服务的目标系统只是指标汇总层的一部分，因此集市比指标汇总层更面向应用和用户。 集市层与指标汇总层类似，也是采用维度建模方式，常见的有星座模型、雪花模型等，只需要按实际应用需要设计、开发即可。 设计步骤 图8 设计步骤 应用需求分析：这部分主要针对数据应用系统所需要的数据范围及指标

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数据仓库 自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

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数据仓库服务 GaussDB (DWS) Organizations服务中的服务控制策略（Service Control Policy，以下简称SCP）可以使用以下授权项元素设置访问控制策略。 SCP不直接进行授权，只划定权限边界。将SCP绑定到组织单元或者成员账号时，并没有直接对

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数据仓库优化与支持服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 优化与提升

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数据仓库自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题： API

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数据仓库咨询与规划服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 咨询与规划

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认证测试中心提供几种服务项目？ 认证测试中心提供以下2种服务版本： 等保安全 等保套餐 密评安全 父主题： 产品咨询

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DLV 的数据连接支持哪些类型？ DLV的数据连接支持以下几种： 数据库类：包括数据仓库服务（DWS）、 数据湖探索 服务（ DLI ）、 MapReduce服务 （ MRS ）的Hive、MapReduce服务（MRS）的SparkSQL、云数据库（RDS）MySQL、云数据库（RDS）PostgreSQL、云数据库（RDS）SQL

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开发中心支持哪几种省电模式？ 开发中心仅支持PSM省电模式，不支持修改。 父主题： 设备集成（联通用户专用）

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字数不能超过500。 类型 创建项目的类型，包括以下几种： 故障类 能源利用 资源利用 用户体验 其他 模板 已有网络领域经验的沉淀，复用已有的网络经验项目。使用模板创建项目后，项目中会预置有相关的数据集、特征处理操作流、模型训练算法以及模型验证算法。当前支持的模板有： KPI异常检测 KPI时序检测

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SQL语句，实时查询和分析用户数据。 Hive：建立在Hadoop基础上的开源的数据仓库。MRS支持提交HiveScript脚本和直接执行Hive SQL语句。 Flink：提供一个分布式大数据处理引擎，可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。 HadoopStreaming：HadoopStr

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数据架构支持哪些数据建模方法？ 问题描述 数据架构的数据建模方法有哪些。 解决方案 DataArts Studio 数据架构支持的建模方法有以下三种： 关系建模 关系建模是用实体关系（Entity Relationship，ER）模型描述企业业务，它在范式理论上符合3NF，出发点是整合数据

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Web基础防护支持设置哪几种防护等级？ Web基础防护设置了三种防护等级，默认为“中等”。防护等级相关说明如表1所示。 表1 防护等级说明 防护等级 说明 默认规则集【宽松】 防护粒度较粗，只拦截攻击特征比较明显的请求。 当误报情况较多的场景下，建议选择“宽松”模式。 默认规则集【中等】

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几种不同类型的归档，区别是什么 标准存储 标准存储访问时延低和吞吐量高，因而适用于有大量热点文件（平均一个月多次）或小文件（小于1MB），且需要频繁访问数据的业务场景。 适合高性能，高可靠，高可用，频繁访问场景。 归档存储 归档存储适用于很少访问（平均一年访问一次）数据的业务场景

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”或“部署”，可以直接使用模型进行训推。 当按钮置灰时，表示模型不支持该任务。 模型介绍 表1列举了ModelArts Studio大模型即服务平台支持的模型清单，模型详细信息请查看界面介绍。 表1 模型广场的模型系列介绍 模型系列 模型类型 应用场景 支持语言 GLM-4 文本生成

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数据仓库上云与实施服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施

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图解数据仓库服务

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模型采集支持采集的数据源类型有哪些？ 当前新版模型采集支持采集的数据源类型有：DAMENG、GAUSSDB、DORIS、MYSQL、OpenGauss、ORACLE、POSTGRESQL、SQL Server、DWS、FI Hive、Hive、OCEANBASE、SFTP，用于模型采集。

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工业数字模型驱动引擎有哪些使用限制？ 为保证您的体验，推荐在1280*1024分辨率以上使用最新的3个稳定版本的Chrome和Microsoft Edge浏览器访问iDME服务。除此之外，使用iDME服务时，还需注意一些约束与限制，详细请参见约束与限制。 父主题： 一般性相关问题

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服务启动失败的原因比较多样，可能有如下几种情况： AI应用本身问题，无法启动 镜像中配置的端口错误 健康检查配置有问题 模型推理代码customize_service.py编写有问题 镜像拉取失败 资源不足，服务调度失败 模型本身问题，无法启动 如果创建模型使用的镜像本身有问题，需要在创建模型之前，参考从

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单击界面左下角的“异常检测模型测试”，弹出“异常检测模型测试”代码框，如图3所示。 “是否绘图”请选择“是”，可以通过绘图查看模型的测试验证效果。 图3 异常检测模型测试 单击“异常检测模型测试”代码框左侧的图标。等待模型测试完成。 模型测试打印结果示例，如图4所示。截图仅为模型测试打印结果的一部分，具体以实际打印结果为准。

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