云监控服务 CES

华为云云监控为用户提供一个针对弹性云服务器、带宽等资源的立体化监控平台。

 
 

    数据仓库建模指标 更多内容
  • 建模工具

    建模工具 ID生成器定义 数据字典管理 类别配置管理 动态属性扩展配置 全局扩展属性配置 父主题: 制造数据模型管理

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  • 反向建模

    反向建模 反向建模概述 数据库管理 建模管理 父主题: 数据模型管理

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  • 建模管理

    建模管理 修改建模信息 批量修改建模信息 建模 批量建模 查看物理表详情 查看模型信息 查询模型 父主题: 反向建模

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  • UML建模

    UML建模 概述 类图 用例图 顺序图 活动图 部署图 组件图 状态机图 包图 对象图 通信图 组合结构图 交互概述图

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  • 设备建模

    设备建模 访问IoT边缘,单击“管理控制台”进入IoT边缘控制台。 在左侧导航中选择“设备建模”,单击页面右上角“创建产品”。 填写参数信息,如图所示,单击“立即创建”。 进入产品详情页,单击“自定义模型”,添加“light”服务ID,并“确认”。 展开服务列表,添加“switch”属性。

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  • 智能建模

    智能建模 查看已有模板 新建/编辑模型 查看已有模型 管理模型 父主题: 威胁运营

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  • 数据建模

    数据建模 数据建模概述 多表级联建模 新建维度 新建层次结构

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  • 数据治理中心 DataArts Studio

    标在具体时间、地点、条件下的数量表现。业务指标用于指导技术指标,而技术指标是对业务指标的具体实现。 业务指标 技术指标 支持新建原子指标、新建时间限定、新建衍生指标、新建复合指标。 技术指标 审核中心 开发环境生成的规范建模、数据处理类任务提交后,都会存储在审核中心页面,然后在审

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  • 数据仓库规格

    数据仓库 规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异,详情请参见数据仓库类型。 标准数仓(DWS 2.0)规格 标准数仓(DWS 2.0)云盘规格,该规格弹性伸缩,无限算力、无限容量,规格详情请参见表1。

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  • 数据仓库类型

    支持 支持 支持 支持 支持 集群监控指标(DMS) 支持 支持 支持 支持 不支持 数据 - 支持 支持 支持 支持 支持 集群管理 SQL编辑器 支持 支持 支持 支持 支持 监控面板(DMS) 支持 支持 支持 支持 不支持 查看监控指标(Cloud Eye) 支持 支持 支持

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  • 数据建模

    数据建模 分层管理 实体管理 个人中心 父主题: 管理基础工具

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  • 质量建模

    质量建模 质检项 功能概述:该模块主要是对质检项进行管理,主要功能包括新增、编辑、删除、复制、查询质检项。 操作人员:系统管理人员。 路径:质量建模→质检项 。 图1 质检项 质检模板 功能概述:该模块主要是对质检模板进行管理,主要功能包括新增、编辑、删除、复制、查看、查询质检模板。

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  • 工厂建模

    在“工厂建模”页面的“工厂结构定义”页签,单击待编辑的车间记录“操作”列的“编辑”,根据实际情况修改车间名称、车间描述、车间类别等参数信息。 删除车间 在“工厂建模”页面的“工厂结构定义”页签,单击待删除的车间记录“操作”列的“删除”,删除车间。 查询车间 在“工厂建模”页面的“工厂结构定义”页签:

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  • 工厂建模

    工厂建模 基本信息 编辑组织架构、为不同组织分配不同人员、定义人员的权限 新增组织架构 单击菜单列表中工厂建模下的工厂建模,右侧出现工厂信息(包括组织架构信息、组织人员信息) 图1 工厂建模 新增工厂/公司 图2 新增工厂/公司 新增部门/车间 图3 新增部门/车间1 图4 新增部门/车间2

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  • 工厂建模

    在“工厂建模”页面的“工厂结构定义”页签,单击待编辑的车间记录“操作”列的“编辑”,根据实际情况修改车间名称、车间描述、车间类别等参数信息。 删除车间 在“工厂建模”页面的“工厂结构定义”页签,单击待删除的车间记录“操作”列的“删除”,删除车间。 查询车间 在“工厂建模”页面的“工厂结构定义”页签:

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  • 仓库建模

    仓库建模 以工厂为维度按仓库-库区-货位的层级维护工厂下的仓库结构及相应的属性。 系统支持仓库、库区和货位的扩展属性配置。 前提条件 已登录MBM Space,且拥有该菜单栏目的操作权限。 已维护工厂建模。 已维护仓库类型设置。 注意事项 用户进入“仓库建模”配置数据时必须选择工厂。

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  • 维度建模

    维度建模 新建维度 管理维度表 新建事实表 父主题: 模型设计

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  • 数据湖治理平台设计

    数据架构:数据建模可视化、自动化、智能化 DataArts Studio 数据架构践行 数据治理 方法论,将数据治理行为可视化,打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路,落地数据标准和数据资产,通过关系建模、维度建模实现数据标准化,通过统一指标平台建设,实现规范化指标体系,消除歧义

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  • 示例场景说明

    数仓规划:新建SDI层和DWI层两个模型 维度建模 维度建模:在DWR层新建并发布维度 维度建模:在DWR层新建并发布事实表 指标设计 指标设计:新建并发布技术指标 数据集市建设 数据集市:在DM层新建并发布汇总表 步骤6:数据开发处理 可管理多种大数据服务,提供一站式的大数据开发环境。 使用DataArts

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  • 阅读指引

    快速开始使用GaussDB(DWS)。 首先,按照《数据仓库服务快速入门》中的步骤快速部署集群、连接到数据库并尝试进行一些查询。 准备好构建数据库后,将数据加载到表中并编写查询内容以操作数据仓库中的数据后,可以回到《数据仓库服务数据库开发指南》。 了解GaussDB(DWS)数据仓库的内部架构。 如果您想要

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  • 阅读指引

    快速开始使用GaussDB(DWS)。 首先,按照《数据仓库服务快速入门》中的步骤快速部署集群、连接到数据库并尝试进行一些查询。 准备好构建数据库后,将数据加载到表中并编写查询内容以操作数据仓库中的数据后,可以回到《数据仓库服务数据库开发指南》。 了解GaussDB(DWS)数据仓库的内部架构。 如果您想要

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