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数据仓库服务 GaussDB(DWS)
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当变更规格时，选择了不支持变更的规格。 选择规格列表中的其他规格。 DWS.8903 当变更规格时，选择的规格已经售罄。 选择规格列表中的其他规格。 DWS.8904 当变更规格时，租户下剩余的CPU资源不足，不能变更到对应规格。 选择规格列表中CPU数较少的规格，或购买CPU资源。 DWS
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数据仓库服务 GaussDB(DWS)
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为什么要使用数据仓库？
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解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景， 并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计算使用。
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数据仓库自定义属性
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产品定位
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数据治理平台
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支持20+异构数据源，全向导式配置和管理，支持单表、整库、增量、周期性数据集成。 数据架构 作为数据治理的一个核心模块，承担数据治理过程中的数据加工并业务化的功能，提供智能数据规划、自定义主题数据模型、统一数据标准、可视化数据建模、标注数据标签等功能，有利于改善数据质量，有效支撑经营决策。
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数据探索是什么？近线实时数据如何在数据探索中的报告体现？
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数据探索是什么？近线实时数据如何在数据探索中的报告体现？ 数据探索是针对当前数据源的数据进行挖掘和分析，主要聚焦在特征的分布范围、统计以及特征齐全度等，使用户能够更了解数据，进而指导在特征工程以及相关算法的配置。 数据探索是一个离线分析任务，任务有对应的启动时间，由于近线实时数据
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数据处理
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数据处理
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数据处理 数据处理支持什么类型脚本？ 运行环境如何安装Python包？ 数据处理可以处理哪些数据源中的数据？ 用户注销后，是否会清理数据服务对应的个人数据以及资源，是否还会计费？ 父主题： 常见问题
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数据处理
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处理呼叫数据
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执行当前操作的座席平台工号。 callskill 呼叫中座席使用的技能队列。 callskillid 呼叫中座席使用的技能队列的技能队列编号。 agentName 呼叫中座席的业务帐号 创建maven工程。 在工程的pom.xml文件中添加模板thymeleaf的依赖。 <dependency>
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数据处理
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意义的数据。 ModelArts提供了四种基本的数据处理功能： 数据校验：帮助AI开发者提前识别数据中的不合法数据，如已损坏数据、不合格数据等，有效防止数据噪声造成的算法精度下降或者训练失败问题。 数据清洗：在数据校验的基础上，对数据进行一致性检查，处理一些无效值。 数据选择：在
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数据处理
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数据处理
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数据处理
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数据处理 修改列名 数据集列合并 数据集聚合 数据集行合并 数据集行过滤 数据集连接 数据集抽样 数据集拆分 数据集行去重 执行spark sql脚本 替换 缺失值填充 缺省值填充 修改列数据类型 数据集选择列 设置元数据 数据集按列排序 增加序列号 普通表转KV表 KV表转普通表
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数据预处理
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数据处理
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数据处理
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数据处理
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数据处理
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数据处理
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