逻辑模型设计 逻辑模型设计用于定义和描述数据之间的逻辑关系。解决方案工作台支持创建逻辑实体并配置逻辑实体间的关系，支持从文件导入逻辑模型，支持导出逻辑模型。 创建逻辑模型 架构师进入到对应空间和方案后，选择对应信息架构的逻辑模型设计，点击“新建”按钮，填写模型名称和描述(非必填)，点击确认。

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等待审核人员审核，审核通过后，返回模型页面，在列表中可以查看建好的逻辑实体。 系统默认在“配置中心 > 功能配置 > 模型设计业务流程步骤”中勾选了“同步业务资产”： 对于新建的逻辑模型，单击“发布”可直接将逻辑模型同步到数据目录模块中的业务资产中。 对于历史发布的逻辑模型，单击列表上方的“更

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逻辑模型的基础构造型与自定义构造型元素以及逻辑模型架构方案配置的构造型）。 包括：在逻辑模型图上创建出来的逻辑元素，引用到逻辑模型中的逻辑元素（包含关联空间中的引用的逻辑元素）； 如何检查 查询基于模型图（只有逻辑模型图内的逻辑元素参与构树）并展示不匹配元素构出的逻辑模型架构树，找出所有逻辑元素中不在架构树中的逻辑元素。

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的父子关系。 创建2层逻辑模型。 参考1层模型创建方式，2层逻辑模型是基于Component1创建子图。 在Component1的子图中引用该父Component1元素到图中，再到图中的从工具箱中创建Module元素到组件下，构成包含的父子关系，在2层模型中会对Module定义对外接口，和使用的接口。

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模型设计 如何创建连线关系 如何快速复制元素 如何表示父子关系 如何实现图与图之间的关联跳转 如何添加元素属性和方法 顺序图怎么连线 如何编辑顺序图中的操作符 如何查看和修改模型图类型

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模型设计 总览 数据模型图谱 数据模型管理 数据看板

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模型设计 关系建模 维度建模 父主题： 数据架构组件

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字段为table02中含义相同的相应字段，前5个字段不用设置。 如果表中的字段数据来源于同一个关系模型中的多个表，您可以新建一个映射。 在该映射的“源表”中，您可以将多个表设置Join，然后在“字段映射”区域依次为表中的字段设置源字段，所选择的源字段应与表中的字段代表相同含义，一一对应。

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DWR层区分维度表和事实表。 表字段配置界面支持引用配置管理中设置的词条，参考词条设计 从逻辑实体新建表 在物理模型的列表界面选择从逻辑实体新建表，选择逻辑模型，选择需要导入的逻辑实体，支持选择是否继承关系。建表时的表类型和分桶字段为默认类型。 图3 从逻辑实体新建表 从逻辑实体新建表时每次最多仅支持100个实体导入。

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领域模型设计 以下为4个种子场景可以泛化的参数及范围，请确保在编写odr文件时各参数在以下描述范围内。 straight城区直行 merge匝道合流 split匝道分流 junction路口 父主题： 静态场景（地图）

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String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。 model_id 是 String 所属关系建模的模型ID，填写String类型替代Long类型。model_id可从接口获取模型中获取。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token

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审批。 图2 维度建模2 发布之后会将维度物化到数据库中，在维度表里可以查看。 事实表：归属于某个业务过程的事实逻辑表，可以丰富具体业务过程所对应事务的详细信息。创建事实逻辑表即完成公共的事务明细数据沉淀，从而便于提取业务中事务相关的明细数据。 单击“维度建模”，右侧选择事实表切换到事实表管理界面。

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Relationship，ER）模型描述企业业务，它在范式理论上符合3NF，出发点是整合数据，将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并，并进行一致性处理，为数据分析决策服务，但是并不能直接用于分析决策。 用户在关系建模过程中，可以从以下三个层次去设计关系模型，这三个层次是逐层

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ClickHouse逻辑视图设计 建议如下： 业务逻辑上有很多比较复杂的SQL运算，可以封装为一个视图，后续查询时只查询视图，简化业务查询使用。 如果业务间有权限隔离诉求，可将部分数据查询封装到视图中，使用视图方只能看到视图下有限行及列的数据。 父主题： ClickHouse数据库设计

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个测试脚本实现与仿真器中的交通参与物和算法内部数据的交互。 图1 测试用例和测试套件 如上图所述，测试脚本能同时监听RDB和AD算法的内部数据，如通过RDB判断主车与前车距离小于20m，可发送某个控制信号给算法改变esp状态，也可以通过SCP指令控制场景中的副车改变运动姿态。 测

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删除”，可以删除数据表，其中发布审核中，已发布和下线审核中状态的数据表不可被删除。且数据被引用的数据表不可被删除。 下线 单击“更多 > 下线”，可以下线已发布且不带下展的数据表。数据被引用的数据表不支持下线。 “带下展”，指发布审核后又重新编辑的数据。 发布 单击“发布”，可发布数据表。发布审核中、下线审

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在建立模型目录名称、创建逻辑模型和转化物理模型的过程中，需要与业务团队和数据开发团队紧密合作，确保模型的准确性和一致性。同时，建议遵循一些最佳实践和建议，如命名规范、数据类型选择、索引优化等，以提高模型的性能和可维护性。 通过良好的物理模型开发，可以确保数据在存储和处理过程中的准确性和一致性，为后续的数据处理和分析提供可靠的基础。

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在Hudi表中存在的MOR和COW两种模型中，MOR表的流式读写性能相对较好，因此在流式计算场景下采用MOR表模型。关于MOR表在读写性能的对比关系如下： 对比维度 MOR表 COW表 流式写 高 低 流式读 高 低 批量写 高 低 批量读 低 高 实时入湖，表模型采用MOR表。

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云应用模型设计器 概述 创建设计器实例 编辑设计器实例 浏览架构图 导出架构图 导出CAM模板 查看资源价格清单 导出资源价格清单 另存设计器模板 父主题： 云应用模型（公测）

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ing" 指的是一种规则和逻辑的集合，用于描述如何从源数据抽取、转换和加载到目标 数据仓库 中的过程。映射定义了源系统中的数据如何映射到目标系统中，以满足数据仓库的数据需求和分析目标。 做Mapping的目的如下： 数据转换： 数据从源系统到数据仓库的过程中，往往需要进行各种数据转换

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HiLens Studio中模型运行失败怎么办？ 在HiLens Studio中运行模型失败，可通过如下方法进行问题排查： 确保HiLens Kit系统固件版本为2.2.200.011（TR6），升级操作请参考升级HiLens Kit系统固件版本。 确保HiLens Kit固件版本为1

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