MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    用hadoop实现结构化数据仓库 更多内容
  • 快速开发Hive HCatalog应用

    快速开发Hive HCatalog应用 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的 数据仓库 框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • HBase应用场景

    据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据均可以存储和查询。 优势: 海量存储 支持离线、在线海量KeyValue数据存储,存储容量可扩展。 高性能读写 亿级写入吞吐量、ms级查询,用于在线应用和报表展现。 生态丰富 基于Hadoop生态组件丰富,与 华为云产品 有高度的整合能力。

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  • 查询结构化模板

    参数类型 描述 type String 结构化类型,只支持custom_regex,json,split,nginx 枚举值: custom_regex json split nginx param String 具体结构化规则,每种结构化类型都有自己独有的结构,具体结构如下:手

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  • 删除结构化配置

    删除结构化配置 功能介绍 该接口用于删除指定日志流下的结构化配置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/lts/struct/template 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 云端结构化配置

    云端结构化配置 创建结构化配置(推荐) 修改结构化配置(推荐) 删除结构化配置 查询结构化配置 查询结构化模板简略列表 查询结构化模板 创建结构化配置(不推荐) 修改结构化配置(不推荐) 父主题: API说明

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  • 云端结构化解析

    云端结构化解析 日志结构化概述 设置日志云端结构化解析 设置云端结构化模板 设置云端结构化字段 设置云端结构化自定义日志时间 父主题: 日志搜索与分析(管道符方式-邀测)

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  • 日志结构化概述

    日志结构化概述 日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据,具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于数据库二维逻辑表来表现的数据,数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位,通过不同的日志提取方

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  • 配置结构化规则

    配置结构化规则 日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据,具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于数据库二维逻辑表来表现的数据,数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位,通过不同的日志提取方

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  • 快速使用Hive进行数据分析

    快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息 假定用

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  • 非结构化抽取

    结构化抽取 前提条件 已创建图谱并选择图谱规格,请参见购买 知识图谱 。 已创建并选择本体,详情请参见配置图谱本体。 已完成数据源配置,详情请参见配置数据源。 如果选择使用自己自定义模型,您需要在创建知识图谱之前,自定义用于信息抽取的模型,具体操作请见自定义信息抽取模型。 操作步骤

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  • 手工搭建Hadoop环境(Linux)

    JAVA_HOME=/opt/jdk-17.0.8" >> /opt/hadoop-2.10.x/etc/hadoop/hadoop-env.sh 验证安装。 hadoop version 回显信息如下所示表示Hadoop安装成功。 Hadoop 2.10.x Subversion https://github

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  • Hadoop jar包冲突,导致Flink提交失败

    将用户pom文件中的的hadoop-hdfs设置为: <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId> <version>${hadoop.version}</version>

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  • Kudu应用开发简介

    t可用。即使主tablet出现故障,也可以通过只读的副tablet提供读取服务。 支持结构化数据模型。 通过结合所有以上属性,Kudu的目标是支持在当前Hadoop存储技术上难以实现或无法实现的应用。 Kudu的应用场景有: 需要最终用户立即使用新到达数据的报告型应用。 同时支持

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  • 快速开发Hive JDBC应用

    快速开发Hive JDBC应用 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • 数据仓库专家服务

    双方达成一致的业务保障目标,客户完成服务付款。 服务范围 本项目华为云数据仓库专家服务包括以下一项或多项内容: 华为云数据仓库产品咨询服务 华为云数据仓库平台安装部署规划与实施 数据仓库迁移方案设计与实施支持 基于华为云数据仓库平台的开发支持 本项目华为云数据仓库专家服务不包括以下内容: 应用程序改造、应用程序设计、数据库逻辑结构设计

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  • 日志转储至DWS

    ojectId、logGroupName和logStreamName 当结构化字段类型和数据库表字段类型一致时,支持将日志的结构化字段转储至数据仓库服务 GaussDB (DWS),否则转储无效。 可以通过结构化字段和表字段的下拉框,选择您需要转储的字段。 可以通过操作列下的删除操作,选择您需要转储的字段。

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  • 什么是MapReduce服务

    大数据问题。为解决以上大数据处理问题,Apache基金会推出了Hadoop大数据处理的开源解决方案。Hadoop是一个开源分布式计算平台,可以充分利用集群的计算和存储能力,完成海量数据的处理。企业自行部署Hadoop系统有成本高,周期长,难运维和不灵活等问题。 针对上述问题,华为

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  • Kudu应用开发简介

    t可用。即使主tablet出现故障,也可以通过只读的副tablet提供读取服务。 支持结构化数据模型。 通过结合所有以上属性,Kudu的目标是支持在当前Hadoop存储技术上难以实现或无法实现的应用。 Kudu的应用场景有: 需要最终用户立即使用新到达数据的报告型应用。 同时支持

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  • 实现投票

    实现投票 使用说明 在实现会签章节中,通过将结果触发方式选择为“等待所有投票完成触发投票结果”实现了会签功能,本节将介绍如何通过用户任务实现投票功能。 操作步骤 需要先将操作投票任务的用户加入到一个工作队列或公共组中。 登录AstroZero服务控制台,单击“旧版入口”,进入经典版应用开发页面。

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  • 查询结构化日志(新版)

    查询结构化日志(新版) 功能介绍 该接口用于查询指定日志流下的结构化日志内容(新版)。 新版查询功能支持的局点信息请参考用户指南-日志可视化里的可视化章节。数据聚合结果不超过100亿条。仅支持分析最近30天内的数据,30天以上的数据不支持SQL分析。如您有更大的使用需求,请提工单申请。

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  • 设置云端结构化模板

    在“选择模板”下,选择“自定义模板”,单击“新增结构化模板”,在“新增结构化模板”界面选择正则分析、JSON、分隔符或Nginx方式,进行配置,配置完成后输入模板名称,单击“确定”。完成自定义模板的保存,会在“自定义模板”下的模板列表看到该模板。 父主题: 云端结构化解析

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