一部分，因此集市比指标汇总层更面向应用和用户。 集市层与指标汇总层类似，也是采用维度建模方式，常见的有星座模型、雪花模型等，只需要按实际应用需要设计、开发即可。 设计步骤 图8 设计步骤 应用需求分析：这部分主要针对数据应用系统所需要的数据范围及指标来确定，因此是先分析数据应用系统的需求，再提炼数据集市的数据接口需求

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技术元数据是存储关于 数据仓库 系统技术细节的数据，是用于开发和管理数据仓库使用的数据。在 DataArts Studio 中，技术元数据即为技术资产，显示数据库、数据表、数据量的数量及其详情。 业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据，它提供了介于使用者和实际系统之间的语义层，使得不懂计算机技术的

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Warehouse Report)，又称数据报告层。DWR基于多维模型，和DWI层数据粒度保持一致。 DM (Data Mart)，又称数据集市。DM面向展现层，数据有多级汇总。 华为方法论示意图，如下： 图5 华为方法论示意图 分层Mapping设计 在数据仓库和ETL（抽取、转换、加载）领域中，"mapping"

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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Studio数据架构践行 数据治理 方法论，将数据治理行为可视化，打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路，落地数据标准和数据目录，通过关系建模、维度建模实现数据标准化，通过统一指标平台建设，实现规范化指标体系，消除歧义、统一口径、统一计算逻辑，对外提供主题式数据查询与挖掘服务。 已发布区域：全部

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数据架构默认的数仓分层包含SDI、DWI、DWR、DM（Data Mart）等4层，支持用户自定义数仓分层。数仓规划对数仓分层以及数仓模型进行统一管理。 SDI Source Data Integration (SDI)又称贴源数据层。SDI是源系统数据的简单落地。 DWI Data Warehouse

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已完成 模型训练已完成。 查看训练指标 对于已完成训练，训练状态是“训练完成”状态的任务，单击任务名称，可在“训练结果”页面查看训练指标，不同模型的训练指标介绍请参见表2。 图1 查看训练指标 表2 训练指标说明 模型 训练指标 指标说明 科学计算大模型 Loss 训练损失值是一种

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任务创建完成后，“任务管理”界面中显示刚才创建的任务。 图6 采集任务5 单击操作栏中“运行”按钮运行任务元数据采集。 图7 采集任务6 DWI层、DWR层元数据采集，采用发布数据模型的时候采集的方式。 DM层元数据按需采集。 任务监控 单击左侧导航树上“元数据采集>任务监控”，右侧区域显示任务监控界面，展示任务运行状态、日志等信息。

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数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为存算一体和存算分离。其中存算一体还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 低配置集群，如内存16G、vCPU4核及以下的规格，建议不要用于生产环境，可能会导致资源过载风险。 存算一体规格 存算一体

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数据仓库类型 产品类型概述 存算一体：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、低时延、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力，适用于“库、仓、市、湖”一体化的融合分析业务。 存算分离：采用存算分离云原生架构，计算、存储分层弹性

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计算 弹性云服务器 E CS 裸金属服务器 BMS 镜像服务 IMS 弹性伸缩 AS 父主题： SCP授权参考

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ELB日志 指标 业务层接入AOM APM事务 Browser监控 业务监控（基于日志） 应用层接入 Java应用 指标 应用层接入AOM Node.js应用 Python应用 Go应用 Php应用 .NET应用 C++应用 Prometheus 中间件接入 MySQL 指标 中间件接入AOM

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Studio数据架构践行数据治理方法论，将数据治理行为可视化，打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路，落地数据标准和数据资产，通过关系建模、维度建模实现数据标准化，通过统一指标平台建设，实现规范化指标体系，消除歧义、统一口径、统一计算逻辑，对外提供主题式数据查询与挖掘服务。 图3 数据架构 DataArts

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访谈对象 各业务处室领导、骨干业务人员 访谈时间 约1小时 访谈地点 XXXX大楼XX层XXX室 访谈背景 构建一体化政务大数据，摸清数据家底 问题清单 当前业务对数据要求 数据质量存在哪些问题等 收集资料清单 业务系统涉及的哪些方面数据 与周边哪些部门系统交互 在访谈结束，形成访谈纪要。

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产品架构 AOM是一个以资源数据为中心并关联日志、指标、资源、告警和事件等数据的立体运维服务。AOM从架构上主要分为数据采集接入层、传输存储层和业务计算层。 架构图 图1 AOM架构 采用三层架构 数据采集接入层 ICAgent采集数据 给主机安装ICAgent（插件式的数据采集

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若需重新选择管理域，可在“业务层管理”页面中单击“选择”。 在“业务层管理”页面中，根据应用场景执行以下操作。 表1 管理业务层 操作名称 操作方法 管理业务层 添加业务层 单击“添加”。 在“添加业务层”对话框中，设置“业务层名称”，单击“确定”。 修改业务层 在“业务层”区域中选择业务层，修改“业务层名称”，单击“保存”。

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数据源 接入方式 业务层接入 Web & H5 日志/指标/调用链 业务层接入AOM Android APP IOS APP 微信小程序 支付宝小程序 钉钉小程序 百度小程序 快应用小程序 业务监控（基于日志） 组件层接入 JAVA组件 日志/调用链 组件层接入AOM GO组件 Python组件

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业务指标设计 业务指标设计用户定义和计算数据仓库中的业务指标。支持导入DataArts Studio的业务指标文件。 新建业务指标 架构师进入到对应空间和方案后，选择对应信息架构的业务指标设计，选择DataArts Studio的Region、实例和空间，点击确定后将会自动跳转到

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GaussDB实例内存使用率指标的计算方法 GaussDB内存使用率指标的计算方法： 内存使用率 =（总内存 –（空闲内存 + 给文件的缓冲大小 + 高速缓冲存储器使用的大小））/ 总内存 父主题： 数据库监控

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