数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库逻辑模型简单例子 更多内容
  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑复制

    逻辑复制 逻辑解码 使用逻辑复制工具复制数据

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  • 逻辑函数

    逻辑函数 表1 逻辑函数 SQL函数 返回类型 描述 boolean1 OR boolean2 BOOLEAN 如果 boolean1 为 TRUE 或 boolean2 为 TRUE 返回 TRUE。支持三值逻辑。 例如 true || Null(BOOLEAN) 返回 TRUE。

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  • 逻辑复制

    生成逻辑日志。目标数据库解析逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图1所示。逻辑复制降低了对目标数据库的形态限制,支持异构数据库、同构异形数据库对数据的同步,支持目标库进行数据同步期间的数据可读写,数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成:逻辑解码和数据复制。逻辑解码会

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 逻辑解码支持DDL 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑解码

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  • GaussDB(DWS) 使用简介

    ,不同资源池之间资源互相隔离。 资源管理 逻辑集群 通过把物理集群的所有物理节点划分成多个逻辑集群,不同逻辑集群的用户数据是隔离的。企业将不同的业务部署在不同的逻辑集群上,既可以实现业务统一管理,也能保证业务之间数据隔离和资源隔离。 逻辑集群管理

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  • 简单任务管理

    简单任务管理 创建任务 进入任务协同,单击下方的“任务”页签,单击。 设置任务相关信息后单击“完成”。 分解子任务 单击已创建的任务,进入任务详情页面。单击,设置子任务相关信息。 父主题: 移动端操作指南

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  • 简单任务管理

    简单任务管理 创建任务 点击“我的任务”右侧的。 设置任务相关信息,点击“创建”。 分解子任务 点击已创建的任务,进入任务详情页面。 点击,设置子任务相关信息。 父主题: PC端操作指南

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  • 名词解释

    计算的时间范围和周期相同),如下例子所示 例子:StateTime(machineState, 100) + StateTime(machineState, 101),时间范围: 15min, 周期: 15min; 流计算类分析任务是指,以资产模型中的属性作为输入、调用IoT数据

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  • 数据仓库规格

    数据仓库 规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异,详情请参见数据仓库类型。 标准数仓(DWS 2.0)规格 标准数仓(DWS 2.0)云盘规格,该规格弹性伸缩,无限算力、无限容量,规格详情请参见表1。

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  • 数据仓库类型

    数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓(DWS 2.0):面向数据分析场景,为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务,支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析,存储、计算弹性伸缩,并按需、按量计价,为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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  • 维度建模

    数据源分析:主要分析数据仓库的数据如何满足集市的需要,即确定需要数据仓库的那些表数据,如果数据仓库没有,则需要数据仓库进行数据补充 数据仓库表与目标表字段进行映射,确定加工规则 验证数据并调整加工规则 实施步骤 根据设计好的目标表,创建DM层物理表 基于两张汇总表进行逻辑开发和字段映射

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  • 数据架构支持哪些数据建模方法?

    先设计概念模型,再进一步细化设计出逻辑模型,最后设计物理模型。 物理模型:是在逻辑数据模型的基础上,考虑各种具体的技术实现因素,进行数据库体系结构设计,真正实现数据在数据库中的存放,例如:所选的数据仓库是DWS或 DLI 。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型,它主要是

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  • 元数据简介

    按照传统的定义,元数据(Metadata)是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用,记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中,元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到其所关心的数据

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  • 标准页面

    利用组件树快速选中组件 模型视图 标准页面是通过数据模型驱动的,页面所有的逻辑都是围绕数据模型展开的。在将模型与前台页面组件或者后台逻辑绑定后,开发者只需要关注模型数据的实例化和处理,不需要关注页面的渲染和展示。 在页面底部,单击“模型视图”,即可从“设计视图”切换到“模型视图”,在模型视图下,

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  • 标准页面

    利用组件树快速选中组件 模型视图 标准页面是通过数据模型驱动的,页面所有的逻辑都是围绕数据模型展开的。在将模型与前台页面组件或者后台逻辑绑定后,开发者只需要关注模型数据的实例化和处理,不需要关注页面的渲染和展示。 在页面底部,单击“模型视图”,即可从“设计视图”切换到“模型视图”,在模型视图下,

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  • 应用场景

    优势 多种云服务作业编排 全链路 数据治理 管控 丰富数据引擎支持 支持对接所有华为云的 数据湖 与数据库云服务,也支持对接企业传统数据仓库,比如Oracle等。 简单易用 图形化编排,即开即用,轻松上手。 图1 一站式数据运营治理平台 云上数据平台快速搭建 快速将线下数据迁移上云,将数据

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  • 基本概念

    的场景。 “业务对象/逻辑数据实体-被管理-用户”:描述的是数据管家管理业务对象/逻辑数据实体的场景。 “业务对象/逻辑数据实体-被拥有-用户”:描述的是数据Owner管理业务对象/逻辑实体的场景。 信息架构和数据集之间的实体联接: “数据集-关联于-逻辑数据实体”:描述的是多个

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