数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库开发过程分为几个阶段 更多内容
  • 开发过程

    开发过程 订购资产 创建应用 开发应用 测试应用 发布应用 集成到ISDP+ Mobile 父主题: 移动端开发全流程

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  • 开发过程

    开发过程 订购资产 创建应用 开发应用 测试应用 发布应用 集成到ISDP+平台 父主题: 应用开发全流程

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  • 开发过程

    开发过程 订购资产 导入项目包 开发大屏 测试大屏 发布大屏 集成到ISDP+平台 父主题: 大屏开发全流程

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  • 总览

    总览 总览页面分为无集群总览页和有集群总览页,用户未购买集群会跳转至无集群总览页,若已购买集群则跳转至有集群总览页。 无集群总览页 无集群总览页主要由以下几个部分组成: 流程指导 本模块提供创建集群、连接集群并从OBS导入样例数据的操作指导,指导您快速上手 数据仓库 服务。详情可单击对应步骤中的“了解更多”按钮查看。

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  • 元数据简介

    数据、数据仓库、数据应用,记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中,元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到其所关心的数据,用于指导其进行数据管理和开发工作,提高工作效率。

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  • SQL语言分为哪几类?

    SQL语言分为哪几类? 答:SQL语言分为3类,分别为: DDL(Data Definition Language,数据定义语言),用于定义或修改数据库中的对象,如:表、索引、视图等。 DML(Data Manipulation Language,数据操作语言),用于对数据库表中

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  • SQL语言分为哪几类?

    SQL语言分为哪几类? 答:SQL语言分为3类,分别为: DDL(Data Definition Language,数据定义语言),用于定义或修改数据库中的对象,如:表、索引、视图等。 DML(Data Manipulation Language,数据操作语言),用于对数据库表中

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 数据仓库专家服务

    双方达成一致的业务保障目标,客户完成服务付款。 服务范围 本项目华为云数据仓库专家服务包括以下一项或多项内容: 华为云数据仓库产品咨询服务 华为云数据仓库平台安装部署规划与实施 数据仓库迁移方案设计与实施支持 基于华为云数据仓库平台的开发支持 本项目华为云数据仓库专家服务不包括以下内容: 应用程序改造、应用程序设计、数据库逻辑结构设计

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  • 数据仓库

    数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题: API

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  • 告警通知是什么,分为几类?

    告警通知是什么,分为几类? 告警通知是告警状态触发时所采取的行为,用户可以在创建、修改告警的时候设置通知,也可以关闭通知。 通知目前支持两种: 触发告警时给用户发送邮件或短信通知或通过HTTP、HTTPS形式发送消息至 服务器 。 触发弹性伸缩自动扩容和缩容。 父主题: 告警通知或误告警

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  • 准备阶段

    准备阶段 在业务接入DDoS高防前,建议您对业务情况进行全面梳理并完成接入前准备工作,以获取业务状况和业务接入信息,为业务接入DDoS高防提供依据。 网站业务梳理 建议您参照表1对业务情况进行全面梳理,了解当前业务状况和具体数据,为后续使用DDoS高防的防护功能提供指导依据。 表1

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  • 编写Workflow

    编写Workflow Workflow的编写主要在于每个节点的定义,您可以参考节点类型章节,按照自己的场景需求选择相应的代码示例模板进行修改。编写过程主要分为以下几个步骤。 梳理场景,了解预置Step的功能,确定最终的DAG结构。 单节点功能,如训练、推理等在ModelArts相应服务中调试通过。

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  • 教程:新物理集群划分为逻辑集群

    教程:新物理集群划分为逻辑集群 场景介绍 本章节演示一套全新6节点物理集群(无业务数据)划分为2套逻辑集群的操作。如果物理集群已有业务数据,请参见教程:已有数据的物理集群转换逻辑集群操作。 前提条件 参见创建DWS 2.0集群章节创建6个节点的集群。 划分逻辑集群 在集群管理页面

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  • 实现过程

    实现过程 涉及接口 登录(login) 请求方法:PUT 请求的url:https://ip:port/agentgateway/resource/onlineagent/{agentid} 请参考签入 强制登录(forcelogin) 请求方法:PUT 请求的url:https

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  • 数据仓库规格

    数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异,详情请参见数据仓库类型。 标准数仓(DWS 2.0)规格 标准数仓(DWS 2.0)云盘规格,该规格弹性伸缩,无限算力、无限容量,规格详情请参见表1。

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  • 数据仓库类型

    数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓(DWS 2.0):面向数据分析场景,为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务,支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析,存储、计算弹性伸缩,并按需、按量计价,为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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  • 性能效率支柱简介

    成,而不是低效的编码引起的。性能问题在开发过程的早期已经引入,而大部分开发团队直到集成测试,或更晚的时候才予以考虑。实际情况并非完全如此,编码实现阶段引入的性能问题也很普遍,只是解决体系架构引起的问题代价要高得多。下面给出影响系统性能的几个因素: 体系架构设计:影响性能的决定性因素,需要在设计之初考虑

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  • CDM有哪些优势?

    高效率 在迁移过程中,数据读写过程都是由一个单一任务完成的,受限于资源,整体性能较低,对于海量数据场景通常不能满足要求。 CDM 任务基于分布式计算框架,自动将任务切分为独立的子任务并行执行,能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS(数据仓库服务)数据源,使用高效的数据导入接口导入数据。

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  • 数据使能方案实施

    基础。 ETL脚本开发开发过程中,开发人员需要仔细阅读并参考开发规范文档,遵循其中的命名规范,并根据mapping表和逻辑文档进行开发,以确保代码的一致性和可读性。 本示例项目以某零售行业客户为例,采用 MRS Hudi+DWS湖仓一体化架构。因此ETL开发主要使用两种数据库:MRS

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