数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库事实表和维度表 更多内容
  • 指标维度

    指标维度 通过ICAgent上报的虚机指标的指标维度 1 通过ICAgent上报的虚机指标的指标维度 指标类别 指标维度 说明 网络指标 clusterId 集群ID。 hostID 主机ID。 nameSpace 集群的命名空间。 netDevice 网卡名称。 nodeIP

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  • 新建维度

    说明 点击引用函数 通过函数对数据进行加工,支持日期函数、文本函数和数值函数。 点击引用字段 数据集的维度度量。 字段达式 字段的熟悉达式,直观帮助您理解数据加工的过程。 2 日期函数 函数 用法 说明 CURRENT_DATE CURRENT_DATE() 返回当前日期。

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  • 查找维度

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 新建维度

    完成所有维度的新建之后,需要等待审核人员审核。 审核通过后,系统会自动创建与维度相对应的维度维度的名称编码均与维度相同。在“维度建模”页面,选择“维度”页签,可以查看建好的维度。 在维度中,在“同步状态”一列中可以查看维度的同步状态。 图5 维度的同步状态

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  • 新建维度

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 维度建模

    维度建模 新建维度 管理维度 新建事实 父主题: 模型设计

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  • 关系建模和维度建模的区别?

    关系建模维度建模的区别? 问题描述 关系建模维度建模的区别是什么。 解决方案 关系建模为事务性模型,对应三范式建模。 维度建模为分析性模型,主要包括事实维度的设计,多用于实现多角度、多层次的数据查询分析。 DataArts Studio 是基于 数据湖 的数据运营平台,维度建模使用的场景比较多。

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  • 数据架构配置数据搬迁

    。 图2 导出主题 导出码 在数据架构主界面,单击左侧导航栏的“码管理”,进入码管理页面。 选择需要导出的码,然后单击列上方的“更多 > 导出”按钮,导出所选码。导出完成后,即可通过浏览器下载地址,获取到导出的xlsx文件。 图3 导出码 导出数据标准 在数据架构主

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  • 获取数据仓库自定义属性列表

    获取 数据仓库 自定义属性列 功能介绍 获取数据仓库自定义属性列 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses/custom-attributes 1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,获取方法请参见获取项目ID

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  • 更新维度

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 删除维度

    写和校验。 3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 ids 是 Array of strings ID列,ID字符串。 del_types 否 String 删除类型。 枚举值: PHYSICAL_TABLE: 是否删除数据库物理,只针对能物化的生效(配置此值则表示删除)

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  • 维度接口

    维度接口 查找维度 新建维度 更新维度 删除维度 查看维度详情 查看维度颗粒度 查看逆向维度任务 父主题: 数据架构API

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 数据建模

    在设计模式中,可以通过图形化拖拉拽方式,按照数仓规划,配置维度模型事实模型之间的关联关系,以便于数据开发人员在数据开发过程中,能够准确的理解各模型之间的关系并高效准确的设计 ETL 任务。 图9 可视化设计 逆向工程 支持通过数据库导入的方式,快速将外部数据库中的逆向为逻辑模型,导入到 DataFacts平台中,帮助用户在数据同步、ETL

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  • Hudi表分区设计规范

    建议使用。 建议 事实采用日期分区维度采用非分区或者大颗粒度的日期分区 是否采用分区要根据的总数据量、增量使用方式来决定。从的使用属性看事实维度具有的特点: 事实:数据总量大,增量大,数据读取多以日期做切分,读取一定时间段的数据。 维度:总量相对小,增量

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  • 新建原子指标

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 更新原子指标

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 数据仓库

    数据仓库 1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库信息 获取数据仓库的数据列 父主题: API

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  • 数据架构API概览

    用户流量限制(次/min) 查询码 查询码。 21600 240 创建码 创建码。 10800 120 删除码 删除码。 10800 120 修改码 修改码。 10800 120 查看码详情 通过ID查看码的详情信息。 21600 240 查看码字段值 查看码字段值。 21600

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  • 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案是什么,有哪些区别和联系?

    ,挖掘探索数据价值。 数据湖就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化非结构化数据的大型数据仓库,它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据,数据无需经过结构化处理,就可以进行存取、处理、分析传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘探索数据价值。

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