s以内，每天的SQL查询量为数万条。 统一数仓构建 ：一个平台满足统一的 数据仓库 建设需求，简化繁琐的大数据软件栈。Doris构建的统一数仓，替换了原来由Spark、Hive、Kudu、HBase、Phoenix组成的旧架构，架构大大简化。 数据湖 联邦查询：通过外表的方式联邦分析位

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平台基本运营服务包括项目场馆、基础设施底座、中试中心机器设备的维护、保养和升级工作，知识中心软件的维护和升级工作等。具体包括： 场馆的日常运维，包括办公硬件、中试中心场馆、办公桌椅、水电带宽和保洁等，以及项目使用的场馆进行日常运维。 基础软硬件设施的维护保养，包括建设的所有软硬件设施进行日常维护保养，含机

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无法成功创建数据仓库集群时怎么处理？ 检查原因 检查是否用户已经没有配额创建新的数据仓库集群。 联系服务人员 如果无法确定原因并解决问题，请提交工单反馈问题。您可以登录管理控制台，在右上方单击“工单>新建工单”填写并提交工单。 父主题： 集群管理

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。 下面以添加“CPU使用率”的指标图表和“延迟”的日志图表为例说明。 添加“CPU使用率”的指标图表。 选择“CPU使用率”指标，设置完成后，添加的指标图表如图12所示。 图12 添加指标图表 添加“延迟”的日志图表。单击“日志源”，设置日志图表的相关参数。 可直接从图表中获取SQL查询语句：

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Migration，简称 CDM ），是一个高效、易用的批量数据迁移服务。CDM围绕大数据迁移上云和 智能数据湖 解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效地提高您数据迁移和集成的效率。 数据湖探索 DLI ：数据湖探索（Data

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示例一：使用模板文件批量创建设备 场景描述 本章节指导用户通过API批量创建设备。API的调用方法参见如何调用API。 物联网平台支持通过请求参数和模板文件两种方式批量创建设备。本节以模板文件的方式为例，介绍如何批量创建设备。 涉及接口 查询产品列表：确定待创建设备所属的产品。 上传批量任

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产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 Hive默认数据仓库的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围。会扩大或缩小权限。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库权限发生更改。

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无法连接数据仓库集群时怎么处理？ 检查原因 基本原因可能有以下几种： 集群状态是否正常。 连接命令是否正确，用户名、密码、IP地址或端口无误。 安装客户端的操作系统类型、版本是否正确。 安装客户端的操作是否正确。 如果是在公有云环境无法连接，还需要检查以下可能导致异常的原因： 弹

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数据在数据仓库服务中是否安全？ 安全。在大数据时代，数据是用户的核心资产。公有云将继续秉承多年来向社会做出的“上不碰应用，下不碰数据”的承诺，保证用户核心资产的安全。这是对用户和社会的承诺，也是公有云及其伙伴商业成功的保障和基石。 数据仓库服务工程师对整个数据仓库系统进行了电信系

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Json String 必选 需要评分的对话内容 channelType为实训评分时，为试题id和座席的回答。 例如： "speeches": "{\"examID\":\"jsex001\",\"speech\":\"*******\"}" 使用变量的方式： "speeches":

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X-Auth-Token 是 String 用户Token，通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值） 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 payload CustomAttributePayload

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个层面建设安全保障体系，辅以安全运维，保障云平台和租户业务系统的安全运行。 PaaS平台 PaaS平台作为云服务的后端实现实体，主要完成服务的封装和对资源的自动化分配、使用。通过对资源池层相关资源的封装，实现云资源服务的发现、路由、编排、计量、接入等功能，实现从资源到服务的转换。

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记录返回结果中产品id，即“product_id”。 在指定资源空间下创建设备。 使用这里记录的“app_id”和这里记录的“product_id”创建设备。 接口信息 URL：POST /v5/iot/{project_id}/devices 详情参见创建设备 请求示例 POST https://{En

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adata的SQL语法进行了兼容性增强，在很多场合都可以替代国外同类型产品。 数据仓库服务工程师重点设计实现了基于行列混存的数据仓库内核，在支持海量数据快速分析的同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改的需求。引入了基于代价的查询优化器，以及当前数据仓库系统所流行的一些黑科技，

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运用共享交换能力，形成部门资源库；数据中台通过数据采集汇聚中心端，采集数据形成中台的数据仓库，以业务需求出发，建设主题库、专题数据库；通过对数据的标签化处理，抽离出数据的特性值，建设数据的多场景应用。 图2 数据架构 部署架构 本架构基于某一体化政务服务平台项目实践输出，作为最佳实践案例。

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欢迎使用数据仓库服务 GaussDB (DWS)。数据仓库服务是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态，并助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。 您可以使用本文档提供的API对数据仓库服务的集

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的数据源类型。 本文介绍2.9.3.300版本CDM集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源

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供了简单易用的迁移能力及多种数据源到DWS的集成能力，降低用户数据源迁移和集成的复杂性，是一种高效易用的数据集成服务。目前数据源支持从Kafka、 MRS 源端迁移至GaussDB(DWS)目的端。 该特性仅8.2.0及以上集群版本支持。 支持的数据源 源端数据源 对应的目的端数据源

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按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和

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的数据源类型。 本文介绍2.9.2.200版本CDM集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源

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的数据源类型。 本文介绍2.9.2.200版本CDM集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源

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