创建模型训练工程 创建工程 编辑训练代码（简易编辑器） 编辑训练代码（WebIDE） 模型训练 MindSpore样例 父主题： 模型训练

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update_by 否 String 更新人。 type 是 String 工作区类型枚举。 枚举值： THIRD_NF: 关系建模 DIMENSION: 维度建模 biz_catalog_ids 否 String 关联的业务分层的ID列表 {"l1Ids":[],"l2Ids":[]

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”。 系统会根据该条路径，展示起点实例节点及与之有关系的实例节点。 （可选）如果想要多次添加实例节点，请参考a至b重复操作。 保存模型路径。 单击模型路径操作项区域的或在画布空白处按鼠标右键调出的快捷菜单中单击“保存”。 父主题： 模型路径探索

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如何创建模型工程 登录系统，切换到“软件建模”页签，在页面单击“新建模型工程”。 设置新建模型工程基本信息，保存即可。 父主题： 工程管理

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以及城市等级别的内容)、时间维度(其中包括年度、季度、月度等级别的内容)。 原子指标 原子指标中的度量和属性来源于多维模型中的维度表和事实表，与多维模型所属的业务对象保持一致，与多维模型中的最细数据粒度保持一致。原子指标中仅含有唯一度量，所含其它所有与该度量、该业务对象相关的属性

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创建模型规范参考 模型包结构介绍 模型配置文件编写说明 模型推理代码编写说明 自定义引擎创建模型规范 自定义脚本代码示例 父主题： 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测

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云端建模与计算 提交体积计算作业 查看作业详情 父主题： 堆体测量

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管理中心 提供 DataArts Studio 数据连接管理的能力，将DataArts Studio与 数据湖 底座进行对接，用于数据开发与 数据治理 等活动。 数据集成 数据集成提供20+简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，全向导式配置和管理，支持单表、整库、增量、周期性数据集成。

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主流程 说明 子任务 操作指导 步骤1：流程设计 在使用DataArts Studio前，您需要进行业务调研和需求分析设计。 需求分析、业务调研与业务流程设计 需求分析 业务调研 步骤2：数据准备 如果您是第一次使用DataArts Studio，请先完成创建DataArts Studio实例、创建工作空间等一系列操作。

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创建模型微调任务 模型微调是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程，适用于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的，所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中，微调用于改进预训练模型的性能。

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满足约束限制。 权重文件指的是模型的参数集合。 说明： 百川和Llama系列模型只支持自定义权重。 自定义权重存储路径 当“权重设置与词表”选择“自定义权重”时，需要选择存放模型权重文件的OBS路径，必须选择到模型文件夹。 权重校验 当“权重设置与词表”选择“自定义权重”时，需要

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数据集成提供同构/异构数据源之间批量数据迁移的服务，支持自建和云上的文件系统，以及关系数据库， 数据仓库 ，NoSQL，大数据云服务，对象存储等数据源。 数据集成 支持的数据源 创建 CDM 集群 创建CDM与数据源之间的连接 新建表/文件迁移作业 数据目录（元数据采集） 为了在DataArts

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从OBS中导入模型文件创建模型 针对使用常用框架完成模型开发和训练的场景，可以将您的模型导入至ModelArts中，创建为模型，并进行统一管理。 约束与限制 针对创建模型的模型，需符合ModelArts的模型包规范，推理代码和配置文件也需遵循ModelArts的要求，详细说明请参

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数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路，落地数据标准和数据目录，通过关系建模、维度建模实现数据标准化，通过统一指标平台建设，实现规范化指标体系，消除歧义、统一口径、统一计算逻辑，对外提供主题式数据查询与挖掘服务。 已发布区域：全部 数据架构概述 信息架构 信息架构是以结构化的方

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产品与工艺建模概述 基本概念 产品建模则是指对产品进行建模，包括产品的外观、结构、功能等方面。 工艺建模是指定义制造过程的工艺步骤和工艺流程。 过程步骤规范是指设备或操作员执行工艺步骤。 工艺流程则是指制造产品的工艺顺序，通常以流程图的形式呈现。 操作流程 图1 产品与工艺建模操作流程

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原子指标：原子指标中的度量和属性来源于多维模型中的维度表和事实表，与多维模型所属的业务对象保持一致，与多维模型中的最细数据粒度保持一致。 原子指标中仅含有唯一度量，所含其它所有与该度量、该业务对象相关的属性，旨在用于支撑指标的敏捷自助消费。 衍生指标：是原子指标通过添加限定、维度卷积而成，限定、维度均来源于原子指标关联表的属性。

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说明 模型名称 用户自定义，用于在iDEE业务面中标识模型。 模型名称建议简明扼要，可以准确描述模型的功能或用途。长度不能超过260个字符，且不能包含<>:"/\\|?*：？特殊字符。 模型描述 对模型的简明扼要描述，包括模型的用途、功能和特点，确保其他用户可以快速理解模型的核心概念。

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数据架构数据搬迁依赖于数据架构的导入导出功能。 约束与限制 导入关系建模表、逻辑实体、维度建模维度/事实表、数据集市汇总表前请确保已创建管理中心连接，确保数据连接可用。 数据架构中的时间限定、审核中心和配置中心数据不支持导入导出。如有涉及，请您在其他数据迁移前，先进行手动配置同步。

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现规范化指标体系，消除歧义、统一口径、统一计算逻辑，对外提供主题式数据查询与挖掘服务。 图2 数据架构 DataArts Studio数据架构主要包括以下三个部分： 主题设计 构建统一的数据分类体系，用于目录化管理所有业务数据，便于数据的归类，查找，评价，使用。通过分层架构对数据

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主题 选择颜色主题 颜色主题帮助您修改CodeArts IDE用户界面中的颜色，以适应您的首选项和工作环境。 在CodeArts IDE中，通过按Ctrl+K Ctrl+T打开颜色主题选择弹窗。 使用光标上下箭头键预览主题的颜色。 选择所需的主题后，请按Enter键。

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String 维度英文名称。 dimension_type String 维度类型（更新时只能由普通维度改为层级维度，其余场景都不允许修改）。 枚举值： COMMON: 普通维度 LOOKUP: 码表维度 HIERARCHIES: 层级维度 name_ch String 维度名称。 description

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