。 解决方案 数据仓库 主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景， 并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计算使用

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数据仓库自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题： API

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状态的名称。单击状态名称可直接修改状态名称。 类型 状态的类型。 描述 状态的描述，备注工作项层级相关信息。 流转到该状态默认处理人和评论 工作项层级的创建人，系统工作项层级的创建人为项目创建人。 流转到该状态代码提交信息 工作项层级的创建时间，系统工作项层级的创建时间为项目创建时间。 操作 单击状态行操作的，可为所

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统计指定数据模型的实例总数 功能介绍 根据指定的查询条件，统计指定数据模型中的实例总数。 URI POST /rdm_{identifier}_app/publicservices/api/{modelName}/count 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 identifier

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选择资源型号后系统自动填充，数据来源于资源规格定义。 资源实物编号 资源实物编号，系统唯一值。 资源实物名称 资源实物的名称。 资源实物层级 资源实物的层级。 资源实物描述 资源实物的描述。 自动化程度 自动化程度。 容量 容量。 应用状态 应用状态。 流程状态 流程状态。 资产编号 资产编号。

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在组件数量比较多，位置较为紧密时，也可以单击页面右下角的“组件树”，展开组件树，在组件树中，直接单击标签层级，快速选择组件，也可以快速切换组件。 图5 利用组件树快速选中组件 模型视图 标准页面是通过数据模型驱动的，页面所有的逻辑都是围绕数据模型展开的。在将模型与前台页面组件或者后台逻辑绑定后，开发者只需要关注模型

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Studio数据架构支持的建模方法有以下两种： 逻辑模型：通过实体、属性和关系勾勒出企业的业务信息蓝图，是IT和业务人员沟通的桥梁。逻辑数据模型是一组规范化的逻辑表结构，逻辑数据模型是根据业务规则确定的，关于业务对象、业务对象的数据项及业务对象之间关系的基本蓝图。 关系建模 关系建模是用实体关系（Entity

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模具行业数据模型与标准 依据华为云对模具行业的合作理解，模具行业企业关键数据要素资产框架，以用于各模具行业内对于订单、生产等数据的理解对齐，在运营方沉淀数据管理能力的同时，支撑云工厂运营方多多加盟工厂的统一管理，未来可支持以通用数据为基础的行业内通用应用的可复制，以及行业内跨企业

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创建数据模型及其实例数据 操作场景 本章节以可视化页面的方式创建M-V模型数据实体及其 数据实例 为操作示例。 前提条件 已创建应用。 已购买数据建模引擎。 操作步骤 登录应用设计态。 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 数据实体”，进入“数据实体”页面。 创建两个M-V模型数据实体，具体操作请参见创建数据实体。

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获取数据仓库列表信息 功能介绍 获取数据仓库列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数

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图解数据仓库服务

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数据仓库可以存储多少业务数据？ 数据仓库集群每个节点默认能够支持1.49TB、2.98TB、4.47TB、160GB、1.68TB、13.41TB六种规格的存储容量，一个集群支持的节点数范围为3～256，集群总的存储容量随集群规模等比例扩充。 为增强可靠性，每个节点都有一个副本，

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目标表设计：即数据集市结果表设计，根据数据应用的需求进行数据表设计 数据源分析：主要分析数据仓库的数据如何满足集市的需要，即确定需要数据仓库的那些表数据，如果数据仓库没有，则需要数据仓库进行数据补充 数据仓库表与目标表字段进行映射，确定加工规则 验证数据并调整加工规则 实施步骤 根据设计好的目标表，创建DM层物理表

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如何免费试用数据仓库服务？ 免费试用活动仅限新用户可以参加。如果您的账号从未创建过 GaussDB (DWS)集群，且已完成实名认证，就有资格免费试用GaussDB(DWS)服务1个月。 您可以登录GaussDB(DWS) 管理控制台，单击“立即申请试用”开通免费试用套餐。不同区域之

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如何免费试用数据仓库服务？ 免费试用活动仅限新用户可以参加。如果您的账号从未创建过GaussDB(DWS)集群，且已完成实名认证，就有资格免费试用GaussDB(DWS)服务1个月。 您可以登录GaussDB(DWS)管理控制台，单击“立即申请试用”开通免费试用套餐。不同区域之间

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数据仓库使用哪些安全防护？ 数据仓库服务使用IAM和虚拟私有云来控制用户、集群的网络安全隔离。用户对集群的访问则采用了SSL安全连接和安全算法套件，支持双向数字证书认证。 同时在每个集群中对节点的操作系统进行安全加固，仅允许合法地访问操作系统文件，提高数据安全性。 父主题： 通用问题

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储角色，负责数据存储、查询和写入等功能。 图2 IoTDB分布式架构 IoTDB原理 根据属性层级、属性涵盖范围以及数据之间的从属关系，可将IoTDB数据模型表示为如图3所示的属性层级组织结构，即“电力集团层-电厂层-设备层-传感器层”。其中ROOT为根节点，传感器层的每一个节点

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目录、建立数据搜索引擎、实现数据血缘和数据全景可视。其中元数据包括业务元数据、技术元数据和操作元数据，要求将企业所有概念数据模型、逻辑数据模型以及物理数据模型系统化地管理起来，同时建设企业数据地图及数据血缘关系，为数据调用、数据服务、数据运营及运维提供强有力的信息支撑。 数据服务

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01-02 数据库 数据模型设计规范 数据模型设计规范 基础库数据模型 基础库数据模型 第1部分：综合人口模型设计 基础库数据模型 第2部分：综合法人模型设计 基础库数据模型 第3部分：社会信用模型设计 基础库数据模型 第4部分：电子证照模型设计 基础库数据模型 第5部分：自然资源和空间地理技术规范

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KooDrive可支持的最大企业组织层级是多少？ 目前可支持的企业组织层级最大为五级，系统管理员创建子部门时，上级部门只能选择不超过四级的部门。 父主题： 管理员

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数据如何存储到数据仓库服务？ GaussDB(DWS)支持多数据源高效入库，典型的入库方式如下所示。详细指导请参见导入数据。 从OBS导入数据。 数据上传到OBS 对象存储服务 中，再从OBS中导入，支持 CS V，TEXT格式数据。 通过INSERT语句直接插入数据。 用户可以通过Ga

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