视图和关联表设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 表之间的关联字段应该尽量少。 关联字段的数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上，应该可以明显体现出关联关系。例如，采用同样名称来命名。 父主题： 数据库对象设计

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视图和关联表设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 表之间的关联字段应该尽量少。 关联字段的数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上，应该可以明显体现出关联关系。例如，采用同样名称来命名。 父主题： 数据库对象设计

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视图和关联表设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 表之间的关联字段应该尽量少。 关联字段的数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上，应该可以明显体现出关联关系。例如，采用同样名称来命名。 父主题： 数据库对象设计

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定位于培养具备数通领域路由交换高阶知识和高级技能水平的工程师。系统介绍IGP高级特性、BGP高级特性、IPv6路由、VLAN高级技术、以太网交换安全、MPLS原理、网络运维和故障定位、网络割接等知识和技能。使您可以胜任中到大型企业网络工程师岗位，掌握中到大型网络的特点和通用技术，具备使用华为数

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一键外呼方法(clickToOutbound)流程 图1 一键外呼方法流程 父主题： 附录-流程说明

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： 需求调研 与企业内部各利益相关部门和负责人进行访谈交流，了解业务需求、痛点和目标，收集业务场景、流程、组织等数据和信息。 设计内容 业务场景规划：根据业务目标和需求，制定业务全景图，规划未来3-5年的业务场景，并匹配项目落地计划。 业务指标定义：基于业务运营需求，梳理关键业务

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业务实体管理2 业务流程及过程管理 基于对企业业务流程及业务过程调研，对需要构建的事实模型进行汇总。其中，业务流程包含多个业务过程。 图5 业务流程及过程管理1 图6 业务流程及过程管理2 总线矩阵 完成业务实体、业务流程、业务过程的构建后，平台会形成由待填充的事实逻辑模型和维度逻辑模型构成的

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数据仓库 规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为存算一体和存算分离。其中存算一体还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 低配置集群，如内存16G、vCPU4核及以下的规格，建议不要用于生产环境，可能会导致资源过载风险。 存算一体规格 存算一体

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伸缩，极致性价比，采用多逻辑集群（Virtual Warehouse，以下简称VW）共享存储技术，实现不同负载的计算隔离和并发扩展，适用于OLAP分析场景。 GaussDB(DWS)数仓之间暂不支持互相访问，用户可通过创建的OBS外表，将两个数据库关联在同一个数据目录下进行数据查询。

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度（如会员）为主题的所有统计数据（如会员主题集市）。 指标设计：新建业务指标和技术指标，技术指标又分为原子指标、衍生指标和复合指标。 业务指标：指标一般由指标名称和指标数值两部分组成，指标名称及其涵义体现了指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点，指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。

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2）数据仓库建设：数据分析作业设计，数据ETL开发，数据脚本开发实施；3） 数据治理 平台建设：数据架构/模型/指标/标准/质量规则设计和实施；4）数据应用验证与实施。 服务规格 服务内容 适用场景 大数据治理样板点建设服务 提供大数据平台的样板间建设服务 适用于客户的计算资源CPU核数在480U以内

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身份凭证（密码和访问密钥）。 在我的凭证下，您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域 指云资源所在的物理位置，同一区域内可用区间内网互通，不同区域间内网不互通。通过在不同地区创建云资源，可以将应用程序设计的更接近特定用户

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S中的示例数据和查询分析数据的流程，帮助您快速使用DWS。 快速入门 创建集群并导入OBS数据 数据库使用入门 TPC-DS和TPC-H测试 在线课堂 一节课入门及动手实践 数据仓库介绍 性能调优介绍 高级特性 数据库集群管理 SQL进阶 05 实践 在进行表设计、数据导入及查询

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为ABAC创建权限策略 账号关联用户/组和权限集 将相关账号和IAM身份中心用户与上一步创建的权限集关联，这样用户登录用户门户访问关联账号下的资源时，只能访问基于用户属性匹配标签的资源。 账号关联用户/组和权限集 用户登录并访问资源 完成以上步骤后，关联相关账号和权限集的IAM身份中心用户登

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了解 DataArts Studio 的产品架构、功能和基础知识，有助于您更准确地匹配实际业务，让数据全生命周期一站式开发运营变得更简单、更方便。 产品介绍 什么是DataArts Studio 产品功能 应用场景 如何选择DataArts Studio版本 数据治理方法论 数据治理框架 数据治理组织架构

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，中试中心的数据、企业用户的数据都由此接入，平台提供数据治理和流转，数据治理和流转是针对工业数据进行数据采集、数据治理，进行知识开发和建模形成领域知识库。 平台方案架构如下图所示： 图1 工业互联网 行业知识中心架构图 知识中心面向行业知识的运营方、需求方、供给方提供以下能力： 面

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数据调研 业务域L1和主题域L2定义 业务域L1和主题域L2定义 梳理业务流程 梳理业务流程 业务流程活动 业务流程活动 业务对象L3梳理和数据owner确定 业务对象L3梳理和数据owner确定 逻辑实体L4设计和数据来源 逻辑实体L4设计和数据来源 属性L5设计和数据分级 属性L5设计和数据分级

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如何添加元素属性和方法 部分右键特殊功能只有特定的图元才有，“属性&方法”菜单项只有类、接口、数据类型、枚举、信号、对象这些图元才有，可以给对象图元添加属性和方法，编辑方法相同。 属性和方法的显示样式： 属性 属性列表：支持快速编辑，存在多条方法可拖动排序。 属性设置：自定义属性

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步骤。 SMS -Workflow.0306 目的端虚拟机磁盘数量和源端不匹配 目的端虚拟机磁盘数量比源端少, 请挂载和源端数量一致，大小匹配的磁盘后重试。 SMS-Workflow.0307 目的端虚拟机磁盘大小和源端不匹配 目的端虚拟机第x块磁盘(*GB)比源端（*GB）小。 请调整目的端磁盘大小后重试。

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一键外呼方法执行流程 图1 一键外呼方法执行流程 父主题： 附录-流程说明

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