建立隧道连接失败如何处理？ 建立隧道连接失败或adb devices显示对应设备状态为offline，将表示建连云手机设备实例失败，首先尝试使用adb connect重新建连，若依旧无法建连则： 检查访问密钥文件是否为相应 服务器 的访问密钥。 前往云手机控制台页面，检查相应云手机实例运行状态是否正常。

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SEC01-02 建立安全基线 建立符合合规性要求、行业标准和平台建议的安全基线，安全基线是团队内对安全的底线要求。根据基线定期衡量您的工作负载架构和运行情况，持续保持或改善工作负载的安全状况。 风险等级 高 关键策略 确定合规性要求：了解您的工作负载必须符合的组织、法律和合规性要求。

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建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 以root用户登录已安装Hive客户端的节点。 执行以下命令，进入客

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建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 MRS 3.x之前版本： 登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“现有集群”，单击集群名称。选择“节点管理

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建立安全隧道的WebSocket连接 应用端 设备端 父主题： 安全隧道WebSocket接口参考

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支持结构化数据和非结构化数据 结构化数据是指可以用统一的结构来表示的数据，如数字、符号等。另一类无法用结构化来表示的数据，如文本、图像、声音、网页等，则称之为非结构化数据。 SAP提供丰富的周边应用软件，包括数据复制、BI等。 向应用层提供SQL、MDX（Multi dimension expression）、BI CS （Business

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建立SSH隧道时报错“too open”？ 问题描述 在连接云手机时，建立SSH隧道报“too open”的错误，具体如图1所示。 图1 too open 问题原因 用户的私钥文件权限过于开放，所以建立SSH隧道时被拒绝了。 处理方法 按以下操作修改私钥文件的权限： 如果用户的本

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Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。

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快速建立第一个通话 背景信息 完成一通呼叫前您需要了解并配置以下内容： 座席：即客服代表，执行呼叫业务的主体。一个座席拥有唯一的座席工号，座席工号关联业务账号和技能队列后，才能正常登录客户服务云进行业务操作。 业务账号：即企业员工账号，包含姓名、性别、部门、电话等基础信息。 技能

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创建 弹性云服务器 ECS和数据仓库 GaussDB (DWS) 创建弹性 云服务器 ECS 创建数据仓库 GaussDB(DWS) 父主题： 测试方法

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进行大数据融合分析。 1.5h 二次开发 使用Java进行二次开发 使用JDBC驱动连接GaussDB(DWS)进行二次开发，熟悉简单的适配DWS的Java开发用例。 1.5h 数据迁移 从老DWS集群迁移数据到新DWS集群 本实验指导用户创建数据仓库集群GaussDB(DWS)

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SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。Flink

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Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。

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objects 用例下所有事务的基本性能数据信息 detailDatas Array of CaseReportDetail objects 用例下所有aw的基本性能数据信息 performance CaseReportDetail object 用例层面的基本性能数据信息 表5 CaseReportDetail

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Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。

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建立SSH隧道时报错“Permission denied”？ 问题描述 在连接云手机时，建立SSH隧道报“Permission denied”的错误，具体如图1所示。 图1 Permission denied 处理方法 检查建立SSH隧道的命令中，SSH隧道用户名（即项目ID），是否与云手机所在区域相匹配。

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建立SSH隧道时报错“no match mac found”？ 问题描述 本地使用macOS系统连接云手机时，建立SSH隧道报“Permission denied”的错误，具体如下所示： no match mac found: client hmac-md5,hmac-sha1,hmac-ripemd160

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SEC01-01 建立安全管理团队 指定负责工作负载在云环境的安全性、合规性、隐私保护方面的关键角色，确保从责任主体上保障工作负载的安全性。 风险等级 高 关键策略 明确职责和角色：确定团队成员的职责和角色，包括安全架构设计、安全测试、安全运营等方面的角色。每个角色应清晰定义其职责范围和任务。

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SEC10-01 建立安全响应团队 建立安全事件响应团队，明确各角色与职责。 风险等级 高 关键策略 安全事件响应团队一般包含如下角色及职责： 安全响应专家：主导网络安全事件调查，负责对事件进行定级、通报、攻击溯源以及确定影响范围，制定应急处置措施，推动服务控制风险。 攻击溯源专

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ALM-303046742 建立IPSec tunnel 告警解释 IPSEC/4/IPSECTUNNELSTART: OID [OID] The IPSec tunnel is established. (Ifindex=[Ifindex], SeqNum=[SeqNum],T

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ALM-4285734912 IPSec隧道建立 告警解释 IPSEC/4/IPSECTUNNELSTART: OID [oid] The IPSec tunnel is established. (Ifindex=[Ifindex], SeqNum=[SeqNum],Tunne

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