关系建模 维度建模 维度是用于观察和分析业务数据的视角，支撑对数据汇聚、钻取、切片分析，用于SQL中的GROUP BY条件。维度多数具有层级结构，如：地理维度(其中包括国家、地区、省以及城市等级别的内容)、时间维度(其中包括年度、季度、月度等级别的内容)。创建维度，即从顶层规范

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of strings 当前查询维度路由。如果是主维度，则数组中是自身ID。 children Array of DimChild objects 当前查询维度子维度对象列表。当前只有维度为dcs_instance_id时才有值。 Proxy集群有两个子维度，分别为dcs_cluste

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关系建模和维度建模的区别？ 问题描述 关系建模和维度建模的区别是什么。 解决方案 关系建模为事务性模型，对应三范式建模。 维度建模为分析性模型，主要包括事实表、维度表的设计，多用于实现多角度、多层次的数据查询和分析。 DataArts Studio 是基于 数据湖 的数据运营平台，维度建模使用的场景比较多。

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数据仓库 上云与实施服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施

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图解数据仓库服务

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用户行为分析。 在网站、App和游戏中，对用户的点击、浏览时长等使用数据进行收集，导入到云数据仓库ClickHouse中，构建用户特征分析大宽表。利用云ClickHouse的优异查询性能，分析系统进行多维度、多模式分析时，可以在亚秒级内响应，快速分析出用户行为特征和规律，为精准营销和会员转化等业务提供有效支持。

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如何免费试用数据仓库服务？ 免费试用活动仅限新用户可以参加。如果您的账号从未创建过 GaussDB (DWS)集群，且已完成实名认证，就有资格免费试用GaussDB(DWS)服务1个月。 您可以登录GaussDB(DWS) 管理控制台，单击“立即申请试用”开通免费试用套餐。不同区域之

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为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中，分析出有价值的信息，提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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技能队列维度实时接口 批量查询技能队列上签入的座席 批量查询技能队列扩展信息 批量查询技能队列当前五分钟的呼叫统计信息 查询指定技能队列的状态信息 批量查询技能队列的配置信息 批量查询技能队列的详细统计信息 批量查询技能队列上的所有排队的呼叫 多技能队列排队时，批量查询各队列接听其他队列呼叫量

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获取座席维度的历史监控指标 场景描述 获取座席维度的历史监控指标，默认从5min结算表中获取数据，不查实时缓存数据，如果要查询实时缓存数据，可以修改数据库中如下表字段(t_cms_sysparam表中history_monitor_indicator/history_monito

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说明 id String 指标ID。 val Object 按分钟粒度统计的指标结果，时间为零时区时间。 参数格式为"时间":"指标结果"，表示当前时间起一段时间间隔中统计的指标结果数量，时间间隔长度由请求参数中的timeGrain参数决定。 例如"2020-11-11 09:15:00

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MetricTrendDataModel 否 单维度数据趋势。 表5 MetricTrendDataModel 名称 类型 是否必选 描述 timestamp Long 否 时间戳。 value Double 否 单维度评估值。 缺省值:0 最小数值:0 最大数值:100.0 表6

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Long 创建时间，UTC标准时间毫秒时间戳 object_count Long 对象数量 raw_data_count Long 数据包数量 表8 MetaInfo 参数 参数类型 描述 current_time String 请求时间，UTC时间格式，时间为UTC标准时间 请求示例

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制作统计报表多维度展示数据 创建统计页面 修改统计页面 删除统计页面 导出统计页面 分享统计页面 克隆统计页面 统计页面组件介绍

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为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中，分析出有价值的信息，提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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片分析，用于SQL中的GROUP BY条件。多数维度具有层级结构，如：地理维度(其中包括国家、地区、省以及城市等级别的内容)、时间维度(其中包括年度、季度、月度等级别的内容)。 原子指标 原子指标中的度量和属性来源于多维模型中的维度表和事实表，与多维模型所属的业务对象保持一致，与

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产生告警的主机名。 对系统的影响 Hive默认数据仓库被删除，会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败，影响业务正常使用。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库被删除。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库。 以root用户登录客户端所在节点，用户密

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数据仓库服务GaussDB(DWS)接入LTS 支持数据仓库GaussDB（DWS）日志接入LTS。 具体接入方法请参见集群日志管理。 父主题： 使用云服务接入LTS

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的一些场景，可以将数据按照时间分为：热数据、冷数据。 分区自动管理优秀实践 对于分区列为时间的分区表，分区自动管理功能可以自动创建新分区和删除过期分区，降低分区表的维护成本，改善查询性能。为了便于查询和维护数据，用户通常使用分区列为时间的分区表来存储时间相关的数据，例如电商的订单信息、

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按领域维度统计展示数据资产 支持从领域维度（未关联领域和关联领域）统计并展示当前企业租户下的所有业务资产情况，统计指标包括已发布的数据服务、数据实体、关系实体，以及这些实体所对应的实例条目数。通过跨领域数据资产统计与可视化，您可以轻松掌握各领域资产的分布情况。 查看领域视图卡片概览

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通过成本标签进行成本数据筛选。 通过成本标签维度进行成本数据汇总。 如上图所示，表示根据指定标签键Env作为汇总维度展示的成本数据。 通过成本标签进行成本数据过滤。 如上图所示，图表中展示标签键Group的取值为IT-Group、bluFrog、yellowDuck时，按产品类型维度汇总的成本数据。 根据标签查看成本明细数据。

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