事实表接口 查找事实表 查看事实表详情 查看逆向事实表任务 父主题： 数据架构API

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Studio的其他模块中。 关联质量规则 在事实表列表中，勾选所需要的关联质量规则事实表，在上方单击“关联质量规则”，弹出“关联质量规则”对话框。 在“关联质量规则”对话框中，您可以批量给事实表的字段添加规则并关联到字段。 单击“确定”。 预览SQL 在事实表列表中，找到所需要的事实表，在右侧单击“更多

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data，统一的返回结果的最外层数据结构。 表5 data 参数 参数类型 描述 value FactLogicTableVO object value，统一的返回结果的外层数据结构。 表6 FactLogicTableVO 参数 参数类型 描述 id String 事实表ID，填写String类型替代Long类型。

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[HASH(column)|REPLICATION]。 枚举值： HASH: 对指定的列进行Hash，通过映射，把数据分布到指定DN REPLICATION: 表的每一行存在所有数据节点（DN）中，即每个数据节点都有完整的表数据 distribute_column String DISTRIBUTE

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用户在关系建模过程中，可以从以下三个层次去设计关系模型，这三个层次是逐层递进的，先设计概念模型，再进一步细化设计出逻辑模型，最后设计物理模型。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的 数据仓库 是DWS或 DLI 。

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最后添加的属性配置。单击发布，勾选自助审批。 图2 维度建模2 发布之后会将维度物化到数据库中，在维度表里可以查看。 事实表：归属于某个业务过程的事实逻辑表，可以丰富具体业务过程所对应事务的详细信息。创建事实逻辑表即完成公共的事务明细数据沉淀，从而便于提取业务中事务相关的明细数据。

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Object 返回的数据信息。 状态码： 401 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述 data Object 返回的数据信息。 状态码： 403 表8 响应Body参数 参数 参数类型 描述 data Object 返回的数据信息。 请求示例 查看逆向事实表任务。 GET

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选择表模型 在设计数据仓库模型的时候，最常见的有两种：星型模型与雪花模型。选择哪一种模型需要根据业务需求以及性能的多重考量来定。 星型模型由包含数据库核心数据的中央事实数据表和为事实数据表提供描述性属性信息的多个维度表组成。维度表通过主键关联事实表中的外键。如图1。 所有的事实都必须保持同一个粒度。

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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域名 的相关概念 泛域名 泛域名是指带1个通配符“*”且以“*.”开头的域名。 例如：“*.a.com”是正确的泛域名，但“*.*.a.com”则是不正确的。 一个泛域名算一个域名。关于泛域名的匹配关系，请参考泛域名证书支持哪些域名？。 普通域名 普通域名是相对泛域名来说的，是一个具体的域名或者说不是通配符域名。

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octopus:dataWarehouse:list √ √ 获取数据仓库的数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题： 权限和授权项

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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什么是数据仓库？ 随着数据库的大规模应用，使信息行业的数据爆炸式的增长。为了研究数据之间的关系，挖掘数据隐藏的价值，人们越来越多的需要使用联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）进行数据分析，探究一些深层次的关系和信息。但是不同的数据库之

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数据在数据仓库服务中是否安全？ 安全。在大数据时代，数据是用户的核心资产。公有云将继续秉承多年来向社会做出的“上不碰应用，下不碰数据”的承诺，保证用户核心资产的安全。这是对用户和社会的承诺，也是公有云及其伙伴商业成功的保障和基石。 数据仓库服务工程师对整个数据仓库系统进行了电信系

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概念 国际站与华为云的关系是什么？ 国际站的官网语言是什么？

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概念 威胁信息标签用来描述某项数据（如某个IP地址）的威胁类别，表示此项数据曾经执行或参与过哪些恶意活动，以及此项数据在生产过程中出现的客观属性信息。使用threat字段表示威胁类别。 父主题： 威胁信息标签说明

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概念 置信度：又称可信度，用于评估威胁信息判定结果可信程度的度量指标，取值范围0～100，置信度值越高，说明本条威胁信息判定越可信。置信度值通过多维计算而来，包括获得该威胁信息的数据源可靠程度、威胁信息的发现次数、是否人工分析等。 风险值：用于评估威胁信息攻击行为的潜在危害程度，

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数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。 广义上的数据库，在20世纪60年代已经在计算机中应用了。但这个阶段的数据库结构主要是层次或网状的，且数据和程序之间具备非常强的依赖性，应用较为有限。 现在通常所说的数据库指的是关系型数据库。关系数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数

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Studio数据架构的数据建模过程中，用到的建模方法主要有以下四种： 逻辑模型：通过实体、属性和关系勾勒出企业的业务信息蓝图，是IT和业务人员沟通的桥梁。逻辑数据模型是一组规范化的逻辑表结构，逻辑数据模型是根据业务规则确定的，关于业务对象、业务对象的数据项及业务对象之间关系的基本蓝图。 关系建模

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伸缩组是具有相同应用场景的实例的集合，是启停伸缩策略和进行伸缩活动的基本单位。 伸缩配置 伸缩配置是伸缩组内实例（ 弹性云服务器 ）的模板，定义了伸缩组内待添加的实例的规格数据。包括 云服务器 类型、vCPU、内存、镜像、磁盘、登录云 服务器 方式等。 伸缩活动 伸缩组中增加或减少实例的过程称为伸缩活

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0）本地盘规格，该规格存储容量固定，不能够进行磁盘扩容，只能进行节点扩容，规格详情请参见表2。 步长指在集群变配过程中增大或减小磁盘大小的间隔大小。用户在操作时需要按照对应规格的存储步长来选择。 表1 标准数仓（DWS 2.0）云盘规格 规格名称 CPU架构 vCPU 内存（GB） 单节点存储容量

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