文件的目录也会同步改变。 Markdown文件只能在同一根目录下进行移动。 处于编辑页面的Markdown文件不能移动。 父主题: API设计

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  • 设计原则

    动化,例如定义应用的基础设施,部署应用自身,修改应用的配置,设置安全策略,甚至日常的运维操作,故障修复,都可以通过代码实现执行。 自动化是沉淀运维经验,建立标准运维最重要的一环,通过自动化,可以避免人为错误,标准化流程并提高效率。 即使在部分自动化流程中依然需要人工干预,例如决

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  • 设计原则

    务的架构也是随时在演进。 企业应建立定期的云成本监控和审查机制,根据实际情况调整和完善云成本优化策略。比如一个快速增长的业务组织更多地可能会偏向于提升业务的速度,而设计一个比较宽松的云成本优化策略,而稳定的业务组织则可以以成本效率为主要考量,设计比较严格的云成本优化策略。 企业

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  • 主题设计

    上传模板 选择所需导入的主题设计文件。 所需导入的主题设计文件,可以通过以下两种方式获得。 下载主题导入模板填写模板 在“导入配置”页签内,单击“下载主题导入模板”下载模板,然后根据业务需求填写好模板中的相关参数保存。模板参数的详细描述请参见表3。 导出的主题设计信息 您可以将某个DataArts

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  • 模型设计

    模型设计 逻辑模型 关系建模 维度建模 数据集市 父主题: 数据架构

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  • 指标设计

    指标设计 业务指标 技术指标 父主题: 数据架构

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  • 怎样绑定设备?

    怎样绑定设备? 物联网卡统一设置了“机卡绑定”功能,当卡首次插入设备A激活成功时,即和设备A自动绑定。 父主题: 物联网卡管理

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  • 怎样删除集群?

    怎样删除集群? 如果不在需要的集群时,可以删除集群。 登录控制台,进入集群管理页面。 选择需要删除的集群,在操作列选择“更多<删除”。 仔细阅读删除资源的相关说明。 图1 相关说明 勾选删除集群影响,单击“确定”,删除集群。 父主题: 通用类

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 数据使能方案设计

    指标可以更适合定期更新 与业务团队合作: 与业务团队保持紧密合作,确保指标设计与业务需求保持一致,及时进行反馈和调整 持续改进: 定期审查和更新指标设计,以确保其仍然适用于不断变化的业务环境 技术指标设计 业务指标用于指导技术指标,用于定义指标的设置目的、计算公式等,并不进行实

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 SELECT staff_id,first_name,last_name,employment_id,state_name,city FROM staffs,sections,states,places

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  • GaussDB(DWS)和MRS分别应在何时使用?

    则直接构建到数据库的表中。同时对标准SQL,事务支持传统数据库语法有很好的兼容性。 当您需要对大量结构化数据执行复杂查询获得超快性能时,GaussDB(DWS)就是理想的服务选择。 父主题: 通用问题

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限,则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引,表中的数据越多,索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引: 需要经常执行查询的字段。

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