数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库的设计与建立 更多内容
  • 持续规划与设计

    持续规划设计 什么是敏捷 影响地图 用户故事地图 用户故事驱动敏捷开发 我在CodeArts做需求 Scrum22个基础知识点 Scrum实践之团队 Scrum实践之冲刺 敏捷项目管理 敏捷实践之物理看板电子看板

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  • 联合设计与验证

    联合设计验证 伙伴在【伙伴中心】提交解决方案联合立项申请后,可前往【解决方案工作台】申请方案联合设计验证。 操作步骤 伙伴在解决方案构建页面,对已提交联合立项方案,单击操作列“申请联合设计验证”。 在【解决方案工作台】进行方案设计验证; 您可以联系华为方负责人(PSA)协助您完成联合设计与验证操作。

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  • 数据仓库优化与支持服务

    数据仓库 优化支持服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题: 优化提升

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  • 数据仓库咨询与规划服务

    数据仓库咨询规划服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题: 咨询规划

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 建立工单与生成工单方案

    手工录入工单时需注意: 选择产品需存在工单类型对应已发布工艺路线,即产品工艺路线替代类型工单工单类型取值需要对应。 计划开始时间不能晚于结束时间。 只有“工单状态”为“初始化”工单才能进行编辑。 “工单状态”为“初始化”或“已排产”工单可进行工单方案生成。其中,已生成方案信息“已排产”工单支持重新生成工单方案。

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  • 测试设计流程与实践

    测试设计流程实践 华为云CodeArts TestPlan测试设计功能,覆盖了测试需求分析计划、测试方案设计两个阶段,在这两个阶段: 测试经理基于产品层面的设计需求和规格,根据测试工程方法建立详细、归一化测试规格,作为测试任务分解分配基础,回答我们要测试什么问题;

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  • 组网设计与推荐款型

    启用分支互访中转功能,两个Hub工作在主备模式。 部署时建议优先使用主控板接口用于WAN侧接口。对于使用接口板上接口作为WAN侧接口场景需要确保流量不超过设备负荷。 本场景使用设备款型如表1所示。 表1 设备款型 站点 设备类型 设备款型 总部DC站点 路由器 AR6280

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  • 建立连接

    建立连接 功能介绍 创建连接时使用ClickHouseDataSource配置连接使用url和属性。 然后使用clickhouse-example.properties配置user和password作为认证凭据,ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。 样例代码

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  • 数据仓库上云与实施服务

    数据仓库上云实施服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题: 上云实施

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  • 组网设计与推荐款型

    启用分支互访中转功能,两个Hub工作在主备模式。 部署时建议优先使用主控板接口用于WAN侧接口。对于使用接口板上接口作为WAN侧接口场景需要确保流量不超过设备负荷。 本场景使用设备款型如表1所示。 表1 设备款型 站点 设备类型 设备款型 总部DC站点 路由器 AR6280

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  • ROMA设计与实施服务

    ROMA设计实施服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题: 上云实施

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  • 组网设计与推荐款型

    分支互访中转功能,两个Hub工作在主备模式。 部署时建议优先使用主控板接口用于WAN侧接口。对于使用接口板上接口作为WAN侧接口场景需要确保流量不超过设备负荷。 本场景使用设备款型如表1所示。 表1 设备款型 站点 设备类型 设备款型 总部DC站点 路由器 AR6280

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 创建合适索引可以加速对表中数据行检索。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限,则需要限制索引数量。在表较大时再建立索引,表中数据越多,索引优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引: 需要经常执行查询的字段。

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 创建合适索引可以加速对表中数据行检索。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限,则需要限制索引数量。在表较大时再建立索引,表中数据越多,索引优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引: 需要经常执行查询的字段。

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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