步骤4：业务设计 步骤1：基本配置、步骤2：框架配置和步骤3：生成策略中参数，只需要用户根据自身业务直接在界面进行勾选配置。而业务设计需要用户根据实际的需求，进行业务模型的设计和配置。 例如，创建一个简单的订单系统，订单系统中包括用户（User）、订单（Order）和订单详情（O

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本示例需要将 MRS 标准数据出行表脱敏至DWS 仅支持对DWS和MRS数据源数据进行脱敏。 需要对哪些数据源数据进行水印管理？ 本示例不涉及 仅支持对DWS和MRS数据源数据进行水印嵌入。 8 数据服务 需要开放哪些数据源数据？ 收入汇总表 这些数据源一般存储的为 数据仓库 建设后的最后一层的表。这种表一般业务

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以主题域“行程记录”为例，新建主题域的步骤如下，其他主题域也请参照以下步骤进行添加： 选中已创建的L1层主题“城市交通”。单击右键，选择“新建”。或者单击右侧的“新建”按钮。 图8 创建L2层主题 在弹出窗口中，“名称”和“编码”请参照表1中的“主题 域名 称”和“主题域编码”进行填写，其他参

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UNION，CASE和相关构造 SQL UNION构造必须把那些可能不太相似的类型匹配起来成为一个结果集。解析算法分别应用于联合查询的每个输出字段。INTERSECT和EXCEPT构造对不相同的类型使用和UNION相同的算法进行解析。CASE、ARRAY、VALUES、GREATEST和LEA

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必须转换成统一的类型，这样整个case表达式会有一个统一的输出类型。同样的要求也存在于ARRAY构造以及GREATEST和LEAST函数中。 UNION，CASE和相关构造解析 如果所有输入都是相同的数据类型，不包括unknown类型（即输入的字符串文本未声明类型，该文本首先被定

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UNION，CASE和相关构造 SQL UNION构造必须把那些可能不太相似的类型匹配起来成为一个结果集。解析算法分别应用于联合查询的每个输出字段。INTERSECT和EXCEPT构造对不相同的类型使用和UNION相同的算法进行解析。CASE、ARRAY、VALUES、GREATEST和LEA

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UNION，CASE和相关构造 SQL UNION构造必须把那些可能不太相似的类型匹配起来成为一个结果集。解析算法分别应用于联合查询的每个输出字段。INTERSECT和EXCEPT构造对不相同的类型使用和UNION相同的算法进行解析。CASE、ARRAY、VALUES、GREATEST和LEA

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【关注】创建Database时，需要重点关注字符集编码(ENCODING)和兼容性(DBCOMPATIBILITY)两个配置项。 GaussDB 支持A、B、C和PG四种兼容模式，分别表示兼容O语法、MY语法、TD语法和POSTGRES语法，不同兼容模式下的语法行为存在一定差异，默认为A兼容模式。

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创建Database时，需要重点关注字符集编码（ENCODING）和兼容性（DBCOMPATIBILITY）两个配置项。GaussDB支持A、B、C和PG四种兼容模式，分别表示兼容O语法、MY语法、TD语法和POSTGRES语法，不同兼容模式下的语法行为存在一定差异，默认为A兼容模式。

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创建Database时，需要重点关注字符集编码（ENCODING）和兼容性（DBCOMPATIBILITY）两个配置项。GaussDB支持TD、ORA、MYSQL和PG四种兼容模式，分别部分兼容Teradata语法、Oracle语法、MySQL语法和PostgreSQL语法，不同兼容模式下的语法行

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创建Database时，需要重点关注字符集编码（ENCODING）和兼容性（DBCOMPATIBILITY）两个配置项。GaussDB支持TD、ORA、MYSQL和PG四种兼容模式，分别表示兼容Teradata语法、Oracle语法、MySQL语法和PostgreSQL语法，不同兼容模式下的语法行

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UNION，CASE和相关构造 SQL UNION构造必须把那些可能不太相似的类型匹配起来成为一个结果集。解析算法分别应用于联合查询的每个输出字段。INTERSECT和EXCEPT构造对不相同的类型使用和UNION相同的算法进行解析。CASE、ARRAY、VALUES、GREATEST和LEA

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必须转换成统一的类型，这样整个case表达式会有一个统一的输出类型。同样的要求也存在于ARRAY构造以及GREATEST和LEAST函数中。 UNION，CASE和相关构造解析 如果所有输入都是相同的数据类型，不包括unknown类型（即输入的字符串文本未声明类型，该文本首先被定

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UNION，CASE和相关构造 SQL UNION构造必须把那些可能不太相似的类型匹配起来成为一个结果集。解析算法分别应用于联合查询的每个输出字段。INTERSECT和EXCEPT构造对不相同的类型使用和UNION相同的算法进行解析。CASE、ARRAY、VALUES、GREATEST和LEA

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UNION，CASE和相关构造 SQL UNION构造必须把那些可能不太相似的类型匹配起来成为一个结果集。解析算法分别应用于联合查询的每个输出字段。INTERSECT和EXCEPT构造对不相同的类型使用和UNION相同的算法进行解析。CASE、ARRAY、VALUES、GREATEST和LEA

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【关注】创建Database时，需要重点关注字符集编码(ENCODING)和兼容性(DBCOMPATIBILITY)两个配置项。GaussDB支持TD、ORA、MYSQL和PG四种兼容模式，分别部分兼容Teradata语法、Oracle语法、MySQL语法和PostgreSQL语法，不同兼容模式下的语法行

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【关注】创建Database时，需要重点关注字符集编码(ENCODING)和兼容性(DBCOMPATIBILITY)两个配置项。GaussDB(DWS)支持Oracle、Teradata和MySQL三种兼容模式，分别兼容Oracle、Teradata和MySQL语法，不同兼容模式下的语法行为可能有一些差

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创建Database时，需要重点关注字符集编码（ENCODING）和兼容性（DBCOMPATIBILITY）两个配置项。GaussDB支持A、B、C、PG和M五种兼容模式，分别表示兼容O语法、MY语法、TD语法、POSTGRES和M-Compatibility语法。不同兼容模式下的语法存在一定差异，默认为A兼容模式。

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【关注】创建Database时，需要重点关注字符集编码(ENCODING)和兼容性(DBCOMPATIBILITY)两个配置项。GaussDB(DWS)支持Oracle、Teradata和MySQL三种兼容模式，分别兼容Oracle、Teradata和MySQL语法，不同兼容模式下的语法行为可能有一些差

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:list √ √ 获取数据仓库的数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题： 权限和授权项

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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