数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。 广义上的数据库，在20世纪60年代已经在计算机中应用了。但这个阶段的数据库结构主要是层次或网状的，且数据和程序之间具备非常强的依赖性，应用较为有限。 现在通常所说的数据库指的是关系型数据库。关系数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数

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什么是 数据仓库 ？ 随着数据库的大规模应用，使信息行业的数据爆炸式的增长。为了研究数据之间的关系，挖掘数据隐藏的价值，人们越来越多的需要使用联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）进行数据分析，探究一些深层次的关系和信息。但是不同的数据库之

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技术元数据是存储关于数据仓库系统技术细节的数据，是用于开发和管理数据仓库使用的数据。 业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据，它提供了介于使用者和实际系统之间的语义层，使得不懂计算机技术的业务人员也能够“读懂”数据仓库中的数据。 元数据管理模块是 数据湖 治理的基石，支持创建自定义策略的采集任

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虚机组件指标及其维度 AOM中，虚机组件指的是进程，虚机组件指标指的就是进程指标。 表1 进程指标 指标名称 指标含义 取值范围 单位 CPU内核总量（aom_process_cpu_limit_core） 该指标用于统计测量对象申请的CPU核总量。 ≥1 核（Core） CPU

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使用AK/SK方式认证时必选，携带项目ID信息, 与路径参数中的项目ID相同。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Header参数 参数 参数类型 描述 X-Request-Id String 请求的唯一标识。 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 data_list

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tes） 总的磁盘空间容量。 ≥0 兆字节（MB） 磁盘读写状态（aom_node_disk_rw_status） 该指标用于统计主机上磁盘的读写状态。 0、1 0表示读写 1表示只读 无 磁盘使用率（aom_node_disk_usage） 已使用的磁盘空间占总的磁盘空间容量百分比。

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正则匹配：^([1-9]|[1-9][0-9]|[1-9][0-9][0-9]|1000)$ 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String 发送的实体的MIME类型。默认使用application/json; charset=UTF-8。

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有效。 更新已有表 在导入时，只有创建或更新操作，不会删除已有的表。 不更新：如果表已存在，将直接跳过，不更新。 更新：如果表已存在，更新已有的表信息。如果表处于“已发布”状态，表更新后，您需要重新发布表，才能使更新后的表生效。 名称来源 逆向后表名称/字段名称的来源，可以是描述

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，构造数亿至数百亿记录规模、数百以上的维度的大宽表，随时进行个性化统计和持续探索式查询分析，辅助商业决策，具有非常好的查询体验。 ClickHouse开发接口简介 ClickHouse由C++语言开发，定位为DBMS，支持HTTP和Native TCP两种网络接口协议，支持JDB

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逻辑模型：是概念模型的进一步细化，通过实体、属性和关系勾勒出企业的业务信息蓝图，是IT和业务人员沟通的桥梁。逻辑数据模型是一组规范化的逻辑表结构，逻辑数据模型是根据业务规则确定的，关于业务对象、业务对象的数据项及业务对象之间关系的基本蓝图。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体

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，构造数亿至数百亿记录规模、数百以上的维度的大宽表，随时进行个性化统计和持续探索式查询分析，辅助商业决策，具有非常好的查询体验。 ClickHouse开发接口简介 ClickHouse由C++语言开发，定位为DBMS，支持HTTP和Native TCP两种网络接口协议，支持JDB

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H：设置图表的高，单位px。 X：设置图表在画布中的位置。单位为px。 Y：设置图表在画布中的位置。单位为px。 不透明度：设置图表在画布上的透明度，可通过滑动条进行设置，也可手动输入百分比，比例越大透明程度越低。 图1 尺寸位置 全局样式 字体：可设置的字体类型。 数量：可设置字体的数量。

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数据库集群管理 SQL进阶 05 实践 在进行表设计、数据导入及查询设计时，可以综合衡量各种影响，以最终选出适合自己的方案。本章总述关键原理，同时配上必要的样例及原理的使用建议。 最佳实践 表设计优秀实践 数据导入优秀实践 SQL查询优秀实践 数据倾斜查询优秀实践 交通卡口车辆分析 供应链需求分析(TPC-H)

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当前响应结果为limit和offset分页入参条件下获取的座席系统状态信息 例如：limit：10 ，offset：10 表示入参获取第二页（10个/页）的10个座席，再统计这十个座席中的系统状态信息 样例报文 消息体 该接口的请求消息体举例如下： { "queryParam":

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该接口的响应消息体参数说明请参见表3。 表3 消息体参数说明 参数名 数据类型 说明 result string 查询结果。取值如下： 0：成功 非0：失败 失败的原因说明请参见错误码参考。 resultDatas Object 查询成功后，返回结果信息的对象。 该对象的参数说明请参见表4。

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以 GaussDB (DWS) 的SQL作为上层应用的统一入口，应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台上获取信息。 弹性伸缩 增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析

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云防火墙支持哪些维度的访问控制？ 云防火墙当前支持基于五元组、IP地址组、服务组、 域名 、黑名单、白名单设置ACL访问控制策略；也支持基于IPS（intrusion prevention system，入侵防御系统）设置访问控制。IPS支持观察模式和阻断模式，当您选择阻断模式时，云

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细粒度权限策略 在实际业务中，您可能需要给不同角色的用户授予不同的资源操作权限。IAM服务为用户提供了细粒度访问控制功能。在IAM中，管理员用户（即属于admin用户组的用户）通过创建自定义策略，可以自由搭配需要授予的权限集。通过给用户组授予策略，用户组中的用户就能获得策略中定义的权限。IAM

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数据仓库自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

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GaussDB(DWS) 使用外表从远端DWS导入数据 09:47 使用外表从远端DWS导入数据 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 交通卡口车辆分析演示 04:48 数据仓库服务交通卡口车辆分析 数据库进阶使用 数据仓库服务 GaussDB(DWS) SQL进阶及应用开发 01:53:55 数据仓库服务SQL进阶及应用开发

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Processing)大规模并行处理引擎，由众多拥有独立且互不共享的CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中，业务数据被分散存储在多个节点上，数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。 图1 产品架构 应用层 数据加载工

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