场景范围包括：1）数据入湖集成设计与实施；2） 数据仓库 建设：数据分析作业设计，数据ETL开发，数据脚本开发实施；3） 数据治理 平台建设：数据架构/模型/指标/标准/质量规则设计和实施；4）数据应用验证与实施。 服务规格 服务内容 适用场景 大数据治理样板点建设服务 提供大数据平台的样板间建设服务 适用于客户的计算资源CPU核数在480U以内

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协助客户完成备案 辅导客户准备备案材料 - 公安机关审核受理材料 建设整改 根据等保有关规定和标准，对信息系统进行安全建设整改 依据等级保护标准 进行安全建设整改 提供符合等保2.0合规需求的安全产品 辅导客户进行系统安全加固，建设安全体系 - - 等保测评 信息系统运营单位选择公安部认可

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示例一：使用模板文件批量创建设备 场景描述 本章节指导用户通过API批量创建设备。API的调用方法参见如何调用API。 物联网平台支持通过请求参数和模板文件两种方式批量创建设备。本节以模板文件的方式为例，介绍如何批量创建设备。 涉及接口 查询产品列表：确定待创建设备所属的产品。 上传批

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设计阶段的方案还能编辑吗？ 可以。支持空间内的架构师在方案注册或方案设计阶段对方案进行编辑；如果方案已经设计完成，请选择【更多】按钮下的“方案变更”选项进行变更；方案审核阶段不允许编辑和变更。 图1 方案编辑入口 父主题： 设计中心

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DRS同步阶段1：全量同步 选择创建DRS任务章节创建的DRS全量+增量任务，配置源库及目标库信息。 填写源库的IP、端口、用户、密码等信息。 填写完成后，需要单击“测试连接”，测试连接信息是否正确。 填写目标库的账户和密码。 填写完成后，需要单击“测试连接”，测试连接信息是否正确。

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统计各阶段下迭代计划数量 功能介绍 统计各阶段下迭代计划数量 URI POST /v4/{project_uuid}/iterators/stage-count 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_uuid 是 String 项目ID 请求参数 表2 请求Body参数

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业务与数据双驱动，加强数据联接建设，使数据服务方式能够灵活满足业务自助式的数据消费诉求。 能够确保海量内外部数据安全合规。 不断完善业务对象，过程与规则数字化，提升数据自动采集能力从而减少人工录入带来的人力成本。 华为拥有着丰富的数据治理实践，历经两个阶段的持续变革，系统地建立了华为

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对系统的影响 Hive默认数据仓库的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围；会扩大或缩小权限。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库权限发生更改。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库权限情况。 以ro

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产品介绍 服务概述 数据仓库咨询与规划服务旨在帮助企业或组织构建和优化其数据仓库系统。该服务指华为云数据仓库 GaussDB （DWS）专家团队为客户数据仓库上云迁移、系统容量规划、数据仓库架构设计与改造、系统性能调优等进行调研、评估、规划、设计和咨询，以及对数据仓库的性能、安全性和可

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服务当前处于商用还是免费阶段 当前 语音交互 服务在中国区已全部商用，使用该服务需要收费。详细的接口费用说明请参见计费说明。 父主题： 计费类

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建设完整指标体系，实现立体化监控 本文档介绍如何建设完整的指标体系和统一监控大盘，实现资源和应用的全方位、立体化、可视化监控。 实践场景 用户体验至上的互联网时代，页面的响应速度、访问时延和页面的访问成功率常常会影响用户的体验，如果无法及时获知，就会导致流失大量用户，某商城的运维

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对业务进行增长分析，平均查询延时10s，95分位的查询延时30s以内，每天的SQL查询量为数万条。 统一数仓构建 ：一个平台满足统一的数据仓库建设需求，简化繁琐的大数据软件栈。Doris构建的统一数仓，替换了原来由Spark、Hive、Kudu、HBase、Phoenix组成的旧架构，架构大大简化。

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为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中，分析出有价值的信息，提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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获取数据仓库的数据列表 功能介绍 获取数据仓库的数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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，支持数据入湖、数据仓库、BI、AI融合等能力。 数据治理中心 DataArts Studio ：数据治理中心(DataArts Studio)是数据全生命周期一站式开发运营平台，提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务、 数据可视化 等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储

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成每个阶段目标的差距。 试点实施 基于选取的试点业务范围完成以下动作： 微服务划分：协助客户完成试点项目的业务拆分、数据拆分、接口设计、交互设计等指导，并输出相关文档和样例代码。 DevOps指导：协助客户完成微服务DevOps环境规划、搭建和流程建设。 效果评估 包括阶段性效果

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面向最终用户提供各种数据库专业服务，比如 GaussDB数据库 解决方案、DWS数据仓库解决方案等 GaussDB数据库服务：提供数据库迁移咨询、迁移实施、容灾咨询、容灾实施、数据库运维等服务 DWS数据仓库服务：提供数据仓库迁移、数据仓库运维等服务 方案优势 团队专业能力突出：项目服务团队人员 63人，拥有华为认证人数

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MapReduce任务commit阶段优化 操作场景 默认情况下，如果一个MR任务会产生大量的输出结果文件，那么该job在最后的commit阶段，会耗费较长的时间将每个task的临时输出结果commit到最终的结果输出目录。特别是在大集群中，大Job的commit过程会严重影响任务的性能表现。

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数据仓库服务（DWS）连接参数说明 连接数据仓库服务（DWS）时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 数据仓库服务（DWS）连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根

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可以将离线或历史数据集成到云上。提供同构/异构数据源之间数据集成的服务，支持单表/文件迁移、整库迁移、增量集成，支持自建和云上的文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务，对象存储等数据源。 数据集成 创建集群 新建数据迁移的源连接、目的连接 新建表/文件迁移作业 步骤4：元数据采集

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能只包含Map阶段或者同时Map和Reduce阶段。 Loader同时利用MapReduce实现容错，在作业任务执行失败时，可以重新调度。 数据导入到HBase 在MapReduce作业的Map阶段中从外部数据源抽取数据。 在MapReduce作业的Reduce阶段中，按Region的个数启动同样个数的Reduce

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