当前模型工程中的所有符合定义规则的接口（定义规则：工程设置>构造型下，绑定到4+1视图 : 逻辑模型的接口Interface元素）。 在逻辑模型图上创建出来的接口元素之间的连线关系。 引用到逻辑模型中的接口（包含关联空间中的引用的逻辑元素）之间的连线关系。 如何检查 找出逻辑模型图里的接口间存在连线关系但连线

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括各种有形的物品、无形的电子产品、服务及观念。 狭义上，系统指能独立满足客户某种需求、并符合客户的理解及业界划分习惯的实体。 SubSystem 子系统是一个独立的能够满足特定功能的组合，通过一个或多个它所实现的接口来提供行为。 完全封装自己的内容，通过接口提供行为。 可由组件/模块或更小的子系统组成。

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设置一个父逻辑实体。本模块的父逻辑实体、子逻辑实体表示一个继承的概念，公共使用的逻辑实体及属性在逻辑上可以提炼为一个逻辑实体的就是父逻辑实体, 子逻辑实体是在父逻辑实体的基础上增加了特有属性，父逻辑实体属性的修改会影响所有继承它的子逻辑实体。 标签 标签是用户自定义的标识，它可以帮助用户对数据资产进行分

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逻辑模型设计 逻辑模型设计用于定义和描述数据之间的逻辑关系。解决方案工作台支持创建逻辑实体并配置逻辑实体间的关系，支持从文件导入逻辑模型，支持导出逻辑模型。 创建逻辑模型 架构师进入到对应空间和方案后，选择对应信息架构的逻辑模型设计，点击“新建”按钮，填写模型名称和描述(非必填)，点击确认。

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考察模型逻辑 虽然模型的思考过程是个黑盒，但可以通过反问模型答案生成的逻辑或提问模型是否理解任务要求，考察模型生成的逻辑，提升模型思维过程的可解释性。 对于模型答案的反问 如果模型给出了错误的答案，可以反问模型回答的逻辑，有时可以发现错误回答的根因，并基于此修正提示词。 在反问时

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F-8 可选，有Body体的情况下必选，没有Body体则无需填写和校验。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 target_model_id 否 String 关系建模的目标模型ID，填写String类型替代Long类型。 注意：当使用已经存在的target_

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推荐作业有哪几种创建方式？ 推荐系统支持如下几种作业创建方式： 通过RES管理控制台创建作业、查看推荐和效果评估结果。详情参见《推荐系统用户指南》。 通过API提交任务并获取结果。详请参见《推荐系统API参考》。 父主题： 基础问题

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在包下新建逻辑模型图 您可以在包、元素下面建图，也可以在起始页建图，此处以在包下新建逻辑模型图为例，步骤如下： 在左侧工程树打开模型工程根节点Test1下的“逻辑视图>逻辑模型”，单击右侧更多操作或右键打开包菜单，单击“新增图”。 在“选择图类型”页面选择 “4+1 视图>逻辑视图>

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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指标配置，单击添加，选择之前创建的衍生指标和复合指标。最后单击右下角的发布，勾选自助审批。 图7 汇总表3 查看汇总表，状态为发布状态。 数据集市是面向数据应用为出发点，一个数据集市可以支持多个相关的数据应用。数据集市的作用与指标汇总层类似，但服务的目标系统只是指标汇总层的一部分，因此集市比指标汇总层更面向应用和用户。

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octopus:dataWarehouse:list √ √ 获取数据仓库的数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题： 权限和授权项

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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维度建模是从分析决策的需求出发构建模型，它主要是为分析需求服务，因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析，同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。 多维模型是由数字型度量值组成的一张事实表连接到一组包含描述属性的多张维度表，事实表与维度表通过主/外键实现关联。 典型的维度模型有星形模型，以及在一些特殊场景下使用的雪花模型。

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模型训练新建模型训练工程的时候，选择通用算法有什么作用？ 通用算法目前包括：分类算法、拟合算法、聚类算法、其他类型。用户选择不同的通用算法类型，并勾选“创建入门模型训练代码”，便可以自动生成对应类型的代码模版。 父主题： 模型训练

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在逻辑模型图中创建建模元素 选择逻辑模型图后，工具面板会显示对应模型图下的建模元素。 将鼠标移动到需要使用的元素System上直至变成手势图标，此时左键拖拽元素到右侧画布中，松开左键后成功创建名称为System1的元素，同样的方式创建元素Subsystem1，如下图所示： 图1 创建元素

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析逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图1所示。逻辑复制降低了对目标数据库的形态限制，支持异构数据库、同构异形数据库对数据的同步，支持目标库进行数据同步期间的数据可读写，数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成：逻辑解码和数据复制。逻辑解码会输出以事务为单位组织的逻辑

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标数据库解析逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图 逻辑复制所示。逻辑复制降低了对目标数据库的形态限制，支持异构数据库、同构异形数据库对数据的同步，支持目标库进行数据同步期间的数据可读写，数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成：逻辑解码和数据复制。逻辑解码会输出以事

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不支持动态场景预览的情况时显示。 动态场景预览 逻辑场景的动态场景预览同具体场景的动态场景预览相同，可参考具体场景的动态场景预览。 地图场景预览 逻辑场景的地图场景预览同具体场景的地图场景预览相同，可参考具体场景的地图场景预览。 父主题： 逻辑场景管理

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逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用逻辑复制工具复制数据 父主题： 逻辑复制

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逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图1所示。逻辑复制降低了对目标数据库的形态限制，支持异构数据库、同构异形数据库对数据的同步，支持目标库进行数据同步期间的数据可读写，数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成：逻辑解码和数据复制。逻辑解码会输出以事务为单位组织的逻辑日

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数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓和实时数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 低配置集群，如内存16G、vCPU4核及以下的规格，建议不要用于生产环境，可能会导致资源过载风险。 标准数仓（DWS 2.0）规格

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