语音接收配置：针对部分消息类型，支持开启语音通知、配置语音接收人、自定义语音接收时段。 接收人管理：支持添加/删除接收人、修改接收人的信息，支持自定义webhook的方式，以及管理接收人订阅的消息类型。

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主要事件说明 事件编排器说明 如何通过JS代码，实现页面与后台接口间的交互 页面级常见操作 控制组件是否可见可用可编辑 BPM相关预置事件说明 父主题： 标准页面

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执行具有输入参数的语句 准备一个普通语句，通过替换参数（在想要替换参数的地方输入问号）执行它的特定版本。使用EXECUTE语句通过USING子句给定参数执行准备语句。示例如下： EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION; const char *stmt

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执行具有输入参数的语句 准备一个普通语句，通过替换参数（在想要替换参数的地方输入问号）执行它的特定版本。使用EXECUTE语句通过USING子句给定参数执行准备语句。示例如下： EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION; const char *stmt

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基于云硬盘的 裸金属服务器 具有哪些高级特性？ 在选择裸金属 服务器 时，考虑到业务的快速恢复能力，强烈建议您选择基于云硬盘的裸金属服务器，即系统盘使用云硬盘。 基于云硬盘的裸金属服务器具有如下高级特性： 从云硬盘启动，发放时间缩短至5min左右。 支持整机备份，数据更有保障。 支持故障重建，保证业务快速恢复。

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进入网站登录设置入口 在弹出的“编辑”对话框中，将图2中网站的cookie值完整复制到“cookie值”文本框中，如图4所示。 图4 设置cookie登录方式 在“验证登录网址”文本框中输入用于验证登录的网址。 输入登录成功后才能访问的网址，便于漏洞管理服务快速判断您的登录信息是否有效。 单击“确认”，完成网站登录设置。

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系数据库的接口。 关系型数据库的主要用于联机事务处理OLTP（On-Line Transaction Processing）主要进行基本的、日常的事务处理，例如银行交易等场景。 什么是 数据仓库 ？ 随着数据库的大规模应用，以及信息行业的数据爆炸式的增长。为了研究数据之间的关系，挖掘

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全局特征信息文件 在特征工程、在线模块，近线模块时都会用到该全局的特征信息文件。当上传的数据中的特征有变化时，用户需要同步更新该文件。该文件为JSON格式，包含特征名、特征大类、特征值类型。 表1 全局特征信息文件字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 user_features

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特征异常平滑 概述 特征异常平滑算子用于将数据中的异常数据平滑到一定的区间，可选择采用箱线图、阈值、百分位和z-score的方法确定平滑区间。 z-score方式：计算所需要平滑的特征的均值mean和标准差std，并引入置信因子cl 平滑区间上界： 平滑区间下界： min-max

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热门推荐的主要应用场景是什么？ 热门推荐只要适用于首页、热点类场景，满足流行度统计，有效吸引新用户。 父主题： 智能场景

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特征工程处理数据集的计算平台。 创建人 发布服务的用户名。 创建时间 发布服务的时间。 活动时间 最新执行特征工程任务的时间。 简介 特征工程服务的简介。 查看特征工程服务详情，包括特征工程任务的列表信息。 创建特征工程任务。 删除特征工程服务。 父主题： 特征工程

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过滤式特征选择 概述 过滤式特征选择根据特征对标签的重要性对特征进行筛选，特征重要性较高的特征，提升训练的精度和效率。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 参数

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关联推荐的主要应用场景是什么？ 关联推荐主要应用于固定的物品的关联推荐，根据已关联的物品对相关的内容和行为进行挖掘，网状匹配相关联的物品，进行有关联度的推荐。 父主题： 智能场景

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增加更多的特征，使输入数据具有更强的表达能力。 特征挖掘十分重要，尤其是具有强表达能力的特征，可以抵过大量的弱表达能力的特征。 特征的数量并非重点，质量才是，总之强表达能力的特征最重要。 能否挖掘出强表达能力的特征，还在于对数据本身以及具体应用场景的深刻理解，这依赖于经验。 调整参数和超参数。 神经网络中：学习率

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资产管理有工作台和监控两个工具，工作台用于构建资产的草稿态，在草稿态下可对资产进行修改编辑；当构建完成后，将工作台中的草稿态资产发布运行，即可在监控台中进行实时监控，监控台下的资产不能修改编辑。 工作台 在资产工作台页，您可以对资产进行更详细的操作，包括创建子资产和移动资产（即对资产间拓扑关系进行建模）、修改资产详情和删除子资产等操作。

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特征工程和算法工程的关系？ 用户创建特征工程的时候，进入特征工程，可以看到系统自动创建的与特征工程同名的算法工程。支持在同一个特征工程中创建多个算法工程，操作如下所示： 在JupyterLab环境编辑界面，单击界面左上角的“File > New Launcher”，界面右侧新增“

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数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 标准数仓（DWS 2.0）规格 标准数仓（DWS 2.0）云盘规格，该规格弹性伸缩，无限算力、无限容量，规格详情请参见表1。

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数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓（DWS 2.0）：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，并按需、按量计价，为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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资源具有指定前后缀的标签键 规则详情 表1 规则详情 参数 说明 规则名称 resource-tag-key-prefix-suffix 规则展示名 资源具有指定前后缀的标签键 规则描述 指定标签键的前缀和后缀，资源不具有任意匹配前后缀的标签键，视为“不合规”。 标签 tag 规则触发方式

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特征工程描述信息。 最多不超过500个字符。 开发模式 特征工程的开发环境： Jupyterlab交互式开发 基于JupyterLab的特征工程开发环境，具有良好的实时交互性，提供通用特征工程和数据分析的图形界面操作，以及用户自定义编码能力。适用于数据科学家，以及自定义算法场景。

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hm”下方的“算法工程”，弹出的“新建”对话框。 输入“名称”，示例：code-123，单击“确定”。 “code-123”算法工程创建完成，在界面左侧的代码目录，可以看到新增的“code-123”目录及其相关的主文件、子目录等。 不同的算法工程，均会有与算法工程同名的目录，且同

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