数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库有哪几种模型设计方法 更多内容
  • 模型设计

    模型设计 如何创建连线关系 如何快速复制元素 如何表示父子关系 如何实现图与图之间的关联跳转 如何添加元素属性和方法 顺序图怎么连线 如何编辑顺序图中的操作符 如何查看和修改模型图类型

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  • 模型设计

    模型设计 总览 数据模型图谱 数据模型管理 数据看板

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  • 模型设计

    模型设计 逻辑模型 关系建模 维度建模 数据集市 父主题: 数据架构

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  • 逻辑模型设计

    逻辑模型设计 逻辑模型设计用于定义和描述数据之间的逻辑关系。解决方案工作台支持创建逻辑实体并配置逻辑实体间的关系,支持从文件导入逻辑模型,支持导出逻辑模型。 创建逻辑模型 架构师进入到对应空间和方案后,选择对应信息架构的逻辑模型设计,点击“新建”按钮,填写模型名称和描述(非必填),点击确认。

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  • 设计Flink分区方法

    设计Flink分区方法 操作场景 合理的设计分区依据,可以优化task的切分。在程序编写过程中要尽量分区均匀,这样可以实现每个task数据不倾斜,防止由于某个task的执行时间过长导致整个任务执行缓慢。 操作步骤 以下是几种分区方法。 随机分区:将元素随机地进行分区。 dataStream

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  • 物理模型设计

    物理模型设计 物理模型是对真实数据库的描述,即根据逻辑模型对应到具体的数据模型的机器实现。解决方案工作台支持多种数据库类型的物理模型,支持从逻辑实体新建物理模型表/从文件导入,支持导出文件等。 创建物理模型 架构师进入到对应空间和方案后,选择对应信息架构的物理模型设计。 点击“新

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  • 领域模型设计

    领域模型设计 以下为4个种子场景可以泛化的参数及范围,请确保在编写odr文件时各参数在以下描述范围内。 straight城区直行 merge匝道合流 split匝道分流 junction路口 父主题: 静态场景(地图)

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  • 影像导入有哪几种方式

    影像导入哪几种方式 用户可以通过时空数据专属存储工具本地上传需要处理的影像文件,也可以通过KooMap Console在线导入已存在的影像文件。 父主题: 影像相关

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  • 典型测试设计方法介绍

    典型测试设计方法介绍 测试设计是测试活动中起到承前启后作用的重要环节,根据测试计划分析测试对象、测试场景、测试类型、测试环境等,根据测试策略选取合适的测试方法和测试技术,设计测试用例。测试设计有场景分析法、等价类划分、边界值分析、因果图、判定表、正交法等方法。灵活运用测试设计方法可以

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  • 推荐作业有哪几种创建方式?

    推荐作业哪几种创建方式? 推荐系统支持如下几种作业创建方式: 通过RES管理控制台创建作业、查看推荐和效果评估结果。详情参见《推荐系统用户指南》。 通过API提交任务并获取结果。详请参见《推荐系统API参考》。 父主题: 基础问题

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  • 组织成员账户状态有哪几种?

    组织成员账户状态哪几种? 成员账户状态以下五种: 正常:账户可以正常使用。 未激活:账户已加入组织,需要该账户完成首次登录。 已冻结:账户被管理员冻结,不可使用。 已锁定:账户长时间未使用将自动锁定。 已过期:账户到达失效时间,系统自动禁用。 父主题: 成员管理

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  • 数据架构支持哪些数据建模方法?

    数据架构支持哪些数据建模方法? 问题描述 数据架构的数据建模方法哪些。 解决方案 DataArts Studio 数据架构支持的建模方法以下两种: 逻辑模型:通过实体、属性和关系勾勒出企业的业务信息蓝图,是IT和业务人员沟通的桥梁。逻辑数据模型是一组规范化的逻辑表结构,逻辑数据模型是根据业务

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  • Hudi表模型设计规范

    中存在的MOR和COW两种模型中,MOR表的流式读写性能相对较好,因此在流式计算场景下采用MOR表模型。关于MOR表在读写性能的对比关系如下: 对比维度 MOR表 COW表 流式写 高 低 流式读 高 低 批量写 高 低 批量读 低 高 实时入湖,表模型采用MOR表。 实时入湖一

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  • 维度建模

    集市层与指标汇总层类似,也是采用维度建模方式,常见的星座模型、雪花模型等,只需要按实际应用需要设计、开发即可。 设计步骤 图8 设计步骤 应用需求分析:这部分主要针对数据应用系统所需要的数据范围及指标来确定,因此是先分析数据应用系统的需求,再提炼数据集市的数据接口需求 目标表设计:即数据集市结果表设计,根据数据应用的需求进行数据表设计

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 数据仓库

    数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题: API

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  • 选择表模型

    选择表模型设计数据仓库模型的时候,最常见的两种:星型模型与雪花模型。选择哪一种模型需要根据业务需求以及性能的多重考量来定。 星型模型由包含数据库核心数据的中央事实数据表和为事实数据表提供描述性属性信息的多个维度表组成。维度表通过主键关联事实表中的外键。如图1。 所有的事实都必须保持同一个粒度。

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  • 华为云职业认证类别介绍

    数据库工程师岗位。 学员可在华为云开发者学堂职业认证页,按照页面指引在线学习认证课程,或在HALP(华为授权培训机构)处报名认证课程。针对需要获取证书的用户,完成课程学习后参加认证考试,通过认证考试即可前往华为官网领取证书。 父主题: 华为云认证介绍

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  • 数据使能方案设计

    据集中,一个实体只出现一次,并且每个唯一实体一个键值且该键值只指向该实体。例如员工且仅有一个有效工号。 有效性:指数据的值、格式和展现形式符合数据定义和业务定义的要求。例如员工的国籍必须是国家基础数据中定义的允许值。 业务指标设计 业务指标是用于度量和评估组织或业务活动绩效的

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  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    欠拟合的解决方法哪些? 模型复杂化。 对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多的高次项,增加决策树的深度,增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等。 弃用原来的算法,使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归,用随机森林来代替决策树。 增加更多的特征,使输入数据具有更强的表达能力。

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