uses/custom-attributes octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题： 权限和授权项

查看更多 →

数据仓库 自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题： API

查看更多 →

数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

查看更多 →

定义数据库对象 创建和管理数据库 创建和管理Schema 创建和管理表 选择表存储模型 表分区定义 创建和管理索引 创建和使用序列 创建和管理视图 创建和管理定时任务 查看系统表

查看更多 →

:list √ √ 获取数据仓库的数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题： 权限和授权项

查看更多 →

数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

查看更多 →

定义数据库对象 创建和管理数据库 创建和管理Schema 创建和管理表 选择表存储模型 表分区定义 创建和管理索引 创建和使用序列 创建和管理视图 创建和管理定时任务 查看系统表

查看更多 →

获取数据仓库自定义属性列表 功能介绍 获取数据仓库自定义属性列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses/custom-attributes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID

查看更多 →

数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 标准数仓（DWS 2.0）规格 标准数仓（DWS 2.0）云盘规格，该规格弹性伸缩，无限算力、无限容量，规格详情请参见表1。

查看更多 →

实时数仓：在大规模数据查询和分析能力基础上，提供高并发、高性能、低时延、低成本的事务处理能力。适用于HTAP混合负载场景，“一库两用，生产即分析”，支持单机部署和集群部署两种部署方式。 IoT数仓：在标准数仓基础上，提供高效的时序计算和IoT分析能力，支持实时和历史数据关联，内置时序

查看更多 →

新建100个自定义数据库。 图1 创建数据库 名称：数据库名称。长度为5-32个字符，首位需小写英文字母开头，仅可以使用小写字母、数字、下划线“_”和中划线“-”。最终租户下的所有用户数据库名称不能重名，可以和官方数据库名称重名，不区分大小写。目前支持的官方数据库有DrugBan

查看更多 →

审视和修改表定义 审视和修改表定义概述 选择分布方式 选择分布列 使用分区表 选择数据类型 父主题： SQL调优指南

查看更多 →

审视和修改表定义 审视和修改表定义概述 使用分区表 选择数据类型 父主题： SQL调优指南

查看更多 →

审视和修改表定义 审视和修改表定义概述 选择存储模型 选择分布方式 选择分布列 使用局部聚簇 使用分区表 选择数据类型 父主题： SQL调优指南

查看更多 →

审视和修改表定义 审视和修改表定义概述 选择存储模型 选择分布方式 选择分布列 使用局部聚簇 使用分区表 选择数据类型 父主题： SQL调优指南

查看更多 →

审视和修改表定义 审视和修改表定义概述 选择存储模型 使用局部聚簇 使用分区表 选择数据类型 父主题： SQL调优指南

查看更多 →

up by列为分布列可以最大程度的实现这点。 从上述描述来看表定义中最重要的一点是分布列的选择。创建表定义一般遵循图 1 表定义流程所示流程。表定义在数据库设计阶段创建，在SQL调优过程中进行审视和修改。 图1 表定义流程 父主题： SQL调优指南

查看更多 →

审视和修改表定义 审视和修改表定义概述 选择分布方式 选择分布列 使用分区表 选择数据类型 父主题： SQL调优指南

查看更多 →

审视和修改表定义 审视和修改表定义概述 使用分区表 选择数据类型 父主题： SQL调优指南

查看更多 →

，挖掘和探索数据价值。 数据湖 就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化和非结构化数据的大型数据仓库，它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据，数据无需经过结构化处理，就可以进行存取、处理、分析和传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘和探索数据价值。

查看更多 →

，挖掘和探索数据价值。 数据湖就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化和非结构化数据的大型数据仓库，它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据，数据无需经过结构化处理，就可以进行存取、处理、分析和传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘和探索数据价值。

查看更多 →