InputStorage(name="input_storage_name", title="title_info", description="description_info") # name字段必填，title, description可选填 # 构建一个OutputStorage对象, 并且假设配置的根目录为"/root/output/"

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depend_steps=create_dataset # 依赖的数据集创建节点对象 ) # create_dataset是 wf.steps.CreateDatasetStep的一个实例，create_dataset_output是wf.steps.CreateDatasetOutput的name字段值

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OutputStorage(name="storage_name", title="title_info", description="description_info") # name字段必填，title, description可选填 # 定义输入的数据集对象 dataset = wf.data.D

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案例概述 本手册基于函数流服务实践所编写，用于指导您使用函数流服务实现OBS数据处理的功能。（当前函数流暂时支持华北-北京四、华北-乌兰察布二零一、华北-乌兰察布二零二、华东-上海一、华东-上海二、华南-广州、西南-贵阳一、亚太-新加坡、） 场景介绍 用户使用函数流编排函数方式自

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案例概述 本章节作为最佳实践的整体介绍，包含以下内容： 场景介绍和案例价值点 准备 构建程序 添加事件源 处理结果 应用扩展 场景介绍 通过 云日志服务LTS ，快速完成E CS 等 服务器 的任务运行日志的采集、加工和转换。 通过 函数工作流 服务中的函数创建LTS触发器获取日志数据，经由自定

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案例概述 FunctionGraph支持在函数内访问客户的Redis数据库。本文介绍如何使用FunctionGraph和Redis客户端的能力，实现一个高可定制、高可靠、高可观测的最佳实践。 父主题： 使用函数访问Redis数据库

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图1 处理流程 案例价值点 通过LTS日志服务，快速完成日志采集和转换。 基于serverless无服务架构的函数计算提供数据加工、分析，事件触发，弹性伸缩，无需运维，按需付费。 结合SMN消息通知服务提供日志、告警功能。 父主题： 函数+LTS：日志实时分析实战

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参考案例 通过AOM助力系统运维能力提升，降低运维成本与难度 基于LTS采集多类端侧日志，问题全链路追踪分析和业务运营分析 LTS助力某公司高效完成日常业务运维与等保合规 父主题： 卓越运营支柱

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客户案例 美柚一站式迁移华为云数据库案例 某金融科技企业广告RTA业务实践 金智教育业务数字化降本增效案例 父主题： 最佳实践

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标签应用-画像查询与群体分析 画像查询 单击标签应用-画像查询，上方左侧选择对应的主体，右侧进行搜索，则下方左侧显示该搜索值的基本信息，下方右侧显示中标画像（当搜索值同时中标该主体下的多个标签时，则画像展示为多个） 图1 画像查询 群体分析 单击标签应用-群体分析，在群体分析界面

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工与集成，按照主题进行重组，最终进入 数据仓库 。 数据仓库主要用于支撑企业决策分析，所涉及的数据操作主要是数据查询。因此数据仓库通过表结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。 表1 数据仓库与数据库的对比 维度 数据仓库 数据库 应用场景 OLAP OLTP 数据来源 多数据源

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工与集成，按照主题进行重组，最终进入数据仓库。 数据仓库主要用于支撑企业决策分析，所涉及的数据操作主要是数据查询。因此数据仓库通过表结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。 表1 数据仓库与数据库的对比 维度 数据仓库 数据库 应用场景 OLAP OLTP 数据来源 多数据源

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应用场景 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，导致扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1 数据仓库迁移 优势 平滑迁移

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案例概述 场景介绍 DWR平台除了提供面向使用者的平台功能，同时也支持合作伙伴将自有功能包装成算子发布到DWR平台上，帮助伙伴快速搭建用户的数据处理工厂。 算子发布流程 图1 算子发布流程图 部署服务：算子提供方需要将自身服务部署在华为云，同时对外提供API，方便用户进行调用。

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实践案例 本实践以Spring Cloud Demo项目为例，带您体验使用AppStage的开发中心、运维中心及运行时引擎进行工程创建、代码开发、打包发布，部署上线的全过程。具体请参考基于Spring Cloud框架进行应用上云。 父主题： 使用Spring Cloud框架实现应用开发

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placeholder_type=wf.PlaceholderType.STR) create_dataset = wf.steps.CreateDatasetStep( name="create_dataset",# 数据集创建节点的名称，命名规范(只能包含英文字母、数

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depend_steps=create_dataset # 依赖的数据集创建节点对象 ) # create_dataset是 wf.steps.CreateDatasetStep的一个实例，create_dataset_output是wf.steps.CreateDatasetOutput的name字段值

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title="title_info", description="description_info", with_execution_id=True, create_dir=True) # name字段必填，title, description可选填 # 定义输入的数据集对象

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使用案例 主要包含三种场景的用例： 新增在线服务 更新在线服务 服务部署输出推理地址 新增在线服务 import modelarts.workflow as wf # 通过ServiceStep来定义一个服务部署节点，输入指定的模型进行服务部署 # 定义模型名称参数 model_name

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案例总览 表1 案例总览 链路 相关文档 MongoDB->DDS实时迁移 全量迁移失败报错，关键词“Prematurely reached end of stream” 全量迁移失败报错，关键词“not authorized on *** to execute command {***}”

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案例概述 本手册基于函数工作流服务实践所编写，用于指导您使用函数工作流服务实现处理DIS数据的功能。 场景介绍 使用 数据接入服务 （DIS）采集IOT实时数据流，需要将采集到的数据进行处理（比如格式转换），然后存储到 表格存储服务 （CloudTable Service）中，使用Fun

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