目标表设计：即数据集市结果表设计，根据数据应用的需求进行数据表设计 数据源分析：主要分析 数据仓库 的数据如何满足集市的需要，即确定需要数据仓库的那些表数据，如果数据仓库没有，则需要数据仓库进行数据补充 数据仓库表与目标表字段进行映射，确定加工规则 验证数据并调整加工规则 实施步骤 根据设计好的目标表，创建DM层物理表

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0）、标准数仓（DWS3.0）、IoT数仓和实时数仓等多种产品形态，围绕企业级内核、实时分析、协同计算、融合分析、云原生五大方向构筑业界第一数据仓库。详情请参见数据仓库类型。 标准数仓（DWS 2.0）：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持20

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操作指导 数据仓库服务 GaussDB (DWS) 快照管理 04:01 数据仓库服务快照管理 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 集群管理 02:27 数据仓库服务集群管理 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 快速入门 03:19 数据仓库服务快速入门 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

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管理控制台错误码 用户通过管理控制台执行数据仓库服务的相关操作后，如果操作请求在执行过程中出现异常，将在管理控制台提示异常信息，异常信息包括返回的错误码及其说明。 错误码说明 您可以通过表1中的处理建议进行下一步操作，处理相应的异常。 表1 错误码 错误码 错误信息 处理建议 DWS

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热门案例 数据库、数据仓库、 数据湖 、湖仓一体分别是什么？ 无法成功创建数据仓库集群时怎么处理？ 数据仓库和Hadoop大数据平台有什么差别？ 无法连接数据仓库集群时怎么处理？ 可以通过SSH访问DWS集群的节点吗？ 如何选择公有云DWS或者公有云RDS？ 数据在数据仓库服务中是否安全？

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。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景， 并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计算使用

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数据仓库自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题： API

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是否是Spark环境：请保持默认值关闭。 是否生成本地模型包：请保持默认值关闭。即默认不在当前JupyterLab算法工程项目中生成本地模型包。仅归档模型包，供模型管理页面新建模型包使用。 是否生成本地metadata.json：请保持默认值关闭。 单击归档cell代码框左侧的图标，完成模型归档。 父主题： JupyterLab开发平台

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模型验证 模型验证简介 创建验证服务 创建验证任务 父主题： 用户指南

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单击界面左下角的“异常检测模型训练”，弹出“异常检测模型训练”代码框，如图3所示。 请根据实际情况配置各个模型参数取值。 也可以单击界面右上角的，在弹出的算子框中，选择“学件 > 多层嵌套异常检测学件 > 异常检测模型训练”，添加“异常检测模型训练”代码框。 图3 异常检测模型训练 单击“异

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模型管理 创建资产模型 删除资产模型 添加属性信息 修改属性信息 删除属性信息 添加分析任务 修改分析任务 删除分析任务 父主题： 资产建模

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支持用户通过本地上传或者AI市场导入的方式，导入模型包。 2 模型包名称 模型包的名称。 版本 模型包生成时的版本。 模型类型 模型的AI算法框架类型。 运行环境 AI算法框架匹配的Python语言版本。 创建时间 模型包生成的时间。 来源 模型包的来源。包括模型训练服务、本地上传和AI市场导入三种来源。

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模型集市 调用预置大语言模型非流式模型服务 调用预置大语言模型流式模型服务 调用预置向量化模型批量服务 父主题： API

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功能模型 功能模型描述按功能分解出特性、功能组、功能元素，以及它们之间的依赖关系。 元素介绍 元素名 图标 含义 Function 功能。 Feature 特性。 Function Domain 功能域。 Composition 组合，是整体与部分的关系，但部分不能离开整体而单独存在。

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技术模型 技术模型定义系统采用的关键技术部件和技术栈，包括整体框架技术，公共机制，基础设施，公共服务/组件，以及各逻辑功能元素的技术方案等。 元素介绍 元素名 图标 含义 Module （IEEE 610.12-1990）系统中一个逻辑上可分离的部分。系统设十中模块特指系统设计阶

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因为代码模型主要是描述创建出来的代码元素与逻辑元素的Manifest连线关系，所以在代码模型设计前必须要先完成逻辑模型的设计。 建模步骤 创建代码模型图。 创建新的代码模型图或者在已有的代码模型图中进行画图设计，如果设计内容过多，可根据实际情况将内容进行拆分，创建多个代码模型图，在对应的代码模型图中去建立关系。

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前提条件 因为交付模型主要是描述构建模型中的结构元素打包成交付文件的过程，所以必须先完成构建模型的设计才能进行交付模型。 建模步骤 创建交付模型。 创建新的交付模型图或者在已有的交付模型图中进行画图设计，如果设计内容过多，可根据实际情况将内容进行拆分，创建多个交付模型图，在对应的交付模型图中去建立关系。

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前提条件 部署模型描述产品打包交付件的部署场景，所以画部署模型需要完成前面的构建模型或交付模型。 因为有些特殊产品没有交付打包过程，只有构建过程，在部署时使用的是构建过程生成文件来部署到部署模型中，描述部署的场景。 建模步骤 创建部署模型。 创建新的部署模型图或者在已有的部署模型图中进行

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: 逻辑模型的基础构造型与自定义构造型元素以及逻辑模型架构方案配置的构造型）。 包括：在逻辑模型图上创建出来的逻辑元素，引用到逻辑模型中的逻辑元素（包含关联空间中的引用的逻辑元素）； 如何检查 查询基于模型图（只有逻辑模型图内的逻辑元素参与构树）并展示不匹配元素构出的逻辑模型架构树

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如何检查 查询基于模型图构出的部署模型架构树，找出与架构方案不匹配（标红）的元素。 正确示例 架构层级规则示例： 关联父级：配置的是当前层级元素与上一层级的元素之间的连线类型和父子关系指向。 嵌套：是否支持当前类型的元素与同类型元素建立关系 嵌套关系：当前类型的元素与同类型元素建立连线

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模型设计 如何创建连线关系 如何快速复制元素 如何表示父子关系 如何实现图与图之间的关联跳转 如何添加元素属性和方法 顺序图怎么连线 如何编辑顺序图中的操作符 如何查看和修改模型图类型

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