试点调研企业业务流程分析及通用抽象，主要完成如下项任务： 依据华为数据架构方法论，通过业务分析，设计生产工艺领域主题域分组/主题域/业务对象/逻辑实体/属性等5层数据资产目录； 完成生产工艺领域核心数据概念模型、逻辑实体及逻辑模型设计； 完成核心数据数据标准设计，包含业务标准、技术标准等

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试点调研企业业务流程分析及通用抽象，主要完成如下项任务： 依据华为数据架构方法论，通过业务分析，设计生产工艺领域主题域分组/主题域/业务对象/逻辑实体/属性等5层数据资产目录； 完成生产工艺领域核心数据概念模型、逻辑实体及逻辑模型设计； 完成核心数据数据标准设计，包含业务标准、技术标准等

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了解 DataArts Studio 的产品架构、功能和基础知识，有助于您更准确地匹配实际业务，让数据全生命周期一站式开发运营变得更简单、更方便。 产品介绍 什么是DataArts Studio 产品功能 应用场景 如何选择DataArts Studio版本 数据治理 方法论 数据治理框架 数据治理组织架构

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已注册事件的处理方法执行流程 图1 已注册事件的处理方法执行流程 父主题： 附录-流程说明

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论为基础，构建总线矩阵、抽象出事实和维度，构建维度模型和事实模型，同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系，构建出汇总模型。 指标（数据架构） 指标是衡量目标总体特征的统计数值，是能表征企业某一业务活动中业务状况的数值指示器。指标一般由指标名称和指标数值两部分组成，指标名称及其涵

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在iDME控制台完成相关操作 开通服务和设计应用。 开通iDME设计服务、基础版数据建模引擎和数字主线引擎，并在应用设计态完成了应用的功能设计和开发和发布，具体操作请参考开通服务和登录应用设计态。 连接数据建模引擎。 打开数字主线引擎与对应基础版数据建模引擎间的数据连接通道开关。具体操作请参考管理数据连接。

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型的数字化运行和维护。 工业技术软件化应用：应用大数据、 知识图谱 、知识自动化等技术，将工业技术、工艺经验、制造知识和方法沉淀为数据和机理模型，进行数据化显性化，与先进制造装备相结合，建设知识库和模型库，开发各类新型工业软件，支撑业务创新。 方案架构 整车制造工厂数字孪生业务架构 图1

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提取方法 选择要提取的代码，然后单击装订线中的灯泡图标，或按“Alt+Enter”键查看可用的重构。源代码片段可以提取到新方法中，也可以提取到不同范围的新函数中。在提取重构期间，系统将提示您提供有意义的名称。 父主题： 重构操作

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通用方法 相关类 GatewayClient对象包含获取服务节点、获取各种类型的消息构造器及交易ID等方法，基于SDK开发时，必须先构造该对象。 client.GatewayClient BsClient对象包含富媒体文件上链、下载、操作记录查询等方法，使用 区块链 富媒体存储相关功能时，必须先构造该对象。

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测试方法 RDS for SQL Server是基于华为云平台的，完全兼容微软SQL Server的在线关系型数据库服务。相对于开源社区版数据库，提供更高安全性、稳定性和高性能，默认提供主备架构，并配备完善的备份、恢复、监控和迁移等方案。支持包年/包月和按需两种付费方式。 测试环境

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测试方法 PostgreSQL是一个开源对象关系型数据库管理系统，并侧重于可扩展性和标准的符合性，被业界誉为“最先进的开源数据库”。PostgreSQL面向企业复杂SQL处理的OLTP在线事务处理场景，支持NoSQL数据类型（JSON/XML/hstore），支持GIS地理信息处

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${thread} -s 1> workload-insert-mostly_run.log 2>&1 & 测试模型 workload模型 表2 测试模型 测试模型编号 测试模型 workload-read-mostly 100% read workload-write-mostly 100%

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图1 Debugging诊断 单击“方法分析”，进入方法分析页签。 输入类名称并选择方法名，单击“确认”。页面展示该方法的某一次执行的信息。 图2 方法分析详情 页面左侧展示该方法的执行记录，包括：耗时明细、调用来源以及方法源码。 耗时明细展示调用方法，耗时时间，“下钻”操作。 单击“下钻”展示某个调用方法的详细信息。

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在HTTPS协议中，会对用户的关键信息进行加密，避免Session ID或Cookie内容被攻击者捕获，导致敏感信息泄露。 前提条件 已添加推流 域名 和播放域名，且已完成域名关联。 已在域名DNS服务商处完成CNAME解析配置。 已准备HTTPS证书。若还未有HTTPS证书。您可以在华为云SSL证书管理中购买。

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测试方法 使用TPCH测试工具测试并行查询对22条Query的性能提升情况： 测试工具：TPCH 规格配置：32U256G 内核版本：2.0.26.1 并行线程数：16 测试数据量：100G 操作步骤 生成测试数据。 请在https://github.com/electrum/t

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设计中心 解决方案工作台提供设计引擎，用户可在线进行解决方案技术架构设计（含集成架构、部署架构）、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题： 标准空间

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VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN，实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通，不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽，保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题： 用户业务设计

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huffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，客户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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设计原则 以下是常用的性能优化指导原则： 中心化原则：识别支配性工作量负载功能，并使其处理过程最小化，把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则：选择靠近的活动、功能和结果的资源；避免通过间接的方式去达到目的，导致通信量或者处理量大辐增加，性能大辐下降。 共享资源：

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