金融行业解决方案

在科技融入金融业务的数字化转型中,应用云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等最新科技到银行、保险、证券等金融业务发展中,金融业务流程正在被重塑,从而实现产业升级。通过金融专区、全栈专属云安全合规部署和全栈的创新技术能力,助力金融客户实现业务的敏捷创新、智能化升级等数字化转型目标

 
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    数据仓库模型消费金融 更多内容
  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 数据仓库

    数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题: API

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  • 客户消费

    客户消费 查询消费汇总 查询消费明细 月结95峰值计费产品 父主题: 客户业务

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  • 元数据简介

    按照传统的定义,元数据(Metadata)是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用,记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中,元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到其所关心的数据

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  • 数据仓库规格

    数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异,详情请参见数据仓库类型。 标准数仓(DWS 2.0)规格 标准数仓(DWS 2.0)云盘规格,该规格弹性伸缩,无限算力、无限容量,规格详情请参见表1。

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  • 数据仓库类型

    数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓(DWS 2.0):面向数据分析场景,为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务,支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析,存储、计算弹性伸缩,并按需、按量计价,为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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  • 数据消费

    “更多 > 数据消费”,进入数据消费页面。 图3 进入数据消费页面 在数据消费页面中,单击当前状态后的,开启数据消费。 开启后,将显示消费配置信息,具体说明如表1所示。 图4 开启数据消费 表1 数据消费参数说明 参数名称 参数说明 当前状态 当前管道中数据消费配置状态。 管道名称

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  • 消费验证

    消费验证 功能介绍 消费验证。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/reliability/{project_id}/instances

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  • 消费API

    消费API 使用场景 如果您需要在API中心门户网站搜索需要的API,用于系统集成和项目开发,请参考本章指导操作。 操作步骤 访问API中心门户网站。 搜索您需要的API。 您可以选择搜索栏搜索或按不同维度搜索API。 搜索栏搜索:输入您需要的API的一些关键信息,如API名称、描述等,系统会展示相关的搜索结果。

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  • 消费验证

    消费验证 功能介绍 消费验证。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{engine}/{project_id}/instances/{instance_id}/messages/resend 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 engine 是

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  • API消费

    API消费 API产品 API目录 审核管理 调用API

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  • 客户消费

    客户消费 查询消费汇总 查询消费明细 月结95峰值计费产品 父主题: 客户业务

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  • 客户消费

    客户消费 查询消费汇总 查询消费明细 月结95峰值计费产品 父主题: 客户业务

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  • 方案概述

    方案概述 应用场景 金融4.0时代,金融机构需要应对数字化转型,提升客户线上体验,同时确保数据安全与合规。神策数据推出了以客户为中心的数字化运营平台,帮助金融企业构建数字化运营体系,实现用户行为洞察,提升线上服务体验,加强数据资产管理。 通过本方案,企业可以实现: 客户数据分析驱

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  • 金融行业

    中国金融业信息技术“十三五”发展规划(2017)指出:支持实力较强的机构独立或者联合建设金融业云服务平台,面向同业特别是中小金融机构提供云服务,提高行业资源使用效率。多家银行系金融科技公司成立,以行业云方式,对信息建设、业务流程、金融应用软件开发等能力做输出。服务从集团内部到中小银行、基金、保险、证券、信托等金融机构,再到其他非金融企业。

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  • 方案概述

    要消耗大量的人力和时间 数据不安全,数据存储、传递、使用不合理,造成敏感信息泄露 解决方案实践的应用行业推荐: 金融行业:金融统一监管报表平台,金融风险全面管控,金融大数据中台 租赁行业:租赁行业大数据平台,租赁资产监督管控 医疗卫生:省级卫生数据管理与服务平台,医院 数据治理 与运营分析平台

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  • 消费组问题

    消费组问题 Kafka实例是否需要创建消费组、生产者和消费者? 如果消息组中没有在线的消费者(如empty状态),是否14天后会自动被删除? 客户端删除消费组后,在Kafka Manager中仍可以看到此消费组?

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  • 修改消费组

    关联的代理列表。 name 否 String 待修改参数的消费组(消费组名称不支持修改)。 retry_max_time 是 Integer 最大重试次数,取值范围为1~16。 响应参数 无 请求示例 修改consumer-group-test消费组的参数,最大重试次数修改为16。 PUT h

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  • 重置消费进度

    重置消费进度 功能介绍 重置消费进度。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{engine}/{project_id}/instances/{instance_id}/groups/{group_id}/reset-message-offset 表1 路径参数

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  • 消费组管理

    消费组管理 查询指定消费组信息 查询所有消费组 重置消费消费进度到指定位置 批量删除Group 父主题: 消息集成API

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