已在华为HiLens控制台选择“HiLens安全帽检测”技能模板新建技能，并训练模型，详情请见训练模型。 评估模型 工作流会用测试数据评估模型，在“应用开发>评估模型”页面，查看评估结果。 模型评估 图1 模型评估 训练模型的版本、标签数量、测试集数量。单击“下载评估结果”，可保存评估结果至本地。

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开发模型 前提条件 目前，HiLens Kit的AI芯片支持运行“.om”模型，“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来，但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子，所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子，才能把

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接口模型 创建接口模型 管理接口模型属性 查看接口模型 删除接口模型 发布接口模型 修订接口模型 编辑接口模型 作废接口模型 父主题： 数据模型管理

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根据实际需求，设置筛选条件（物理表名称、实体类型、模型编码、模型英文名称、模型中文名称、模型分类、状态等），单击“搜索”。 图2 筛选物理表 父主题： 建模管理

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模型管理 管理模型采集任务 同步数据库和缓存数据 父主题： 应用业务模型使用指导

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删除模型 功能介绍 删除模型。 URI DELETE /v1/{project_id}/drug-models/{model_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，您可以从获取项目ID中获取。 最小长度：1 最大长度：128

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数下，不支持TH、PL、SG格式。 GaussDB 具体支持情况请参见《开发指南》中“SQL参考>函数和操作符>类型转换函数”章节的“number类型fmt参数表”。 2 日期时间格式 支持，有差异 GaussDB中用于时间截断和时间四舍五入的参数，仅在参数a_format_ver

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数下，不支持TH、PL、SG格式。 GaussDB具体支持情况请参见《开发者指南》中“SQL参考>函数和操作符>类型转换函数”章节的“number类型fmt参数表”。 2 日期时间格式 支持，有差异 GaussDB中用于时间截断和时间四舍五入的参数，仅在参数a_format_ve

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使用模型 用训练好的模型预测测试集中的某个图片属于什么类别，先显示这个图片，命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试的图片 查看预测结果，命令如下。 1

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订阅模型 从AI Gallery订阅模型 从EI云服务订阅模型（即将下线） 父主题： 管理AI应用

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模型训练 自动学习训练作业创建失败 自动学习训练作业失败 父主题： 自动学习

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模型发布 模型发布任务提交失败 模型发布失败 父主题： 自动学习

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模型管理 编辑模型信息 管理相关模型 添加标注 添加业务字典 父主题： 模型地图（新版）

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模型管理 模型调试 导入模型 查询模型列表 查询模型对象列表 查询模型详情 删除模型

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存储模型 资源快照存储模型 资源变更消息存储模型 父主题： 附录

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相关模型 多租户相关模型 多租户相关模型如下图所示。 图1 多租户相关模型 图1中涉及的概念如表1所示。 表1 相关概念说明 概念 说明 用户 用户是拥有用户名，密码等账号信息的自然人，是大数据集群的使用者。 图1中有三个不同的用户：用户A、用户B和用户C。 角色 角色是承载一个

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管理的操作方法，提升权限管理的易用性和用户体验。 FusionInsight 权限模型由“用户－用户组－角色－权限”四类对象构成。 图1 权限模型 权限 由组件侧定义，允许访问组件某个资源的能力。不同组件针对自己的资源，有不同的权限。 例如： HDFS针对文件资源权限，有读、写、执行等权限。

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转换逻辑模型为物理模型 功能介绍 转换逻辑模型为物理模型 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/design/workspaces/{model_id}/transform 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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是否是Spark环境：请保持默认值关闭。 是否生成本地模型包：请保持默认值关闭。即默认不在当前JupyterLab算法工程项目中生成本地模型包。仅归档模型包，供模型管理页面新建模型包使用。 是否生成本地metadata.json：请保持默认值关闭。 单击归档cell代码框左侧的图标，完成模型归档。 父主题： JupyterLab开发平台

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模型验证 模型验证简介 创建验证服务 创建验证任务 父主题： 用户指南

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单击界面左下角的“异常检测模型训练”，弹出“异常检测模型训练”代码框，如图3所示。 请根据实际情况配置各个模型参数取值。 也可以单击界面右上角的，在弹出的算子框中，选择“学件 > 多层嵌套异常检测学件 > 异常检测模型训练”，添加“异常检测模型训练”代码框。 图3 异常检测模型训练 单击“异

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