年增长和业务复杂度持续上升，原 数据仓库 的性能可能会出现瓶颈，数据仓库的建设和维护成本较高，如何在保证数据仓库性能和数据质量的同时，有效控制成本，是客户面临的一个重要挑战。为了控制成本，提升效率，企业需要对现有平台进行优化升级或新建数仓平台。 数据仓库优化与支持服务是华为为了达成企

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配置阶段安全增强 安全地设置环境变量 环境变量HUAWEI_KMS_INFO中包含敏感信息，建议使用如下设置方式： 设置临时环境变量：使用密态数据库时，通过export命令设置环境变量；使用完，即通过unset命令清理环境变量。该方法中操作系统日志可能会记录敏感信息，建议使用进程

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阶段三：迁移实施 以某企业业务上云为例，业务上云迁移技术选型方案如下所示： 图1 迁移实施 主机迁移 实施 主机迁移实施服务是一种P2V/V2V迁移服务，可以把X86物理 服务器 或者私有云、公有云平台上的虚拟机迁移到华为云 弹性云服务器 上，从而帮助用户轻松地把服务器上的应用和数据迁移到华为云。

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什么是数据仓库服务 数据仓库服务 GaussDB (DWS)是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据分析处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务，兼容ANSI/ISO标准的SQL92、SQL99和SQL 2003语法，同时兼容PostgreSQL/Oracle/T

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配置阶段安全增强 安全地设置环境变量 环境变量HUAWEI_KMS_INFO中包含敏感信息，建议使用如下设置方式： 设置临时环境变量：使用密态数据库时，通过export命令设置环境变量；使用完，即通过unset命令清理环境变量。该方法中操作系统日志可能会记录敏感信息，建议使用进程

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阶段一：数据发布 前提条件 完成数据准备工作。 操作步骤 进入 TICS 服务控制台。 在计算节点管理中，找到购买的计算节点，通过登录地址，进入计算节点控制台。 图1 前往计算节点 登录计算节点后，在下图所述位置新建连接器。 图2 新建连接器 输入正确的连接信息，建立数据源和计算节点之间的安全连接。

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阶段二：规划设计 业务规划设计内容如图所示： 图1 业务规划设计内容 业务云上架构设计 例如业务系统符合传统的三层架构模型，首先将应用服务器按照三层架构进行划分如下： 逻辑层级 服务器描述 逻辑层级应用规范 接入层 无接入层服务器 接入方式、接入安全、可靠性、可扩展性 应用层 应用接口服务器

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阶段四：迁移验收 持续监控 对云资源负载情况以及系统运行稳定性进行持续监控。 清理收尾 清理过程配置信息、临时文件，释放临时资源。根据监控的结果进行优化调整。 知识收割 对迁移过程进行复盘，沉淀整理总结经验，团队分享，并将必要的文档进行编写沉淀。 持续优化 对云上环境持续监控，持续优化、持续改进、成本优化等。

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迁移复制阶段实施步骤 在数据复制阶段，在AZ3部署新的服务器，使用 SMS 对应用服务器做实时复制，用HANA SR对数据库做数据实时异步复制，此时旧系统作为生产系统正常运行，目标系统不运行，对生产系统不影响。 准备工作 复制PAS&AAS服务器 复制AS CS &ERS服务器 复制HANA

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阶段二：隐私规则防护 使用TICS的隐私规则防护能力确保数据安全。 前提条件 完成数据发布。 操作步骤 进入多方安全计算的作业执行界面，单击创建。 图1 创建作业 在作业界面中，按照1~4提供的案例和SQL语句进行作业测试。 图2 作业界面 假设有人输入以下代码试图直接查询敏感数据。

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数据仓库自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

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授予工作负载管理-切换工作负载阶段操作权限。 write cluster * g:ResourceTag/<tag-key> g:EnterpriseProjectId dws:cluster:updatePlanStageForWLM 授予工作负载管理-修改工作负载计划阶段操作权限。 write

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数据仓库优化与支持服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 优化与提升

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数据仓库自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题： API

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数据仓库咨询与规划服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 咨询与规划

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创建设备自定义Topic 功能介绍 在ROMA Connect创建一个Topic。 URI POST /v1/{project_id}/link/instances/{instance_id}/topics 表1 参数说明 名称 类型 是否必填 描述 project_id string

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数据湖 建设和持续运营 场景描述 数据湖建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此用户需要便捷高效的建设和管理方式。 传统方式的弊端 仅支持通过计算引擎（Hive、Spark等）执行SQL实现元数据的定义、修改、查询，对用户有一定的技能要求，缺少提升易用性的可视化界面。

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为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中，分析出有价值的信息，提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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面向产业集群转型升级的“工业母工厂”，推动产业上云、产业上楼。 项目分为建设期试运营期和正式运营两大阶段。在建设期试运营阶段，联合体双方及生态合作伙伴战略投入，遴选典型代表家制造企业，针对企业需求，根据建设节奏依托平台提供的服务能力，叠加联合体双方及生态合作伙伴的技术能力，逐步提

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数据仓库上云与实施服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施

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图解数据仓库服务

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