数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库事实表作用 更多内容
  • SQL诊断

    DMS期望值:14(仅供参考) 作用:视图pgxc_wlm_session_info数据老化时间。 该时间设置为0时示不会老化,这会导致存储膨胀。 enable_resource_record 取值范围:布尔型 默认值:on DMS期望值:on(仅供参考) 作用:是否开启资源监控记录归

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  • 数据仓库服务(DWS)连接参数说明

    数据仓库 服务(DWS)连接参数说明 连接数据仓库服务(DWS)时,相关参数如1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户,密码不会立即生效且作业会运行失败。 1 数据仓库服务(DWS)连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称,根

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  • 域名管理界面的CNAME的作用是什么?

    域名 管理界面的CNAME的作用是什么? 当成功添加加速域名后,系统会自动为您分配CNAME域名,您需要到域名解析服务商处为推拉流域名配置CNAME记录,将加速域名以CNAME方式指向您的CNAME域名,域名解析生效后,该域名的所有请求都将转到CDN节点,直播加速才能生效。 父主题:

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  • 数据架构配置数据搬迁

    。 图2 导出主题 导出码 在数据架构主界面,单击左侧导航栏的“码管理”,进入码管理页面。 选择需要导出的码,然后单击列上方的“更多 > 导出”按钮,导出所选码。导出完成后,即可通过浏览器下载地址,获取到导出的xlsx文件。 图3 导出码 导出数据标准 在数据架构主

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  • 新建原子指标

    : 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 更新原子指标

    : 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 数据仓库服务(DWS)连接参数说明

    数据仓库服务(DWS)连接参数说明 连接数据仓库服务(DWS)时,相关参数如1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户,密码不会立即生效且作业会运行失败。 1 数据仓库服务(DWS)连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称,根

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  • 作业开发

    ETL脚本。 每个开发算子的失败策略为“终止后续节点执行计划” 建议每个画布中的作业算子不超过20个。 按事实创建调度作业画布 按照DWR层事实作业 > DWR层汇总作业顺序排列 每个作业使用作业开发算子,每个算子关联对应的ETL脚本 每个开发算子的失败策略为“终止后续节点执行计划”

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  • 为备份或备份策略添加标签的作用是什么?

    标签用于标识VBS中的手动或自动生成的备份,以此来达到对备份进行分类的目的。此处的标签仅用于备份资源的过滤和管理。带有标签的备份信息都将会汇总到标签服务(TMS)中,可进行统一的查询和筛选。当为备份策略添加了标签时,该备份策略生成的所有备份都会带上这些标签。VBS以键值对的形式来描述标签。一个备份或备份策略默认最大拥有10个标签。每个标签

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  • 为什么要使用云数据仓库服务GaussDB(DWS) ?

    对数据的归类分析往往涉及到对多张数据库数据的同时访问, 即需要同时锁住多张可能正在被不同事务更新的单。这对业务繁忙的数据库系统来说可能是一件非常困难的事情 。 一方面很难把多张同时锁住,造成复杂查询的时延增加。 另一方面如果锁住了多张,又会阻挡数据库单更新的事务,造成业务的延时甚至中断。

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  • Hudi表分区设计规范

    建议使用。 建议 事实采用日期分区,维度采用非分区或者大颗粒度的日期分区 是否采用分区要根据的总数据量、增量和使用方式来决定。从的使用属性看事实和维度具有的特点: 事实:数据总量大,增量大,数据读取多以日期做切分,读取一定时间段的数据。 维度:总量相对小,增量

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  • 数据湖治理平台设计

    数据集成提供全向导式任务管理界面,帮助用户在几分钟内完成数据迁移任务的创建,轻松应对复杂迁移场景。数据集成支持的功能主要有: /文件/整库迁移 支持批量迁移或者文件,还支持同构/异构数据库之间整库迁移,一个作业即可迁移几百张。 增量数据迁移 支持文件增量迁移、关系型数据库增量迁移、HBase增量迁移,以及使用W

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  • 数据架构操作列表

    deleteBizCatalog 查看码管理 DAYU_DS dsCodeTable getListCodeTable 创建码管理 DAYU_DS dsCodeTable createCodeTable 更新码管理 DAYU_DS dsCodeTable updateCodeTable 发布码管理 DAYU_DS

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  • Hudi表分区设计规范

    建议使用。 建议 事实采用日期分区,维度采用非分区或者大颗粒度的日期分区 是否采用分区要根据的总数据量、增量和使用方式来决定。从的使用属性看事实和维度具有的特点: 事实:数据总量大,增量大,数据读取多以日期做切分,读取一定时间段的数据。 维度:总量相对小,增量

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  • 调优前:学习表结构设计

    ion。 哈希(Hash) 数据通过hash方式散列到集群中的所有DN实例上。 数据量较大的事实。 在读/写数据时可以利用各个节点的IO资源,大大提升的读/写速度。 一般情况下大(1000000条记录以上)定义为Hash。 轮询(Roundrobin) 的每一行

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  • 头域说明

    头域说明 1 头域说明 协议头字段名 说明 Accept 能够接受的回应内容类型(Content-Types)。 Accept-Charset 能够接受的字符集。 Accept-Datetime 能够接受的按照时间来示的版本。 Accept-Encoding 能够接受的编码方式列表。

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  • 更新衍生指标

    : 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 创建Bucket索引表调优

    判断使用分区还是非分区 根据的使用场景一般将分为事实和维度事实通常整数据规模较大,以新增数据为主,更新数据占比小,且更新数据大多落在近一段时间范围内(年或月或天),下游读取该进行ETL计算时通常会使用时间范围进行裁剪(例如最近一天、一月、一年),这种通常可以通

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  • 配置Hive通过Guardian访问OBS

    location "obs://obs-test/test/数据库名/名"; 视图授权需要授予视图权限和视图对应的物理路径权限。 仅支持对数据库/进行级联授权操作,不支持对分区做级联权限,如果分区路径不在路径下,则需要用户手动授权分区路径。 不支持对Hive Ranger策略中的“Deny

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  • 数据治理中心 DataArts Studio

    信息架构是以结构化的方式描述在业务运作和管理决策中所需要的各类信息及其关系的一套整体组件规范。在数据架构的“信息架构”页面,可以查看和管理所有的,包括业务、维度事实、汇总等资源。 信息架构 流程设计 流程架构基于价值流产生,属于业务架构的流程处理模块,指导并规范BT&IT需求的管理,确保业务

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  • 支持的数据源(2.9.2.200)

    源仅做参考。 /文件迁移支持的数据源类型 /文件迁移可以实现或文件级别的数据迁移。 /文件迁移时支持的数据源如1所示。 1 /文件迁移支持的数据源 数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务(DWS) 数据仓库数据仓库服务(DWS), 数据湖探索 DLI ), MRS

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