数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    数据湖和逻辑数据仓库 更多内容
  • 逻辑模型

    过程中,表达系统的层次关系或内部分组,域子域交互使用。 Interface 接口,可以是单个接口,也可以是抽象的一组接口的组合。 圆形接口与矩形接口意义相同,仅形状不同。 Provided Interface 暴露接口。提供接口动作,Required Interface之间建

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  • 逻辑集群

    逻辑集群 GS_271180008 错误码: database locale is incompatible with operating system. 解决方案:使用其他语言环境重新创建数据库或安装缺失的语言环境。 level: FATAL

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  • 逻辑复制

    逻辑复制 GS_152150028 错误码: permission denied to change owner of publication %s. 解决方案:FOR ALL TABLES发布的owner必须是系统管理员。 level: ERROR GS_152150029 错误码:

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  • 逻辑复制

    逻辑复制 逻辑解码

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑复制

    逻辑复制 逻辑解码 使用逻辑复制工具复制数据

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  • 逻辑函数

    TRUE。 boolean1 AND boolean2 BOOLEAN 如果 boolean1 boolean2 都为 TRUE 返回 TRUE。支持三值逻辑。 例如 true && Null(BOOLEAN) 返回 UNKNOWN。 NOT boolean BOOLEAN 如果布尔值为

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  • 逻辑复制

    生成逻辑日志。目标数据库解析逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图1所示。逻辑复制降低了对目标数据库的形态限制,支持异构数据库、同构异形数据库对数据的同步,支持目标库进行数据同步期间的数据可读写,数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成:逻辑解码和数据复制。逻辑解码会

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 逻辑解码支持DDL 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 使用SQL函数接口进行逻辑解码 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑模型

    计 > 逻辑模型”。 在“逻辑模型”页面,单击按钮新建逻辑模型。 图2 新建逻辑模型 在弹出窗口中配置如下参数,然后单击“确定”。 图3 配置逻辑模型 表1 参数描述 参数名称 说明 *模型名称 只能包含中文、英文字母、数字下划线。 前缀校验 只能包含英文字母、数字下划线,且英文字母开头。

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  • 通用问题

    为什么要使用 数据仓库 ? 为什么要使用云数据仓库服务 GaussDB (DWS) ? 如何选择公有云GaussDB(DWS)或者公有云RDS? 用户和角色是什么关系? GaussDB(DWS) MRS 分别应在何时使用? 如何查看数据库用户的创建时间? 区域可用分区 数据在数据仓库服务中是否安全?

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  • 什么是LakeFormation

    ModelArts、 数据治理中心 DataArts Studio 等多种计算引擎及大数据云服务,使用户可以便捷高效地构建 数据湖 运营相关业务,加速释放业务数据价值。

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  • 云服务故障

    重启 云搜索服务 集群 - 数据湖探索 DLI 重启数据湖探索队列 扩容数据湖探索队列 缩容数据湖探索队列 - 云数据库 GaussDB(for MySQL) 重启云数据库GaussDB(for MySQL)实例 云数据库GaussDB(for MySQL)手动主备倒换 - 数据仓库服务 重启数据仓库服务集群

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  • 数据湖治理平台设计

    数据血缘和数据全景可视,提供数据智能搜索运营监控。 元数据管理 元数据管理模块是数据湖治理的基石,支持创建自定义策略的采集任务,可采集数据源中的技术元数据。支持自定义业务元模型,批量导入业务元数据,关联业务技术元数据、全链路的血缘管理应用。 数据地图 数据地图围绕数据搜索,

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  • 数据仓库规格

    数据仓库规格 GaussDB(DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异,详情请参见数据仓库类型。 标准数仓(DWS 2.0)规格 标准数仓(DWS 2.0)云盘规格,该规格弹性伸缩,无限算力、无限容量,规格详情请参见表1。

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  • 数据仓库类型

    实时数仓:在大规模数据查询分析能力基础上,提供高并发、高性能、低时延、低成本的事务处理能力。适用于HTAP混合负载场景,“一库两用,生产即分析”,支持单机部署集群部署两种部署方式。 IoT数仓:在标准数仓基础上,提供高效的时序计算IoT分析能力,支持实时历史数据关联,内置时序

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  • 数据开发概述

    处理。 支持导入导出作业。 资源管理 支持统一管理在脚本开发作业开发使用到的file、jar、archive类型的资源。 作业调度 支持单次调度、周期调度事件驱动调度,周期调度支持分钟、小时、天、周、月多种调度周期。调度周期配置为小时,系统支持按间隔小时离散小时配置调度周期。

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  • 与其他云服务的关系

    统一身份认证服务 DataArts Studio使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM)实现认证鉴权功能。 云审计 服务 DataArts Studio使用云审计服务(Cloud Trace Service,简称 CTS )审计用户在管理控制

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