GaussDB (DWS)这类 数据仓库 是专为不同类型的分析而设计的。数据仓库旨在将多个不同来源（如库存、财务和零售销售系统）的数据汇集在一起。为了确保整个公司的报告具有一致的准确性，数据仓库采用一种高度结构化的方式来存储数据。这种结构可将数据一致性规则直接构建到数据库的表中。同时对标准SQL

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GaussDB(DWS)流水账单 按需计费GaussDB(DWS)按秒计费，每一个小时整点结算一次费用，您可以在流水账单中核对每一个计费周期的信息是否和实际相符，具体如下表所示。 表1 节点费用明细账单 产品类型 数据仓库服务 DWS 产品 数据仓库服务集群 计费模式 按需 消费时间 2023/06/19

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与其他云服务的关系 与统一身份认证服务的关系 数据仓库服务使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）实现认证和鉴权功能。 需要拥有DWS Administrator权限的用户才能完整使用数据仓库服务。如需开通该权限，请联系拥有Security

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户数据源迁移和集成的复杂性，是一种高效易用的数据集成服务。目前数据源支持从Kafka、 MRS 源端迁移至GaussDB(DWS)目的端。 该特性仅8.2.0及以上集群版本支持。 支持的数据源 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 Kafka 数据仓库服务 GaussDB(DWS) -

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数据在数据仓库服务中是否安全？ 数据仓库使用哪些安全防护？ 可以修改GaussDB(DWS)集群的安全组吗？ LibrA、GaussDB A与GaussDB(DWS)是什么关系？ 数据库、数据仓库、 数据湖 、湖仓一体分别是什么？ GaussDB(DWS)的脏页是如何产生的？ 如何使用VPC共享来处理GaussDB(DWS)资源？

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Metadata）。 技术元数据是存储关于数据仓库系统技术细节的数据，是用于开发和管理数据仓库使用的数据。在 DataArts Studio 中，技术元数据即为技术资产，显示数据库、数据表、数据量的数量及其详情。 业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据，它提供了介于使用者和实际系统之

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Intersect返回多个查询结果的交集。 Except返回多个查询结果的差集。 注意事项 集合运算是以一定条件将表首尾相接，所以其中每一个SELECT语句返回的列数必须相同，列的类型一定要相同，列名不一定要相同。 UNION默认是去重的，UNION ALL是不去重的。 示例 输出Orders1

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Intersect返回多个查询结果的交集。 Except返回多个查询结果的差集。 注意事项 集合运算是以一定条件将表首尾相接，所以其中每一个SELECT语句返回的列数必须相同，列的类型一定要相同，列名不一定要相同。 UNION默认是去重的，UNION ALL是不去重的。 示例 输出Orders1

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之后才能进行汇总表的新建，将复合指标计算结果写入汇总表中。 单击规范设计左侧“维度建模”，切换到汇总表页面，单击新建，进入新增汇总表编辑页面。 图5 汇总表1 进入新增汇总表编辑页面。填入所属主题、表名称、表编码、统计维度选择客户类型、数据连接类型、数据源、数据库和、Schema、资产责任人。

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Intersect返回多个查询结果的交集。 Except返回多个查询结果的差集。 注意事项 集合运算是以一定条件将表首尾相接，所以其中每一个SELECT语句返回的列数必须相同，列的类型一定要相同，列名不一定要相同。 UNION默认是去重的，UNION ALL是不去重的。 示例 输出Orders1

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背景信息 表1 资源介绍 资源 简介 Yonghong Z-Suite 一站式大数据分析平台，连续五年荣获敏捷BI领域第一名，中国BI大数据领域领军企业奖，10000+企业客户的共同选择。全面覆盖数据分析过程中的各个环节，包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协

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据读写逻辑。 DLI 提供的DWS Connector使用方法请参考表1 表1 DWS Connector支持类别 类别 操作指导 源表 DWS源表（不推荐使用） 结果表 DWS结果表（不推荐使用） 维表 DWS维表（不推荐使用） 父主题： DWS

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环境，快速上手。 开发者可通过表1实验手册指导，使用环境中预置的华为云账号，一键创建GaussDB(DWS)实验环境，在云端体验GaussDB(DWS)的数据导入、访问MRS集群、多维度分析、权限管理、JDBC开发、性能调优等场景。 表1 实验列表 场景 实验名称 实验描述 预计时长

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副本机制：ClickHouse利用Zookeeper，通过ReplicatedMergeTree引擎（Replicated系列引擎）实现了副本机制。用户在创建表时，可指定存储引擎，选择该表是否进行复制。 简单易用：通过控制台分钟级构建ClickHouse分析集群，使您无需关注底层基础设施，利用完善的SQL语句支持，专注于数据价值的分析。

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n，Durability），数据强一致保证。 全方位HA设计 GaussDB(DWS) 所有的软件进程均有主备保证，集群的协调节点（CN）、数据节点（DN）等逻辑组件全部有主备保证，能够保证在任意单点物理故障的情况下系统依然能够保证数据可靠、一致，同时还能对外提供服务。 安全 GaussDB(DWS)

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跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 注意事项 若需要使用upsert模式，则必须在DWS结果表和该结果表连接的DWS表都定义主键。 若DWS在不同的schema中存在相同名称的表，则在flink opensource sql中需要指定相应的schema。 提交Flink作业前

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服务之前，请在您的防火墙中确定一个开放端口作为GaussDB(DWS) 集群的数据库端口。 准备工作 创建集群 - 在使用GaussDB(DWS) 执行数据分析任务前，您首先要创建一个集群。一个GaussDB(DWS) 集群由多个在相同子网中的节点组成，共同提供服务。创建集群时，系统会创建一个默认数据库。

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数据库连接地址格式为：postgresql://ip:port/database。 table_name 是 要插入数据的数据库表名。数据库表需事先创建好。 db_columns 否 支持配置输出流属性和数据库表属性的对应关系，需严格按照输出流的属性顺序配置。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 create

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数据库连接地址格式为：postgresql://ip:port/database。 table_name 是 要插入数据的数据库表名。数据库表需事先创建好。 db_columns 否 支持配置输出流属性和数据库表属性的对应关系，需严格按照输出流的属性顺序配置。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 create

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