用例设计 完成测试点设计后，可以进一步细化成用例。 用例包括预置条件、步骤、预期结果三个部分，进行用例设计时分别设置这三部分内容。 进入已创建的思维导图。 在“注册会员”节点下按需新建子节点预置条件、步骤、预期结果，根据需要新建子节点（详细操作可参考新增节点）。 选中作为预置条件的节点，单击思维导图上方工具栏中。

查看更多 →

约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值，那么，就不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

查看更多 →

表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 【关注】尽量减少随机I/O。通过聚簇/局部聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择存储方案 【建议】

查看更多 →

约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值，那么，就不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

查看更多 →

表设计 GaussDB (DWS)是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 【

查看更多 →

约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值，则不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

查看更多 →

数据导入优秀实践 SQL查询优秀实践 数据倾斜查询优秀实践 交通卡口车辆分析 供应链需求分析(TPC-H) 零售业百货公司经营分析 07 工具 DWS提供了几款数据库工具，方便用户管理数据库、导入导出数据。 工具指南 gsql命令行客户端工具 语法迁移工具(Oracle/Teradata) Data

查看更多 →

画出该子网下的资源信息并按照逻辑架构分层。开通VPC流日志之后还可以绘制出各资源之间的关联关系。 左侧画图工具栏选择“支持全链路”，里边的云服务支持全链路一键画图。 将其中一个云服务图元（例如 弹性云服务器 E CS ）拖动至画布中。 双击ECS图元，选择区域和资源类型查询该区域下的EC

查看更多 →

画出该子网下的资源信息并按照逻辑架构分层。开通VPC流日志之后还可以绘制出各资源之间的关联关系。 左侧画图工具栏选择“支持全链路”，里边的云服务支持全链路一键画图。 将其中一个云服务图元（例如弹性 云服务器ECS ）拖动至画布中。 双击ECS图元，选择区域和资源类型查询该区域下的EC

查看更多 →

网络设计参数规划 总部和分支站点均采用的是Internet链路。网络全局规划参数如表1和表2所示。 表1 网络设计参数（物理网络） 参数 数据 备注 传输网络 传输网络 Internet 使用系统默认数据。 路由域 Internet IPSec加密参数 认证算法 SHA2-256

查看更多 →

据处理链路，落地数据标准和数据资产，通过关系建模、维度建模实现数据标准化，通过统一指标平台建设，实现规范化指标体系，消除歧义、统一口径、统一计算逻辑，对外提供主题式数据查询与挖掘服务。 图3 数据架构 DataArts Studio 数据架构主要包括以下三个部分： 主题设计 构建统

查看更多 →

创建 数据仓库 GaussDB(DWS) 参见“创建集群”章节创建GaussDB(DWS)数据仓库。创建成功后，记录集群的内网IP。 为确保ECS与GaussDB(DWS)网络互通，GaussDB(DWS)数据仓库需要与ECS在同一个区域，同一个虚拟私有云和子网下。 表1 DWS规格

查看更多 →

数据仓库错误码 SQL标准错误码说明 第三方库错误码说明 GAUSS-00001 -- GAUSS-00100 GAUSS-00101 -- GAUSS-00200 GAUSS-00201 -- GAUSS-00300 GAUSS-00301 -- GAUSS-00400 GAUSS-00401

查看更多 →

资源迁移 数据架构 DataArts Studio数据架构践行 数据治理 方法论，将数据治理行为可视化，打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路，落地数据标准和数据目录，通过关系建模、维度建模实现数据标准化，通过统一指标平台建设，实现规范化指标体系，消除歧义、统一口径、统一计算逻辑，对外提供主题式数据查询与挖掘服务。

查看更多 →

的地址越多。地址池中的地址将被自动划分为多个地址段，分别供以下四种接口使用：CPE设备的Loopback接口地址、内联隧道的接口地址、互联链路的接口地址和隧道的Tunnel口地址。 图7 IP地址池 单击“确定”。 父主题： AR开局部署

查看更多 →

数据仓库服务 DWS DWS集群启用KMS加密 DWS集群启用日志转储 DWS集群启用自动快照 DWS集群启用SSL加密连接 DWS集群未绑定公网IP 父主题： 系统内置预设策略

查看更多 →

知数据仓库行业发展趋势与解决方案，协助企业管理者构建具有竞争力的数据仓库解决方案，助力数字化转型。 培训对象 信息技术主管 数据库管理员 数据库开发者 培训目标 完成该培训后，您将熟悉云化分布式数据仓库的架构、数据库设计与管理、数据迁移、数据库的运维与调优，数据库的安全管理和高可

查看更多 →

Mock规则设计 配置请求规则 请求Mock服务时，系统会根据规则中配置的参数匹配，只有规则下所有参数满足匹配条件时，才可匹配到整个规则。 请求参数，支持Query、Path、Header、Body。 Path参数只有在当前选择的接口的url中存在path变量时才可以显示配置。

查看更多 →

询财务业务报表数据。 业务流程 图2 财务自助分析流程图 报表设计人员可在分析报表设计小应用中根据业务需求新建一个管理报表。 在分析报表设计中针对新建的这个管理报表可进行格式和数据的设计。 针对设计好的账表可将其发布成小应用，提供给其他人员使用。 权限管理员可将新发布的小应用分配权限给需要的角色或用户。

查看更多 →

数据标准设计 数据标准设计方法 针对属性字段设计数据标准，数据标准用于描述业务层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则。其描述了对某个数据的共同理解，这些理解一旦确定下来，就应作为标准被共同遵守。数据标准设计遵从以下原则： 以业务为导向，必须满足各标准各方的迫切需求，并根据业务需求分阶段推进制定工作；

查看更多 →

设计规范 一般规范 任何表的设计都要考虑到数据的删除策略，表中的数据不能无止境的增长而不删除。 严禁将业务数据放在系统表空间中，必须有独立的表空间存放业务数据。 索引数据和表数据要分开存储，放在不同的表空间中。 在不同业务系统共用同一个数据库时，要注意不同业务系统的对象必须存放在

查看更多 →