REPLICATION: 表的每一行存在所有数据节点（DN）中，即每个数据节点都有完整的表数据 distribute_column String DISTRIBUTE BY HASH column. table_type String 表类型。 status String 实体的发布状态，只读，创建和更新时无需填写。

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事实表接口 查找事实表 删除事实表 查看事实表详情 查看逆向事实表任务 父主题： 数据架构API

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PHYSICAL_TABLE: 是否删除数据库物理表，只针对能物化的表生效（配置此值则表示删除） 响应参数 状态码：200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 data data object 删除的最终返回结果，返回成功删除的对象个数。 表5 data 参数 参数类型 描述 value

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DWS模型的表支持以下表类型： DWS_ROW：行存表。行存储是指将表按行存储到硬盘分区上。 DWS_COLUMN：列存表。列存储是指将表按列存储到硬盘分区上。 DWS_VIEW：视图存表。视图存储是指将表按视图存储到硬盘分区上。 MRS _HIVE模型支持HIVE_TABLE和HIVE_EXTERNAL_TABLE。

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REPLICATION: 表的每一行存在所有数据节点（DN）中，即每个数据节点都有完整的表数据 distribute_column String DISTRIBUTE BY HASH column. table_type String 表类型。 status String 实体的发布状态，只读，创建和更新时无需填写。

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rset=UTF-8 可选，有Body体的情况下必选，没有Body体则无需填写和校验。 响应参数 状态码：200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 data data object data，统一的返回结果的最外层数据结构。 表4 data 参数 参数类型 描述 value

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服务是怎么收费的？ ROMA运维与管理服务属于按次数计费，且为一次性计费产品。 父主题： 关于服务购买

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服务是怎么收费的？ ROMA设计与实施服务属于按次数计费，且为一次性计费产品。 父主题： 关于服务购买

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服务是怎么收费的？ ROMA咨询服务属于按人天计费，且为一次性计费产品。 父主题： 关于服务购买

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鉴权是如何生成的？在什么时候生成？ 在加入房间时生成鉴权，并传入加入房间的参数中，鉴权的生成具体可参考接入鉴权。 父主题： SDK使用

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据应用系统的需求，再提炼数据集市的数据接口需求 目标表设计：即数据集市结果表设计，根据数据应用的需求进行数据表设计 数据源分析：主要分析 数据仓库 的数据如何满足集市的需要，即确定需要数据仓库的那些表数据，如果数据仓库没有，则需要数据仓库进行数据补充 数据仓库表与目标表字段进行映射，确定加工规则

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Agent：负责监控所在主机上主备GTM、CN、主备DN的运行状态并将状态上报给CM Server。同时负责执行CM Server下发的仲裁指令。集群的每台主机上均有CM Agent进程。 OM Monitor：看护CM Agent的定时任务，其唯一的任务是在CM Agent停止的情况下将CM Agent重启。如果CM

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基于实验室真实网络和数据仿真系统，为用户提供电信领域定制化的标注数据集，用于AI算法研究、模型训练与验证。

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CAE的收费粒度是怎么样的？ CAE根据用户的实际使用的情况进行收费，用多少收多少。 具体使用量信息可以在概览页通过内存、CPU等使用量进行查看。具体计费项请参考计费项。 图1 资源使用情况概览 父主题： 计费FAQ

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我的云硬盘快照是怎么产生的 云硬盘快照的产生分为两种情况，用户手动创建和系统自动创建。 用户手动创建：用户可手动创建快照，从而快速保存指定时刻云硬盘的数据。此功能目前处于公测时期，可免费试用。创建过程请参见创建快照（公测）。 系统自动创建：通过云备份服务创建 云服务器备份 或云硬盘备

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获取数据仓库的数据列表 功能介绍 获取数据仓库的数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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图1 添加报表 表1 添加报表 参数 说明 报表类型 选择一种报表类型，支持的类型包括检索、默认报告、其他。 选择报表项目 在描述中选择一个报表项目。 说明： 仅支持选择一个报表项目。 单击“确定”，创建报表模板。 如果需要根据报表模板“直接生成报表”，请参考此步骤： 找到目标报表模板，单击生“成报表”。

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ROMA咨询服务是怎么交付的？ ROMA咨询服务为线上服务，提供远程咨询方式。 远程咨询方式包括邮件、电话和视频会议等。 父主题： 关于服务交付

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实例可靠性是怎么保障的？ 通过以下两方面保障实例的可靠性： RocketMQ实例采用一主两备的方式存储数据 RocketMQ实例支持跨AZ部署 父主题： 实例问题

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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务，因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析，同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。 多维模型是由数字型度量值组成的一张事实表连接到一组包含描述属性的多张维度表，事实表与维度表通过主/外键实现关联。 典型的维度模型有星形模型，以及在一些特殊场景下使用的雪花模型。 在DataArts

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