数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库如何增量抽取 更多内容
  • 数据仓库规格

    数据仓库 规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为存算一体和存算分离。其中存算一体还包含单机版模式。各产品类型的不同差异,详情请参见数据仓库类型。 低配置集群,如内存16G、vCPU4核及以下的规格,建议不要用于生产环境,可能会导致资源过载风险。 存算一体规格 存算一体

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  • 数据仓库类型

    数据仓库类型 产品类型概述 存算一体:面向数据分析场景,为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、低时延、易运维的企业级数仓服务,支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力,适用于“库、仓、市、湖”一体化的融合分析业务。 存算分离:采用存算分离云原生架构,计算、存储分层弹性

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  • 上云与实施服务可以提供哪些服务?

    上云与实施服务可以提供哪些服务? 数据仓库平台设计与实施服务 数据仓库规划设计与实施服务-基础版(128vCPU以内) 数据仓库规划设计与实施服务-增量包(128vCPU以上) 数据仓库迁移支持服务 数据仓库迁移支持服务-基础包(同构)(10TB以内) 数据仓库迁移支持服务-增量包(同构)(每TB)

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  • 增量更新图谱

    进入“增量更新”页面,通过配置数据源、配置信息抽取、配置知识映射、配置知识融合、配置图谱质检等流水线步骤,构建增量图谱。 在“增量更新”页面,依次完成数据源配置、信息抽取、知识映射、知识融合、图谱质检的配置,详细的操作指引请见表1。 “增量更新”页面入口与“创建 知识图谱 ”页面入口不同,但是增量更新中的配置操作均与创建知识图谱操作相同。

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  • CDM迁移作业的抽取并发数应该如何设置?

    单进程抽取数据。 表中每行数据大小为1MB以下的可以设置多并发抽取,超过1MB的建议单线程抽取数据。 作业抽取并发数可参考集群最大抽取并发数配置,但不建议超过集群最大抽取并发数上限。 目的端为 DLI 数据源时,抽取并发数建议配置为1,否则可能会导致写入失败。 图2 作业抽取并发数配置

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  • 文件增量迁移

    文件增量迁移 CDM 支持对文件类数据源进行增量迁移,全量迁移完成之后,第二次运行作业时可以导出全部新增的文件,或者只导出特定的目录/文件。 目前CDM支持以下文件增量迁移方式: 增量导出指定目录的文件 适用场景:源端数据源为文件类型(OBS/HDFS/FTP/SFTP)。这种增量

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  • 增量模型训练

    内容。增量训练通过保留旧知识的同时学习新知识来避免这个问题。 增量训练在很多领域都有应用,比如 自然语言处理 、计算机视觉和推荐系统等。它使得AI系统能够更加灵活和适应性强,更好地应对现实世界中不断变化的数据环境。 ModelArts Standard中如何实现增量训练 增量训练是通过Checkpoint机制实现。

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  • 同步增量数据

    同步增量数据 操作场景 启动目的端后,如果您的源端 服务器 增量数据,您可以使用同步功能,将源端增量数据同步到目的端。 同步后,目的端新增数据会被源端数据覆盖,详细说明参见迁移完成后,目的端主机已启动并有新数据写入,再次进行源端增量数据同步,目的端新增数据会不会被源端数据覆盖? 只

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  • 部门增量同步

    部门增量同步 接口说明 管理员被授权管理某企业后,在华为云买家中心控制台登录,对管理的企业执行新建、编辑、删除部门操作时,云商店调用该接口,请求商家同步该企业的组织增量变更;商家接口需要执行增量组织信息同步,保存信息,并返回通知云商店。 商家的服务器在处理接口请求时,需要做好幂等性处理。

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  • 文件增量迁移

    文件增量迁移 CDM支持对文件类数据源进行增量迁移,全量迁移完成之后,第二次运行作业时可以导出全部新增的文件,或者只导出特定的目录/文件。 目前CDM支持以下文件增量迁移方式: 增量导出指定目录的文件 适用场景:源端数据源为文件类型(OBS/HDFS/FTP/SFTP)。这种增量

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  • 参考:作业分片维度

    MySQL 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时,按表分区分片。 云数据库 PostgreSQL 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时,按表分区分片。 云数据库 SQL Server 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时,按表分区分片。 MySQL 支持按表字段分片。

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  • 配置信息抽取简介

    据)中抽取结构化的信息。 配置方式 信息抽取分为结构化抽取和非结构化抽取,其适用范围和抽取方式如表1所示。 表1 配置方式说明 配置方式 适用范围 具体方式 操作指引 结构化抽取 基础数据格式为xlsx、csv、json格式 交互界面配置:通过输入实体类型、抽取函数及抽取前后的数据字段,完成信息抽取配置。

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  • 通用实体抽取工作流

    通用实体抽取工作流 工作流介绍 准备数据 选择数据 训练模型 评估模型 部署服务 父主题: 自然语言处理套件

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  • 什么是字段抽取函数

    字段抽取函数后,KG服务会根据所配置的字段抽取函数进行信息抽取,即从原始数据中抽取结构化的信息。更多详情请见配置信息抽取。 字段抽取函数说明 KG服务支持的信息抽取函数如表1所示。其中,“字段”表示基础数据中的字段名,在抽取函数中引用字段时,使用格式为“${字段}”,例如抽取基础

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  • PGXC_GROUP

    with time zone 节点组最近一次执行增量抽取的物理时间。 apply_kv_duration integer 节点组最近一次执行增量抽取增量扫描耗时(单位为秒)。 ckpt_duration integer 节点组最近一次执行增量抽取中checkpoint耗时(单位为秒)。

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  • 计费说明

    640vCPU上:400 数据仓库迁移支持服务 数据仓库迁移支持服务-基础包(同构)(10TB以内) 套 750,000 数据仓库迁移支持服务-增量包(同构)(每TB) TB 10TB以上:20,000 计费模式 数据仓库上云与实施服务属于一次性计费产品。 变更配置 数据仓库上云与实施服务不

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  • 参考:作业分片维度

    MySQL 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时,按表分区分片。 云数据库 PostgreSQL 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时,按表分区分片。 云数据库 SQL Server 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时,按表分区分片。 MySQL 支持按表字段分片。

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  • 增量数据同步

    增量数据同步 CDM工具同样支持数据的增量同步,经过与业务方确认,考虑到可能存在业务方修改180天内历史数据的场景,因此在增量数据同步中以180天的时间范围获取数据。根据源表时间戳,获取源表内最新180天内数据存放在贴源层的增量分区表内,并通过ETL脚本将增量同步的数据进行增转全

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  • 文件增量迁移

    文件增量迁移 CDM支持对文件类数据源进行增量迁移,全量迁移完成之后,第二次运行作业时可以导出全部新增的文件,或者只导出特定的目录/文件。 目前CDM支持以下文件增量迁移方式: 增量导出指定目录的文件 适用场景:源端数据源为文件类型(OBS/HDFS/FTP/SFTP)。这种增量

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  • 上传增量数据

    上传增量数据 使用CDM将存量数据上传完后,单击该作业后的“编辑”,直接修改该作业。 保持作业基本参数不变,单击“下一步”修改任务参数,如图1所示。 图1 定时任务配置 勾选“是否定时执行”,配置定时任务: “重复周期”配置为1天。 “开始时间”配置为每天凌晨0点1分执行。 这样

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  • 同步增量数据

    同步增量数据 操作场景 启动目的端后,如果您的源端服务器有增量数据,您可以使用同步功能,将源端增量数据同步到目的端。 只有迁移实时状态为“已完成”的任务,才可以进行同步操作。 操作步骤 登录 主机迁移服务 管理控制台。 在左侧导航树中,选择“迁移服务器”,进入迁移服务器列表页面。 在

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