数据库采用主备架构云数据库RDS for MySQL，同时开启定期备份功能，确保数据安全，缓存使用华为云分布式缓存服务Redis主备实例，增强服务稳定性。 从接入层、应用层到数据层都集成华为云的安全服务，比如WAF，主机安全，数据加密服务等，全方面保障应用和客户数据的安全可靠。 方案优势 华盟税纪云解决方案基于

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单击“Java”卡片，在“接入应用”界面接入相关应用层指标，具体操作请参见监控JAVA应用。 单击“Node.js”卡片，在“接入应用”界面接入相关应用层指标，具体操作请参见监控Node.js应用。 单击“Python”卡片，在“接入应用”界面接入相关应用层指标，具体操作请参见开始监控Python应用。

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0天内历史数据的场景，因此在增量数据同步中以180天的时间范围获取数据。根据源表时间戳，获取源表内最新180天内数据存放在贴源层的增量分区表内，并通过ETL脚本将增量同步的数据进行增转全处理后存放至贴源层的全量分区表中。需要注意的是在增量同步数据前，需要进行一次初始化全量同步。增

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ETL是数据处理中的重要环节，它是一个缩写，代表了数据处理的三个主要阶段： 提取（Extract）：在这个阶段，数据从源系统中提取出来。这可能涉及到连接到数据库、读取文件、调用API等操作，以获取源数据。提取的过程需要考虑数据的完整性、准确性和安全性。 转换（Transform）：在这个阶段，提取

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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是否为常用。 top Boolean 分层治理。 level String 数据治理 分层。 枚举值： SDI: 贴源数据层 DWI: 数据整合层 DWR: 数据报告层 DM: 数据集市层 dw_type String 数据连接类型，对应表所在的数仓类型，取值可以为DWS、 MRS _HIVE、

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Unit，以下简称OU）四个部分组成。一个组织有且仅有一个管理账号，若干个成员账号，一个根，若干个OU。一个根和多层级OU组成树状结构，账号可以关联根或任一层级的OU。有关Organizations云服务的介绍请参见：什么是组织云服务。 管理账号设置Landing Zone后，所管理的组织结构、组织单元、账号将会显示在组织管理页面中。

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数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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Transport Layer Security。安全传输层协议，用于在两个通信应用程序之间提供保密性和数据完整性。该协议由两层组成：TLS记录协议（TLS Record）和TLS握手协议（TLS Handshake）。较低的层为TLS记录协议，位于某个可靠的传输协议（例如：TCP）上面。

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总体逻辑架构 工业互联网 平台混合云基础设施底座总体逻辑架构如下图所示，主要由硬件设施层、IaaS服务层、PaaS服务层及统一云管平台组成。 图1 总体逻辑架构图 硬件基础设施层 硬件基础设施层主要提供整个云平台的基础设施，包括x86 服务器 、鲲鹏服务器、接入交换机、出口路由器、云

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志引擎等。 服务提供层：服务提供层采用轻量级的 Web Service 架构（RESTful），其实现和操作比 SOAP 和 XML-RPC 更为简洁，可以完全通过 HTTP 协议实现对外部应用提供统一的 RESTful Web 服务。 平台展示层：平台展示层使用 VUE+ElementUI

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务组成。 图3 用户H5终端 生成式病历 系统采用分层架构设计，从上至下依次为业务应用层、数据安全层、云基础设施层三大模块。业务应用层负责与用户进行交互，展示系统界面和接收用户输入；数据安全层负责与数据库进行交互，实现数据的共享、协同、脱敏、备份等。云基础设施有助于提高系统的可扩展性和可维护性。

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户隔离和访问权限控制，保护系统和用户的隐私及数据安全。 支持SSL安全网络连接、用户权限管理、密码管理等功能，保证数据库在网络层、管理层、应用层和系统层的安全性。 详细内容请参见设置SSL连接和设置 GaussDB (DWS)集群三权分立。 监控与审计 监控集群 GaussDB(DWS)与云监控

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应用场景 正邦集团（体现华为云、云商店和帆软3方联合能力加成） 客户的痛点： 系统繁多，数据采集口径不一，造成数据质量低，无法有效分析 管理层缺少对整体业务的把控，难以对问题准确追踪，支撑决策 数字化转型自建系统投资成本高、效率低，也难以实现资源共享和系统迭代，无法满足业务爆发式增长带来的扩容需求

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逻辑集群 支持 支持 支持 不支持 快照 支持 支持 支持 不支持 参数修改 支持 支持 支持 支持 安全设置 支持 支持 支持 支持 MRS数据源 支持 支持 支持 不支持 标签 支持 支持 支持 支持 节点管理 支持 支持 支持 不支持 升级管理 支持 支持 支持 不支持 日志服务 支持

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数据仓库规格 GaussDB(DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓和实时数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 低配置集群，如内存16G、vCPU4核及以下的规格，建议不要用于生产环境，可能会导致资源过载风险。 标准数仓（DWS 2.0）规格

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规格，为您打造可靠、安全、灵活、高效的计算环境。 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态。助力企

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图2 部署架构 通过集成DWS服务，实现观远智能数据分析软件的数据处理功能（智能ETL），可通过拖拉拽形式完成数据的清洗、处理。从数据贴源、关联整合，到基于ETL的清洗、聚合、去重，再到数据逻辑的设计，生成ADS表，为数据分析的整体链路提供了便捷的0代码操作路径。同时，DWS为整个

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如果首次执行时任务终止，则重新启动时全量执行；如果增量执行时任务终止，则重新启动时从上次成功执行的完成时间开始执行质量检查。 立即执行：立即执行时清洗的数据是整合层/图数据中所有数据，即是全量执行，如果清洗过程中出现异常或手动终止，重启后，再次全量执行。 填写完成后单击“保存”。 父主题： 质量检查任务

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触达->数据（迭代）采集，提供完整的营销数据闭环，从而更高效通过数据进行决策。 方案优势： 具备实时、自助式、开放性三大核心竞争力。通过整合多源数据、关联全ID、扩展多实体的数据模型、构建客户分群和标签，同时结合强大的数据加工方式和数据输出能力，支撑企业丰富的数据应用，激发数据的真实价值。

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