数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为存算一体和存算分离。其中存算一体还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 低配置集群，如内存16G、vCPU4核及以下的规格，建议不要用于生产环境，可能会导致资源过载风险。 存算一体规格 存算一体

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的OBS外表，将两个数据库关联在同一个数据目录下进行数据查询。 功能特性对比 表1 功能特性对比 功能模块 功能模块 存算一体 存算分离 总览 资源 支持 支持 告警 支持 支持 近期事件 支持 支持 集群监控指标（DMS） 支持（单机版不支持） 支持 数据 - 支持 支持 集群管理

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服务范围 本项目华为云数据仓库专家服务包括以下一项或多项内容： 华为云数据仓库产品咨询服务 华为云数据仓库平台安装部署规划与实施 数据仓库迁移方案设计与实施支持 基于华为云数据仓库平台的开发支持 本项目华为云数据仓库专家服务不包括以下内容： 应用程序改造、应用程序设计、数据库逻辑结构设计

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数据标准 图1 数据标准 搜索 对数据标准中文名/数据标准英文名/数据标准编码进行模糊搜索。 新增数据标准 图2 新增数据标准 批量导入 批量数据标准信息填入下载的模板后上传，完成批量导入。 图3 批量导入 批量删除 批量删除所勾选的关系清单，默认置灰。 编辑 单击按钮弹出页面进行修改。

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数据标准 创建数据标准 绑定数据标准 导入导出数据标准 父主题： 业务术语

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据标准关联到各个业务上的数据库中。其中，标识符、数据类型、表示格式、值域是数据交换的基础，它们用于描述表的字段元信息，规范字段所存储的数据信息。 进入规范设计单击左侧数据标准菜单，进入数据标准。 图1 数据标准1 为数据标准建立目录分类，用于存放相应的数据标准。单击左侧的加号，输入目录名称，单击保存即可。

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创建数据仓库GaussDB(DWS) 参见“创建集群”章节创建GaussDB(DWS)数据仓库。创建成功后，记录集群的内网IP。 为确保E CS 与GaussDB(DWS)网络互通，GaussDB(DWS)数据仓库需要与ECS在同一个区域，同一个虚拟私有云和子网下。 表1 DWS规格

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数据仓库错误码 SQL标准错误码说明 第三方库错误码说明 GAUSS-00001 -- GAUSS-00100 GAUSS-00101 -- GAUSS-00200 GAUSS-00201 -- GAUSS-00300 GAUSS-00301 -- GAUSS-00400 GAUSS-00401

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数据仓库服务 DWS DWS集群启用KMS加密 DWS集群启用日志转储 DWS集群启用自动快照 DWS集群启用SSL加密连接 DWS集群未绑定弹性公网IP DWS集群运维时间窗检查 DWS集群VPC检查 父主题： 系统内置预设策略

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目的 GaussDB(DWS)是云端托管的PB级高并发实时数据仓库，专注于服务OLAP领域，提供按量付费和包年包月两种付费方式。 本次性能测试基于华为云基础环境，分别在同等硬件配置和同等数据规模下，基于TPC-H、TPC-DS标准测试集，对DWS 9.1.0版本和8.3.0版本进行性

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回。 导入数据标准 在数据架构控制台，单击左侧的“数据标准”，进入数据标准页面。 在数据标准的目录结构中，选择一个指定的目录名称，然后单击上方“更多 > 导入”，弹出对话框如下图所示。 图5 导入数据标准 在导入配置页签内，选择是否“更新已有数据”。已有数据是通过标准编码唯一标识

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数据标准设计 数据标准设计方法 针对属性字段设计数据标准，数据标准用于描述业务层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则。其描述了对某个数据的共同理解，这些理解一旦确定下来，就应作为标准被共同遵守。数据标准设计遵从以下原则： 以业务为导向，必须满足各标准各方的迫切需求，并根据业务需求分阶段推进制定工作；

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创建数据标准 功能介绍 创建数据标准。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/design/standards 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。

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自定义此数据标准的中文名称，必填。 标准英文名称 自定义此数据标准的英文名称，必填。 数据标准编码 自定义此数据标准的编码，必填。 业务定义及用途 填写此数据标准的业务定义及用途信息，必填。 业务规则 填写此数据标准的业务规则信息，必填。 是否允许有值 此数据标准关联的数据是否允许有值。

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产品介绍 服务概述 部分企业内部平台较多、数据不统一、数据孤岛严重，数仓开发能力也较为薄弱。随着数据量的逐年增长和业务复杂度持续上升，原数据仓库的性能可能会出现瓶颈，数据仓库的建设和维护成本较高，如何在保证数据仓库性能和数据质量的同时，有效控制成本，是客户面临的一个重要挑战。为了

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合理制定分片策略 当数据表之间存在E-R关系时，可以制定相同的分片规则，各数据表分别选择有关联关系的字段作为拆分键，这样各表中有关联关系的数据将会存储在一个分片上，避免数据跨分片JOIN操作。如客户表、订单表与订单明细表，在创建拆分表时，建议都选取客户ID作为拆分键。 表1 拆分键与拆分算法使用简介

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Database，即数据库，用于管理各类数据对象，各数据库间相互隔离。 Datafile Segment，即数据文件，通常每张表只对应一个数据文件。如果某张表的数据大于1GB，则会分为多个数据文件存储。 Table，即表，每张表只能属于一个数据库。 Block，即数据块，是数据库管理的基本单位，默认大小为8KB。

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上云。 将现有阿里云数据仓库如ADB，Hologres上的数据迁移至DWS。 将海外数据仓库Redshift，BigQuery，Snowflake等搬迁至DWS。 四类场景 对大量数据通过批处理的方式进行离线分析。 将数据湖和数据仓库相结合，形成一个统一的数据存储和管理系统，即湖仓一体。

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