数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库设计和构造 更多内容
  • Database和Schema设计

    【关注】创建Database时,需要重点关注字符集编码(ENCODING)兼容性(DBCOMPATIBILITY)两个配置项。 GaussDB 支持TD、ORA、MYSQLPG四种兼容模式,分别部分兼容Teradata语法、Oracle语法、MySQL语法PostgreSQL语法,不同兼容模式下的语法行

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  • Database和Schema设计

    创建Database时,需要重点关注字符集编码(ENCODING)兼容性(DBCOMPATIBILITY)两个配置项。GaussDB支持A、B、C、PGM五种兼容模式,分别表示兼容O语法、MY语法、TD语法、POSTGRESM-Compatibility语法。不同兼容模式下的语法存在一定差异,默认为A兼容模式。

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  • Database和Schema设计

    创建Database时,需要重点关注字符集编码(ENCODING)兼容性(DBCOMPATIBILITY)两个配置项。GaussDB支持TD、ORA、MYSQLPG四种兼容模式,分别部分兼容Teradata语法、Oracle语法、MySQL语法PostgreSQL语法,不同兼容模式下的语法行

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  • Database和Schema设计

    创建Database时,需要重点关注字符集编码(ENCODING)兼容性(DBCOMPATIBILITY)两个配置项。GaussDB支持A、B、CPG四种兼容模式,分别表示兼容O语法、MY语法、TD语法POSTGRES语法,不同兼容模式下的语法行为存在一定差异,默认为A兼容模式。

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  • Database和Schema设计

    创建Database时,需要重点关注字符集编码(ENCODING)兼容性(DBCOMPATIBILITY)两个配置项。GaussDB支持TD、ORA、MYSQLPG四种兼容模式,分别表示兼容Teradata语法、Oracle语法、MySQL语法PostgreSQL语法,不同兼容模式下的语法行

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  • Database和Schema设计

    【关注】创建Database时,需要重点关注字符集编码(ENCODING)兼容性(DBCOMPATIBILITY)两个配置项。GaussDB支持A、B、CPG四种兼容模式,分别表示兼容O语法、MY语法、TD语法POSTGRES语法,不同兼容模式下的语法行为存在一定差异,默认为A兼容模式。

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  • UNION,CASE和相关构造

    必须转换成统一的类型,这样整个case表达式会有一个统一的输出类型。同样的要求也存在于ARRAY构造以及GREATESTLEAST函数中。 UNION,CASE相关构造解析 如果所有输入都是相同的数据类型,不包括unknown类型(即输入的字符串文本未声明类型,该文本首先被定

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  • UNION,CASE和相关构造

    必须转换成统一的类型,这样整个case表达式会有一个统一的输出类型。同样的要求也存在于ARRAY构造以及GREATESTLEAST函数中。 UNION,CASE相关构造解析 如果所有输入都是相同的数据类型,不包括unknown类型(即输入的字符串文本未声明类型,该文本首先被定

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  • UNION,CASE和相关构造

    UNION,CASE相关构造 SQL UNION构造必须把那些可能不太相似的类型匹配起来成为一个结果集。解析算法分别应用于联合查询的每个输出字段。INTERSECTEXCEPT构造对不相同的类型使用UNION相同的算法进行解析。CASE、ARRAY、VALUES、GREATESTLEA

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  • UNION,CASE和相关构造

    UNION,CASE相关构造 SQL UNION构造必须把那些可能不太相似的类型匹配起来成为一个结果集。解析算法分别应用于联合查询的每个输出字段。INTERSECTEXCEPT构造对不相同的类型使用UNION相同的算法进行解析。CASE、ARRAY、VALUES、GREATESTLEA

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  • UNION,CASE和相关构造

    UNION,CASE相关构造 SQL UNION构造必须把那些可能不太相似的类型匹配起来成为一个结果集。解析算法分别应用于联合查询的每个输出字段。INTERSECTEXCEPT构造对不相同的类型使用UNION相同的算法进行解析。CASE、ARRAY、VALUES、GREATESTLEA

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  • UNION,CASE和相关构造

    必须转换成统一的类型,这样整个case表达式会有一个统一的输出类型。同样的要求也存在于ARRAY构造以及GREATESTLEAST函数中。 UNION,CASE相关构造解析 如果所有输入都是相同的数据类型,不包括unknown类型(即输入的字符串文本未声明类型,该文本首先被定

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  • UNION,CASE和相关构造

    UNION,CASE相关构造 SQL UNION构造必须把那些可能不太相似的类型匹配起来成为一个结果集。解析算法分别应用于联合查询的每个输出字段。INTERSECTEXCEPT构造对不相同的类型使用UNION相同的算法进行解析。CASE、ARRAY、VALUES、GREATESTLEA

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  • UNION,CASE和相关构造

    UNION,CASE相关构造 SQL UNION构造必须把那些可能不太相似的类型匹配起来成为一个结果集。解析算法分别应用于联合查询的每个输出字段。INTERSECTEXCEPT构造对不相同的类型使用UNION相同的算法进行解析。CASE、ARRAY、VALUES、GREATESTLEA

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  • UNION,CASE和相关构造

    UNION,CASE相关构造 SQL UNION构造必须把那些可能不太相似的类型匹配起来成为一个结果集。解析算法分别应用于联合查询的每个输出字段。INTERSECTEXCEPT构造对不相同的类型使用UNION相同的算法进行解析。CASE、ARRAY、VALUES、GREATESTLEA

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 数据仓库

    :list √ √ 获取数据仓库的数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题: 权限授权项

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题: API

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  • 视图和关联表设计

    视图关联表设计 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 【建议】表之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。

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  • 业务场景和流程设计介绍

    业务场景流程设计介绍 本文以IoT领域电梯设备运维管理维修的应用场景为主线,由浅入深的向您介绍如何在AstroZero中开发该应用。 业务场景 设备维修管理系统应用中,包含以下两类用户: 系统管理员用户:管理应用的用户,用于新增业务用户,添加用户权限、添加设备信息、管理工单监控设备。

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  • 视图和关联表设计

    视图关联表设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 表之间的关联字段应该尽量少。 关联字段的数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。 父主题: 数据库对象设计

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