数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库企业标准化落地 更多内容
  • 标准化

    标准化 概述 对数据集的某些数值列,根据均值和方差进行标准化。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 input_features_str

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  • 示例场景说明

    元数据采集 采集并监控元数据 步骤5:数据架构设计 数据架构以关系建模、维度建模理论支撑实现规范化、可视化、标准化数据模型开发,定位于 数据治理 流程设计落地阶段,输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 准备工作 添加审核人 管理配置中心 主题设计 主题设计 标准管理 新建码表并发布

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  • 数据使能方案设计

    可视化、标准化数据模型开发,定位于数据治理流程设计落地阶段,输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 DataArts Studio 数据架构建议的数据分层如下 SDI (Source Data Integration),又称贴源数据层。SDI是源系统数据的简单落地。 DWI

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  • 标准化部署

    标准化部署 SAP NetWeaver标准化部署根据数据库部署方式不同分为:标准化分布部署和标准化一体部署,如图1和图2所示。 图1 SAP NetWeaver标准化分布部署 图2 SAP NetWeaver标准化一体部署 标准化场景下,所有主要的实例(除了SAP HANA DB

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  • 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案是什么,有哪些区别和联系?

    进行加工与集成,按照主题进行重组,最终进入 数据仓库 数据仓库主要用于支撑企业决策分析,所涉及的数据操作主要是数据查询。因此数据仓库通过表结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。 表1 数据仓库与数据库的对比 维度 数据仓库 数据库 应用场景 OLAP OLTP 数据来源

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    进行加工与集成,按照主题进行重组,最终进入数据仓库数据仓库主要用于支撑企业决策分析,所涉及的数据操作主要是数据查询。因此数据仓库通过表结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。 表1 数据仓库与数据库的对比 维度 数据仓库 数据库 应用场景 OLAP OLTP 数据来源

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 标准化作业协同

    标准化作业协同 创建指令服务(API名称:createDirectives) 按指令ID查询指令列表服务(API名称:findInstructions) 过期指令重新激活服务(API名称:activationInstructions) 删除指令服务(API名称:deleteInstructions)

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  • 数据仓库

    数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题: API

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  • 标准化故障管理

    标准化的事件流程,实现规范性处理。 解决方案 端到端事件流程:明确标准化事件处理流程,通过WarRoom实现多运维兵种协同作战,通过响应预案提升事件处理效率。 图1 标准化故障管理 COC通过设置流转规则,将原始告警清洗为事件单或告警单,帮助用户进行统一的告警管理。当原始告警命

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  • 方法论产品落地

    方法论产品落地 数据治理方法论已经在华为云服务 数据治理中心 DataArts Studio上落地实现,包括流程落地和功能落地。流程落地是指有一套详细的流程规范(需求、设计、实施、验证、发布等阶段)指导用户使用DataArts Studio开展数据治理工作;功能落地是指DataArts

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  • 数据仓库规格

    适用于中小企规模企业内部数据仓库构建和报表分析。 dwsk3.8U32G.8DPU ARM 8 32 100GB~4000GB 100 1 dwsx3.16U64G.16DPU X86 16 64 100GB~8000GB 100 1 推荐在生产环境下使用,适用于绝大部分企业大数据量O

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  • 数据仓库类型

    数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓(DWS 2.0):面向数据分析场景,为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务,支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力,适用于“库、仓、市、湖”一体化的融合分析业务。 标准数仓(DWS 3.0):采用存算分离云

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  • DataArts Studio使用流程

    元数据采集 采集数据源的元数据 数据架构 数据架构以关系建模、维度建模理论支撑实现规范化、可视化、标准化数据模型开发,定位于数据治理流程设计落地阶段,输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 根据业务需求设计关系模型、维度模型,在数据架构模块中,逐步建立模型中的对象,例如维度、事实表、指标、汇总表等。

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  • 数据湖治理平台设计

    、开发、治理等能力。DataArts Studio支持对接 数据湖 与数据库云服务作为数据湖底座,例如 MRS Hive、数据仓库服务DWS等,也支持对接企业传统数据仓库,例如Oracle、MySQL等。 DataArts Studio包含如下功能组件: 管理中心 提供DataArts

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  • ROMA Connect规划设计与实施服务有什么优势?

    强大的服务平台和资源保障,集成实施以标准化作业流程完成各个模块的集成对接,以应用场景和集成设计为指导,开展场景调测,端到端的场景拉通测试,保障设计需求落地,交付过程,进度清晰可见,风险可控,高效、低成本。 服务灵活 灵活的服务产品选择,服务方案和流程标准化,满足客户的多方面需求。 最佳实践

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  • ROMA运维与管理服务有什么优势?

    强大的服务平台和资源保障,集成实施以标准化作业流程完成各个模块的集成对接,以应用场景和集成设计为指导,开展场景调测,端到端的场景拉通测试,保障设计需求落地,交付过程,进度清晰可见,风险可控,高效、低成本。 服务灵活 灵活的服务产品选择,服务方案和流程标准化,满足客户的多方面需求。 最佳实践

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  • 数据治理中心 DataArts Studio

    按照传统的定义,元数据(Metadata)是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用,记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中,元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到他们所关心的数

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  • 方案概述

    售过程标准化,服务过程便捷化,直营渠道一体化,促进企业数字化、智能化水平,为企业以客户为中心的经营决策支撑提供数据基础。 客户管理全景化:建立从目标到结果的数字化的管理、实现客户的分级分类经营、准确定义客户画像及客户潜力, 实现客户资源企业化、覆盖范围数据化、跟进策略标准化、拜访

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  • 数据仓库专家服务

    双方达成一致的业务保障目标,客户完成服务付款。 服务范围 本项目华为云数据仓库专家服务包括以下一项或多项内容: 华为云数据仓库产品咨询服务 华为云数据仓库平台安装部署规划与实施 数据仓库迁移方案设计与实施支持 基于华为云数据仓库平台的开发支持 本项目华为云数据仓库专家服务不包括以下内容: 应用程序改造、应用程序设计、数据库逻辑结构设计

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