FileBeat采集端数据清洗 在做日志接入创建日志空间时可以配置算子清洗策略完成日志数据清洗，如图1所示，算子清洗功能及使用样例请参见算子清洗功能介绍。 图1 算子清洗 清洗规则：选择“算子清洗”。 日志样例：使用典型日志，用来做清洗验证。 解析脚本：配置解析脚本，将日志样例清洗为字段显示。

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标准化 概述 对数据集的某些数值列，根据均值和方差进行标准化。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 input_features_str

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数据清洗 去除空值 如果特征列中存在空值，“去除空值”操作可以去除掉空值所在行的样本数据。 去除空值有如下两个入口： 单击JupyterLab环境编辑界面右上角的图标，选择“数据处理 > 数据清洗 > 去除空值”。下文去除空值步骤使用此入口进行描述。 JupyterLab环境编辑区的“去除空值”快捷入口。

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数据清洗 PCC算子概述 ModelArts的数据清洗通过PCC算子实现。图像分类或者物体检测的数据集中可能存在非所需类别的图像，需要将这些图像去除掉，以免对标注、模型训练造成干扰。 图1 PCC算子效果 参数说明 表1 数据清洗-PCC算子参数说明 参数名 是否必选 默认值 参数说明

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标准化部署 SAP NetWeaver标准化部署根据数据库部署方式不同分为：标准化分布部署和标准化一体部署，如图1和图2所示。 图1 SAP NetWeaver标准化分布部署 图2 SAP NetWeaver标准化一体部署 标准化场景下，所有主要的实例（除了SAP HANA DB

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数据清洗配置 目前提供了产品过滤、增改属性类、删除属性类、过滤消息类、增加消息类、规约消息类几个类型的数据清洗算子。增加清洗步骤的操作方式为，在算子节点上点击右键，可以看到”向前”、”向后”两个菜单，如图所示： 部分算子上仅显示”向前”或”向后”菜单，则说明该算子上仅可”向前”添加或”向后”添加算子。

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idcard 不符合身份证号码规范需过滤掉这些错误数据等等。 清洗定义中清洗规则为已知异常数据及处理方式，直接对数据进行处理，来源与目标数据量一致。 清洗定义中过滤规则将错误数据过滤掉，目标表数量可能小于来源表数量，对于这些质检产生的异常数据，通过质检工单形式告知部门，进行修正，中心无法直

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创建策略 在目标防护策略所在行的“操作”列中，单击“配置策略”。 在“清洗策略”配置框中，单击“设置”，如图2所示。 图2 清洗策略配置框 在弹出的“清洗策略设置”对话框中，设置流量清洗阈值，如图3所示。 图3 设置流量清洗阈值 单击“确定”。 父主题： 添加防护策略

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据操作主要是数据查询。因此 数据仓库 通过表结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。 表1 数据仓库与数据库的对比 维度 数据仓库 数据库 应用场景 OLAP OLTP 数据来源 多数据源 单数据源 数据标准化 非标准化Schema 高度标准化的静态Schema 数据读取优势

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标准化作业协同 创建指令服务（API名称：createDirectives） 按指令ID查询指令列表服务（API名称：findInstructions） 过期指令重新激活服务（API名称：activationInstructions） 删除指令服务（API名称：deleteInstructions）

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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立标准化的事件流程，实现规范性处理。 解决方案 端到端事件流程：明确标准化事件处理流程，通过WarRoom实现多运维兵种协同作战，通过响应预案提升事件处理效率； 图1 标准化故障管理 COC通过设置流转规则，将原始告警清洗为事件单或告警单，帮助用户进行统一的告警管理。当原始告警命

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数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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据操作主要是数据查询。因此数据仓库通过表结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。 表1 数据仓库与数据库的对比 维度 数据仓库 数据库 应用场景 OLAP OLTP 数据来源 多数据源 单数据源 数据标准化 非标准化Schema 高度标准化的静态Schema 数据读取优势

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算子清洗功能介绍 功能说明 Filebeat是一个轻量级的采集器，用于采集和处理，转发日志数据。Filebeat将作为代理安装在您的 服务器 上，监控您指定的日志文件或位置，收集日志事件，并将它们转发到kafka，推送到下一个处理点。 processors是filebeat定义了一系

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算子清洗功能介绍 功能说明 Filebeat是一个轻量级的采集器，用于采集和处理，转发日志数据。Filebeat将作为代理安装在您的服务器上，监控您指定的日志文件或位置，收集日志事件，并将它们转发到kafka，推送到下一个处理点。 processors是filebeat定义了一系

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数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 标准数仓（DWS 2.0）规格 标准数仓（DWS 2.0）云盘规格，该规格弹性伸缩，无限算力、无限容量，规格详情请参见表1。

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数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓（DWS 2.0）：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，并按需、按量计价，为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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做Mapping的目的如下： 数据转换： 数据从源系统到数据仓库的过程中，往往需要进行各种数据转换，包括单位转换、日期格式标准化、数据清洗、计算等。编写映射可以明确这些转换规则，确保数据在转换过程中的准确性和一致性 数据整合： 数据仓库通常集成来自多个不同源系统的数据，这些数据可能具有不同

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使用DSL加工函数清洗LTS日志数据 您可以通过日志加工函数清洗您所采集的海量日志数据，实现数据格式标准化。本文介绍调用函数清洗数据的常见场景和相关操作。 DSL加工的功能在邀测中，支持华北-北京四、华东-上海一、华南-广州局点，仅针对用户内测使用，后续将全网开放，敬请期待！ 场景一：过滤LTS日志

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