流程设计 宏观层面：重点是组织架构与流程架构匹配，组织设置必须支撑流程价值实现，组织职责必须清晰具体，不能有重叠、空白、过多、过少； 微观层面：看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实，岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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设计中心 解决方案工作台提供设计引擎，用户可在线进行解决方案技术架构设计（含集成架构、部署架构）、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题： 标准空间

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN，实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通，不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽，保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题： 用户业务设计

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所有的华为云的服务都需要有配置清单，非华为云的云服务可以不用配置清单。 复用报告-架构设计指导 进入“设计中心”页面，系统会自动加载您选择的复用方案的“集成架构”和“部署架构”。如确认本次认证的“集成架构”和“部署架构”与复用方案的完全一致，则点击右上角的“提交审核”按钮，待华为测试工程师审核即可。

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测试设计 导读 思维导图 需求目录测试设计策略 特性目录测试设计策略 数据组合

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表设计 GaussDB 是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 【关注】将表

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数据上云设计与实施服务优势？ 优势项 优势介绍 专业的服务团队 团队成员由存储业务、数据迁移、解决方案设计等方面的资深专家组成，每位专家都具有大量的数据上云经验，可以更好地帮助客户实现数据云化转型。 端到端的服务体系 从上云方案设计到数据迁移落地实施，端到端的服务体系保证客户安全、可靠、高效地数据上云。

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通过技术专家现场讲解与演示，使开发人员快速了解计算产业技术趋势、鲲鹏全栈产品知识、鲲鹏开发工具及使用方法、鲲鹏应用迁移与调优知识、行业应用迁移与调优技术案例、软件开发、移植、调优等现场代码演示，原厂技术专家现场指导交流等技术内容。 鲲鹏开发者技术沙龙交付设计。 表2 服务交付说明

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什么是Landing Zone设计与实施服务？ Landing Zone设计与实施服务，提供基于华为云的人、财、物、权、法的IT治理能力，协助客户对组织、用户、权限、云资源、数据、应用、安全等要素进行全面有效管理，可获得合规、效率等方面的提升。 父主题： 关于服务咨询

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2024-04-26 第五十次正式发布。 新增云基础设施采用规划与设计、云应用平台采用规划与设计、aPaaS咨询与规划服务、aPaaS上云与实施服务、aPaaS确定性运维。 修改华为云DevSecOps咨询与规划服务、华为云DevSecOps设计与实施服务。 2024-04-10 第四十九次正式发布。

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放的API注册到云市场中即可获取便捷的收费管理，上线指导参见API上线云市场。 开发算子：DWR的算子执行依赖FunctionGraph服务提供执行引擎，算子提供方在发布算子前需按照函数开发规范开发算子。 测试算子：算子提供方在发布前可通过自定义算子方式完成DWR的alpha调试

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实践案例 本实践以Spring Cloud Demo项目为例，带您体验使用AppStage的开发中心、运维中心及运行时引擎进行工程创建、代码开发、打包发布，部署上线的全过程。具体请参考基于Spring Cloud框架进行应用上云。 父主题： 使用Spring Cloud框架实现应用开发

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使用案例 主要包含两种场景的用例。 基于未标注数据创建数据集 基于已标注的数据创建数据集，并自动导入标注信息 基于未标注数据创建数据集 数据准备：存储在OBS文件夹中的未标注的数据。 from modelarts import workflow as wf # 通过CreateD

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使用案例 主要包含三种场景的用例： 基于用户指定的数据集创建标注任务，并等待用户标注完成。 基于指定的标注任务进行标注。 基于数据集创建节点的输出创建标注任务。 用户基于指定的数据集创建标注任务，并等待用户标注完成 使用场景： 用户只创建了一个未标注完成的数据集，需要在工作流运行时对数据进行人工标注。

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是否呈现独立的可视化节点 否 bool，默认为True 对于输出的metrics文件，数据内容必须为标准的json数据，大小限制为1M，并且与当前支持的几种数据格式保持一致： 键值对类型的数据 [ { "key": "loss", "title":

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# 模型名称的限制/约束,在运行态只能选择该模型名称；一般与模型注册节点中的model_name使用同一个参数对象

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案例总览 表1 案例总览 链路 相关文档 MongoDB->DDS实时迁移 全量迁移失败报错，关键词“Prematurely reached end of stream” 全量迁移失败报错，关键词“not authorized on *** to execute command {***}”

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模拟案例 案例概述 创建原始需求 处理原始需求 编辑原始需求详情 父主题： 原始需求管理实践

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