Ingress与ELB配置一致性检查 检查项内容 检查到您集群中Ingress配置与ELB配置不一致，请确认是否在ELB侧修改过Ingress自动创建的监听器、转发策略、转发规则、后端 云服务器 组、后端云 服务器 和证书配置。 升级后会覆盖您在ELB自行修改的内容，请整改后再进行集群升级。

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MD5校验文件一致性 CDM 数据迁移以抽取-写入模式进行，CDM首先从源端抽取数据，然后将数据写入到目的端。在迁移文件到OBS时，迁移模式如图1所示。 图1 迁移文件到OBS 在这个过程中，CDM支持使用MD5检验文件一致性。 抽取时 该功能支持源端为OBS、HDFS、FTP、S

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业务流程及过程管理 基于对企业业务流程及业务过程调研，对需要构建的事实模型进行汇总。其中，业务流程包含多个业务过程。 图5 业务流程及过程管理1 图6 业务流程及过程管理2 总线矩阵 完成业务实体、业务流程、业务过程的构建后，平台会形成由待填充的事实逻辑模型和维度逻辑模型构成的总线矩阵。模型设计人

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适用于 数据仓库 服务（DWS）的最佳实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 dws-clusters-no-public-ip DWS集群未绑定弹性公网IP dws DWS集群绑定弹性公网IP，视为“不合规”

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性能。因此，数据仓库和数据库的使用场景还是有所不同的。事务型数据库专注于事务处理（企业的业务运营），而数据仓库更擅长于复杂的数据分析。两者各司其职，互不干扰。简单一句话可以理解为，数据库主要负责数据更新，数据仓库主要负责数据分析。 云数据仓库解决方案 传统的数据仓库售价昂贵，设备

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每个作业使用作业开发算子，每个算子关联对应的ETL脚本。 每个开发算子的失败策略为“终止后续节点执行计划” 建议每个画布中的作业算子不超过20个。 按事实表创建调度作业画布 按照DWR层事实表作业 > DWR层汇总表作业顺序排列 每个作业使用作业开发算子，每个算子关联对应的ETL脚本 每个开发算子的失败策略为“终止后续节点执行计划”

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迁移后Redis数据一致性校验 迁移完成后，您可以对Redis数据做一致性校验。 使用须知 Redis迁移已完成或者已经进入增量状态。 需要E CS 实例部署Redis-Full-Check开源工具，并确保与源端、目标端网络互通。 如果迁移任务处于增量状态，由于迁移源端和目标端间存在

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collation_server的一致性检查 源数据库和目标数据库的参数collation_server不一致，可能会导致迁移失败。 不通过原因 源数据库和目标数据库的collation_server参数不一致。 处理建议 修改源数据库或者目标数据库的collation_server参数，使其保持一致。

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业务团队和数据开发团队紧密合作，确保模型的准确性和一致性。同时，建议遵循一些最佳实践和建议，如命名规范、数据类型选择、索引优化等，以提高模型的性能和可维护性。 通过良好的物理模型开发，可以确保数据在存储和处理过程中的准确性和一致性，为后续的数据处理和分析提供可靠的基础。 ETL脚本开发

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华为云数据仓库高级工程师培训 培训简介 智能数据时代，数据库产业技术趋势发生着显著变化，早期数据库产品形态从单机到集群、一体机，当前已经向分布式、云化、智能化演进。面对这些变化趋势及市场机遇，华为云专为打造了云化分布式数据仓库高级工程师培训，旨在培养掌握分布式数据仓库知识体系，熟

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: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION: 函数 INFO_ARCH: 信息架构（批量修改主题使用）

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: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION: 函数 INFO_ARCH: 信息架构（批量修改主题使用）

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按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到他们所关心的数

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出的xlsx文件。 图9 导出维度 在“事实表”页签，选择需要导出的DWR模型，然后选择所需导出的事实表，单击列表上方的“更多 > 导出”按钮，导出所选事实表。导出完成后，即可通过浏览器下载地址，获取到导出的xlsx文件。 图10 导出事实表 导出业务指标 在数据架构主界面，单击

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Service，EVS）可以为云服务器提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务，可满足不同场景的业务需求，适用于分布式文件系统、开发测试、数据仓库以及高性能计算等场景。 更多云硬盘服务使用详情请参考云硬盘产品介绍。 云硬盘备份 云硬盘备份（Volume Backup Service

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SERVER_UUID的一致性检查 MySQL迁移时，源数据库和目标数据库的SERVER_UUID参数一致，可能会导致迁移失败。 不通过原因 源数据库和目标数据库的参数SERVER_UUID相同。 处理建议 检查源数据库与目标数据库是否设置为同一个MySQL数据库，如果是，请重新修改源或者目标数据库。

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修改 GaussDB (for MySQL)代理的一致性级别 云数据库 GaussDB(for MySQL)支持在创建数据库代理时设置一致性级别，具体请参见开通数据库代理。也支持数据库代理创建成功后修改一致性级别。 本章节主要介绍数据库代理创建成功后修改一致性级别的方法。 一致性级别介绍 云数据库 GaussDB(for

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通过事务型任务API实现事务一致性 方案概述 步骤1：创建事务型任务 步骤2：执行iDME原子接口 步骤3：提交事务型任务 步骤4：查询事务执行结果

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更新，但Global索引性能较差一般不建议使用。 建议 事实表采用日期分区表，维度表采用非分区或者大颗粒度的日期分区 是否采用分区表要根据表的总数据量、增量和使用方式来决定。从表的使用属性看事实表和维度表具有的特点： 事实表：数据总量大，增量大，数据读取多以日期做切分，读取一定时间段的数据。

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选择表模型 在设计数据仓库模型的时候，最常见的有两种：星型模型与雪花模型。选择哪一种模型需要根据业务需求以及性能的多重考量来定。 星型模型由包含数据库核心数据的中央事实数据表和为事实数据表提供描述性属性信息的多个维度表组成。维度表通过主键关联事实表中的外键。如图1。 所有的事实都必须保持同一个粒度。

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更新，但Global索引性能较差一般不建议使用。 建议 事实表采用日期分区表，维度表采用非分区或者大颗粒度的日期分区 是否采用分区表要根据表的总数据量、增量和使用方式来决定。从表的使用属性看事实表和维度表具有的特点： 事实表：数据总量大，增量大，数据读取多以日期做切分，读取一定时间段的数据。

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