系统架构 架构介绍 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式数据库，由多个同构节点组成计算集群。数据存储在分布式共享存储池中。计算和存储资源解耦，支持独立弹性伸缩，扩缩容无数据迁移。 图1 系统架构 更多架构特点请参见系统架构。

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全栈专属服务 架构具体说明如下：基础设施：指的是硬件设备及虚拟化平台，包括计算、存储、网络和防火墙等设备。基础设施虚拟化层将物理资源转化为虚拟资源池，从而可以轻松、动态的调度各类资源。云服务系统：指的是IaaS服务、PaaS服务和SaaS服务。我们为您提供Console、API或者SDK等多种使用云服务的方法，同时提供在线帮助中心。使用云服

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系统架构 集群架构 副本集架构 单节点架构

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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和设置分层的密级。 DataGovernance：DG同步至数据建模的数据存放分层。可单击界面右上角的“同步”，手工触发数据同步。支持修改分层的密级。 DataModeling：数据建模创建的模型，统一存放和管理分层。支持新增、修改、删除分层和设置分层密级。 选择一个分层，单击。

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合理的规划系统架构 Spring Cloud提供了丰富的组件，帮助搭建具备足够韧性的云原生系统。spring cloud gateway具备通用网关的大部分能力，并且集成了Spring Cloud的服务治理能力，可以实现Spring Cloud多协议转发。一个典型的Spring Cloud云原生架构如下：

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合理的规划系统架构 Java Chassis提供了丰富的组件，帮助搭建具备足够韧性的云原生系统。Edge Service具备通用网关的大部分能力，并且集成了Java Chassis的服务治理能力，可以实现Java Chassis多协议转发。一个典型的Java Chassis云原生架构如下：

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参数说明 默认值 strata_col 是 分层列, 按此列进行分层采样。 无 sample_size 否 采样个数。为整数时：表示每个层的采样个数；为字符串时：格式为strata0:n0,strata1:n1,…表示每个层分别设置的采样个数。 无 sample_ratio 否 采样比例。为数字时：范围(0

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octopus:dataWarehouse:list √ √ 获取数据仓库的数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题： 权限和授权项

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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数据架构 数据架构概述 数据架构使用流程 使用前准备 数据调研 标准设计 模型设计 指标设计 通用操作 使用教程

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数据架构 码表和数据标准有什么关系？ 关系建模和维度建模的区别？ 数据架构支持哪些数据建模方法？ 规范化的数据如何使用？ 数据架构支持逆向数据库吗？ 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别？ 为什么关系建模或维度建模修改字段后，数据库中表无变化？ 表是否可配置生命周期管理？

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考勤组负责人可以查看自己管理的考勤组的所有人员的“日统计”、“月统计”数据，也可以导出考勤报表，导出报表时，默认导出自己管理的考勤组所包含的所有员工的数据，也可以在自己管理的考勤组范围内选择“指定人员”，导出部分员工的数据。 考勤组负责人只能查看自己被设置为负责人的考勤组，无法查看其他考勤组。

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Atlas 500的系统架构如图1所示，处理器为华为自研海思Hi3559A，通过扩展Atlas 200 AI加速模块（可选），最高可提供16T INT8的算力，详情请参考《华为 Atlas 500技术白皮书》。

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数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 标准数仓（DWS 2.0）规格 标准数仓（DWS 2.0）云盘规格，该规格弹性伸缩，无限算力、无限容量，规格详情请参见表1。

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数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓（DWS 2.0）：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，并按需、按量计价，为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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数据架构API 概览 信息架构接口 数据标准接口 数据源接口 码表管理接口 流程架构接口 数据标准模板接口 审批管理接口 主题管理接口 主题层级接口 目录管理 原子指标接口 衍生指标接口 复合指标接口 维度接口 限定接口 维度表接口 事实表接口 汇总表接口 业务指标接口 版本信息接口

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安全管理中的数据分层、实体和属性的含义是什么？ 数据分层用于存放数据实体，数据实体类似于数据库的表，实体的属性类似于数据库表的各个字段。通过设置安全管理平台的数据分层、实体和属性的密级，可以控制用户对数据的访问权限。 父主题： 安全管理

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在数据架构主界面，单击左侧导航栏的“数据标准”，进入数据标准页面。 首次进入数据标准页面，会显示制定数据标准模板的页面，请参考旧空间的“配置中心 > 标准模板管理”页面，修改新空间数据标准模板，完成后单击“确定”。 单击列表上方的“更多 > 导入”按钮，在弹出的导入窗口中，选择并上传需要导入的数据标准文件。

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指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点，指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。 业务指标用于指导技术指标，而技术指标是对业务指标的具体实现。 原子指标：原子指标中的度量和属性来源于多维模型中的维度表和事实表，与多维模型所属的业务对象保持一致，与多维模型中的最细数据粒度保持一致。

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Studio数据架构的数据建模过程中，用到的建模方法主要有以下四种： 逻辑模型：通过实体、属性和关系勾勒出企业的业务信息蓝图，是IT和业务人员沟通的桥梁。逻辑数据模型是一组规范化的逻辑表结构，逻辑数据模型是根据业务规则确定的，关于业务对象、业务对象的数据项及业务对象之间关系的基本蓝图。

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