评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。往往不能一次性获得一个满意的模型，需要反复的调整算法参数、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在自然语言

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训练模型 选择训练数据后，基于已标注的训练数据，选择预训练模型、配置参数，用于训练实体抽取模型。 前提条件 已在 自然语言处理 套件控制台选择“通用实体抽取工作流”新建应用，并选择训练数据集，详情请见选择数据。 训练模型 图1 模型训练 在“模型训练”页面配置训练参数，开始训练模型。

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训练模型 针对已标注完成的训练数据，开始训练模型，您可以查看训练的模型准确率和误差变化。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“无监督车牌检测工作流”新建应用，并已执行完“数据选择”步骤，详情请见选择数据。 训练模型 图1 训练模型 在“模型训练”页面，选择“训练模型”和“车辆场景”。

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并训练模型，详情请见训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面，您可以针对当前版本的模型进行模型评估，查看评估参数对比和详细评估，也可以模拟在线测试。 图1 评估模型 模型评估 “模型评估”下侧显示当前模型的版本、验证集数量。 评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参

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用户模型 【SparkPack 企业ERP用户模型】 企业管理员 企业管理员是注册IMC时自动创建的管理员，拥有对一家企业在IMC上管理的最高权限，包括对企业所有组织结构和用户、应用、管理门户菜单的管理权限。 IMC只能有一个企业管理员，不能更改，注册IMC时，如果客户有华为云主

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物理模型 图1 物理模型 搜索 对数据库名/schema/物理表名进行搜索。 数据库操作 新增数据库：在物理模型树根节点下新建数据库。 图2 新增数据库 编辑数据库：选中要修改的数据库，可重命名/删除数据库 图3 编辑数据库 schema操作 新增schema：在选中的数据库节点下新建schema。

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模型推理 模型初始化成功后，调用infer接口进行模型推理。灌入一组数据，并得到推理结果。输入数据的类型不是uint8或float32数组组成的list将会抛出一个ValueError。 接口调用 hilens.Model.infer(inputs) 参数说明 表1 参数说明 参数名

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模型管理 使用租间管理员账号登录AICC。 选择“配置中心>机器人管理>语义理解管理> 系统管理>模型管理” 单击“新增”，依次输入“名称”、“语言”、“模型类型”、“描述”。 图1 新增模型 单击“保存”，完成配置。 父主题： 其他操作

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防篡改、防泄漏。 模型安全性及合规性。 对模型文件进行版本管理，支持模型溯源；模型训练工作流的访问操作通过身份及权限控制且模型训练、推理所依赖的环境支持租户资源隔离，模型文件存储安全，且对模型文件访问进行身份及权限控制，模型文件访问基于https加密传输，模型训练及访问可防篡改、防泄漏。

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导入模型 如何将Keras的.h5格式模型导入到ModelArts中 导入模型时，模型配置文件中的安装包依赖参数如何编写？ 使用 自定义镜像 创建在线服务，如何修改默认端口 ModelArts平台是否支持多模型导入 导入AI应用对于镜像大小的限制 父主题： 模型管理

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模型评测 创建评测脚本 创建评测任务 父主题： 训练服务

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从工具箱中拖入Domain元素到领域模型图中，从系统业务划分上抽象出内存、存储、安全、网络域概念，建立如下图所示模型结构： 在领域模型中以业务域视角进行建模分析，创建业务域对象之间结构关系，如果当领域模型设计图形比较复杂时，可以参考逻辑模型中的分层结构，创建多个领域模型，分解来画各业务域之间的关系

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定到4+1视图 : 技术模型的基础构造型与自定义构造型元素才认定为技术元素）。 在技术模型图上创建出来的技术元素； 引用到技术模型中的技术元素（包含关联空间中的引用的技术元素）； 如何检查 查询基于模型图（只有技术模型图内的技术元素参与构树）构出的技术模型架构树，找出同一节点下同名同类型的技术元素。

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String 来源训练作业的ID，模型是从训练作业产生的可填写，用于溯源；如模型是从第三方元模型导入，则为空，默认值为空。 source_job_version 否 String 来源训练作业的版本，模型是从训练作业产生的可填写，用于溯源；如模型是从第三方元模型导入，则为空，默认值为空。

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检索模型 概述 通过模型地图，用户可以根据模型的名字和路径关键字进行资产检索，快速查找所需数据信息；同时也支持用户收藏模型，申请权限，添加标注，方便快速使用。 前提条件 已采集技术模型，具体请参见模型采集。 已创建业务模型，具体请参见模型目录（旧版）。 检索模型 在开天 集成工作台 界面中，选择左侧导航栏中的“应用模型

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模型管理 模型仓库 模型文件说明（标注） 模型文件说明（训练） 父主题： 数据资产

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需要用户先准备好模型包，具体要求请参见模型文件说明。 关闭 无需上传 否 空模型。 单击“初始化”，完成模型仓库的创建。 查看模型仓库详情。 单击模型仓库名称，进入该模型仓库的详情页面，分为模型仓库详情和版本管理两部分内容。 模型仓库详情：模型仓库的详细信息，如模型ID、名称、描述

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模型评测 在机器学习中，通常需要使用一定的方法和标准，来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别，如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题： 训练服务

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完成模型配置。 图1 模型配置 模型级别：可选择“初始模型”和“迭代模型”。“初始模型”为Octopus平台提供的内置模型，“迭代模型”是用户二次微调后的模型。 输入模型：选择需要进行微调的模型和版本。当前支持2D预标注模型进行模型微调。 输出模型：模型微调后存储的模型仓库。

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模型采集 接入数据源 管理数据源 采集任务管理 父主题： 应用模型

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海洋模型 创建推理作业 查询推理作业详情 父主题： 科学计算大模型

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